一种基于机器学习的手语无障碍交流系统

    公开(公告)号:CN117608395A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311525775.6

    申请日:2023-11-16

    摘要: 一种基于机器学习的手语无障碍交流系统,包括左腕表装置、右腕表装置和云计算机;其中左腕表装置包括左外伸缩指套组件、左控制单元、左供电模块、左通信模块和外置显示屏;右腕表装置包括右外伸缩指套组件、右控制单元、右供电模块、右通信模块、翻译模块、麦克风阵列和语音模块。左外伸缩指套组件和右外伸缩指套组件分别包括多个惯性传感器、手指固定环套和伸缩线。本发明利用低成本的惯性传感器测量手部的运动状态,辅以不同的工作模式,提高了系统的性能;本发明克服了现有图像识别手语系统对外部环境依赖性强、成本高昂的问题,同样实现了聋哑人与正常人交流障碍的难题,具有广泛的应用前景。

    一种手指多模态特征同步采集系统

    公开(公告)号:CN109247911B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201810824891.0

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/026 A61B5/1172

    摘要: 一种手指多模态特征同步采集系统,包括手指表皮指纹采集模块(1000)、手指OCT信息采集模块(1100)、支持模块(1200)、手指OAG信息处理模块(1300)和计算机(1400);支持模块(1200)用于实现数据接口拓展以便计算机与各个模块的数据传输和电源输出;手指表皮指纹采集模块(1000)用于实现手指表皮指纹信息的采集;手指OCT信息采集模块(1100)用于负责手指OCT信息的采集;手指OAG信息处理模块(1300)用于实现将OCT信息转换成OAG信息;计算机(1400)用于实现对采集到的信息进一步处理。本发明可以得到手指表皮指纹、手指真皮层指纹与汗腺、手指皮下血液流速信息。

    一种手指多模态特征同步采集系统

    公开(公告)号:CN109247911A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201810824891.0

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/026 A61B5/1172

    摘要: 一种手指多模态特征同步采集系统,包括手指表皮指纹采集模块(1000)、手指OCT信息采集模块(1100)、支持模块(1200)、手指OAG信息处理模块(1300)和计算机(1400);支持模块(1200)用于实现数据接口拓展以便计算机与各个模块的数据传输和电源输出;手指表皮指纹采集模块(1000)用于实现手指表皮指纹信息的采集;手指OCT信息采集模块(1100)用于负责手指OCT信息的采集;手指OAG信息处理模块(1300)用于实现将OCT信息转换成OAG信息;计算机(1400)用于实现对采集到的信息进一步处理。本发明可以得到手指表皮指纹、手指真皮层指纹与汗腺、手指皮下血液流速信息。