一种基于牙冠的种植牙个性化基台自动生成方法

    公开(公告)号:CN111524065B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010169046.1

    申请日:2020-03-12

    摘要: 基于牙冠的种植牙基台自动生成方法,包括:步骤1、从输入获取基台牙龈线L1b;步骤2、从输入获取种植体朝向N1i、牙冠模型Mtooth;步骤3、使用封闭曲线分割网格的算法,以步骤2中获得的牙冠投影分割线L3p将牙冠模型Mtooth分割为咬合面部分和外围部分这两部分,保留含有咬合面结构的咬合曲面M2b;步骤4、通过平滑的算法平滑步骤3中获得的咬合曲面M2b然后使用拼接的算法,将步骤1中获得的种植牙基台底部曲面M1b和咬合曲面M2b连接成为完整的个性化种植牙基台。本发明的为个性化种植基台的生成大幅减少人为操作时间。

    一种种植牙基台穿龈面生成方法

    公开(公告)号:CN111489445B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010168984.X

    申请日:2020-03-12

    IPC分类号: G06T17/20

    摘要: 一种植牙基台穿龈面生成方法,包括以下步骤:步骤1、获得输入基台牙龈线L1b和接口线L2p,通过用户的设置的参数决定穿龈面的凹凸形态,使用等比例创建线条的方法创建出L1b和L2p间的骨架线条;步骤2、将步骤1中生成的骨架线条分为2部分,靠近接口线L2p的衔接骨架线条部分SL1包含2条曲线,靠近基台牙龈线L1b的主形态骨架线条部分SL2包含其他多数曲线;步骤3、将步骤2中分离的衔接骨架线条SL1和主形态骨架线条SL2各自放样为曲面,SL1部分使用简单放样为衔接曲面M1u,SL2部分使用放样为主形态曲面M2d;步骤4、将步骤3生成的衔接曲面M1u和主形态曲面M2d拼接为完整的穿龈面。本发明将放样与网格拼接的步骤分离为更加简单高效的步骤。

    一种城市环境中的混合相机标定方法

    公开(公告)号:CN109993802B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910264894.8

    申请日:2019-04-03

    IPC分类号: G06T7/80 G06T7/246 G06T3/00

    摘要: 城市环境中的混合相机标定方法,能够结合高精度GPS、陀螺仪数据和计算机视觉跟踪算法,实现复杂环境下的实时城市建筑跟踪,包括以下步骤:首先,对于第一帧进行手动标定,获取相机的外参矩阵;其次,对于接下来的每一帧,先采用计算机视觉算法进行目标跟踪,如果算法误差小于给定阈值,则下一帧依旧采用计算机视觉跟踪算法;如果算法误差超过给定阈值,则采用GPS、陀螺仪数据求取相机外参,实现当前帧下的目标跟踪,而下一帧依旧采用计算机视觉跟踪算法。通过在计算机视觉跟踪算法和高精度GPS、陀螺仪数据跟踪方法之间的不断循环,实时跟踪视频中的每一帧直到跟踪结束。

    一种基于社交照片的人物关系可视分析方法

    公开(公告)号:CN111506825A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010169065.4

    申请日:2020-03-12

    摘要: 基于社交照片的人物关系可视分析方法,使用卷积神经网络(CNN)人脸检测模型检测照片中待识别的人脸区域;使用深度残差网络(ResNet)的人脸识别模型获取128维的人脸特征数据,并将获取的人脸特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配,通过比较阈值得到匹配后的结果;然后从数据库中获取识别对象的关系数据,构建社交关系网络;最后通过力导引布局的可视化方式展现社交关系网络。本发明能够识别社交照片中的人脸,构建照片中人物间的社交关系网络,并通过可视化方法展示。

    一种基于绘画时序的笔划线条动态合并方法

    公开(公告)号:CN108537858A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810243095.8

    申请日:2018-03-23

    IPC分类号: G06T11/20 G06K9/62

    摘要: 一种基于绘画时序的笔划线条动态合并方法,能够利用笔划的先后顺序快速、准确地将很多笔划合并成数量较少的笔划线条,且保留原图主要的绘画内容,该方法提出的是一个动态合并的方法,对于任意一条新绘画的线条,主要包括以下步骤:首先,计算新线条与前一输入线条的空间距离;其次,如果该空间距离大于给定的阈值,将新线条作为新的合并线条,否则计算新线条与前一合并线条的空间距离;然后,如果新线条与前一合并线条的空间距离大于给定的阈值,将新线条作为新的合并线条,否则将新线条合并到前一合并线条中。

