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公开(公告)号:CN117608395A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311525775.6
申请日:2023-11-16
申请人: 浙江工业大学 , 湖州市吴兴区数字经济技术研究院
IPC分类号: G06F3/01 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G10L15/26
摘要: 一种基于机器学习的手语无障碍交流系统,包括左腕表装置、右腕表装置和云计算机;其中左腕表装置包括左外伸缩指套组件、左控制单元、左供电模块、左通信模块和外置显示屏;右腕表装置包括右外伸缩指套组件、右控制单元、右供电模块、右通信模块、翻译模块、麦克风阵列和语音模块。左外伸缩指套组件和右外伸缩指套组件分别包括多个惯性传感器、手指固定环套和伸缩线。本发明利用低成本的惯性传感器测量手部的运动状态,辅以不同的工作模式,提高了系统的性能;本发明克服了现有图像识别手语系统对外部环境依赖性强、成本高昂的问题,同样实现了聋哑人与正常人交流障碍的难题,具有广泛的应用前景。