    一种双用户互动的全息显示装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106886289A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710215155.0

    申请日:2017-04-02

    IPC分类号: G06F3/01 G06F3/14

    CPC分类号: G06F3/011 G06F3/1423

    摘要: 本发明提供一种双用户互动的全息显示装置,属于全息显示设备技术领域。装置包括两个显示屏、两个全息成像屏、两个摄像头和一个梯形镜面。第一显示屏和第二显示屏相连接,显示面朝上,对称放置于装置底部,第一全息成像屏和第二全息成像屏相连接,对称放置在第一显示屏和第二显示屏上,梯形镜面垂直于第一显示屏和第二显示屏放置,梯形镜面的两边分别连接第一全息成像屏和第二全息成像屏的一条边,第一摄像头设置在第一全息成像屏上边缘中间处,第二摄像头设置在第二全息成像屏上边缘中间处。本发明两个显示屏的显示内容根据两个使用者的体态运动信息实时、动态生成,再结合镜面的反射,为双用户同时提供虚实融合的互动影像效果。

    增强现实中定标板的实时移除方法

    公开(公告)号:CN103473746B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201310422751.8

    申请日:2013-09-16

    发明人: 陈佳舟 秦绪佳

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 增强现实中定标板的实时移除方法,是在现有基于定标板的增强现实系统上,利用图像修复的方法实时修补移除定标板后的画面空洞。修复方法包括以下步骤:利用相机定标获得定标板在视频画面中的位置,确定待修复的区域;计算线特征图像,与视频当前帧图像合并为纹理图像;对该纹理图像的非修复区域建立纹理块样本库;对待修复区域的边界像素,利用邻域纹理块到纹理块样本库进行匹配;将匹配得到的纹理块中心点颜色赋值为当前边界像素;判断是否完成了所有待修复区域的修补,若是,则结束修复,若否,对所剩待修复区域的边界像素继续上述修补步骤;最后,以上一帧修复结果和当前帧修复结果为邻域,对当前帧的修复结果进行双边滤波。

    基于图像的数字油画画布的自动生成方法

    公开(公告)号:CN104392433A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410616110.0

    申请日:2014-11-05

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/60 G06T11/00

    CPC分类号: G06T3/0012 G06T7/12

    摘要: 基于图像的数字油画画布的自动生成方法,能够将任意图像自动转换为数字油画画布,并合理提示笔刷的走向和大小的方法。该方法包括以下步骤:首先,提出一种统计滤波方法,去除Mean-Shift图像分割产生的边界锯齿,获得光滑的边界线条;其次,采用K均值聚类选出代表性颜色,并提出一种自适应数字显示调整方法,保证相应数字的显示清晰可见、不与边界重叠;然后,计算图像空间的方向场,生成能够提示笔刷大小和走向的流线;最后,合成上述边界线条、颜色数字和笔刷流线,生成与输入图像内容一致的数字油画画布。

    一种大规模三维模型的高效调色方法

    公开(公告)号:CN114677465A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210235203.3

    申请日:2022-03-11

    IPC分类号: G06T15/00 G06T15/80

    摘要: 一种大规模三维模型的高效调色方法,包括:步骤1、利用OSG图形引擎等工具实现大规模OSGB格式模型的可视化系统;步骤2、在可视化系统上实现调色功能,通过人机交互修改调色参数,并实现OSGB模型的调色实时预览;步骤3、将调色后的OSGB模型以原有格式导出。本发明可在模型场景上进行人机交互,可对模型进行整体或局部的调色,并能实时预览调色结果,实现预览和存储的分离,极大地提高了模型调色的效率。

    一种基于语义流网络的RGBD语义分割方法

    公开(公告)号:CN114596322A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210220629.1

    申请日:2022-03-08

    摘要: 一种基于语义流网络的RGBD语义分割方法,包括:将RGB与深度图像分别输入全对齐融合网络,提取初步特征后送入模态对齐模块进行融合,经过多个模态对齐模块后保留其输出特征并将最后一个作为高层特征。之后将高层特征送入金字塔池化模块进行上下文信息提取获得特征F,将模态对齐模块中保留的对应特征与F进行流对齐操作获得新特征,经过多个流对齐模块后从最后一个流对齐模块输出的特征被输入进最终的卷积层进行逐像素分类,获得最终语义分割图P。本发明设计并提出了全对齐融合网络,解决了目前语义分割问题中由于特征信息不对齐造成的类混淆、对象混淆等问题,实现了相似像素之间轮廓的区分,提高了整体语义分割的精度。