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公开(公告)号：CN113494939A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110405522.X
申请日：2021-04-15
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明涉及污水处理技术领域，特别涉及一种农村生活污水分散式监测方法,通过检测设施采集农村分散式污水处理设施中的各项数据；其中，各项数据归集并建立基础知识库；对农村分散式生活污水的治理情况分析，并建立农村生活污水的智能监测预警分析模型；其中，农村生活污水的智能监测预警分析模型包括有农村生活污水处理过程智能预测与控制模型、农村生活污水出水水质预测模型和农村生活污水设备故障诊断与监测预警分析模型,本发明有效达到农村生活污水安全监测中的智能分析、提前识别、提前预警等目标，保证污水处理过程的精准性和稳定性；通过DBN网络建模，结合预测的污水处理结果，控制相关设备的运行，保证出水水质能够满足要求。
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公开(公告)号：CN107357785A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710542760.9
申请日：2017-07-05
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： G06F17/27
CPC分类号： G06F17/277 , G06F17/2775
摘要： 本发明涉及一种主题特征词抽取方法及系统、情感极性判断方法及系统，其中的主题特征词抽取方法包括获取社交网络评论的文本数据；对文本数据进行预处理；针对分词，对照停用词表去除停用词；将每条短文本的分词在各自短文本范围内自由组合成词对，并将词对表示成词向量的形式；给定参数作为短文本中需要抽取出的主题特征词的数量；根据先验知识初始化超参数；利用吉布斯采样抽取主题特征词。其中的情感极性判断方法包括利用吉布斯采样得到情感极性的多项式分布，并结合情感字典进行情感极性判断。通过以上方法和系统，可有效提高短文本的主题特征词的抽取准确性和情感极性判断的准确性。
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公开(公告)号：CN104966218A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510405298.9
申请日：2015-07-09
申请人： 浙江工商大学
摘要： 一种基于双重URL的二维码广告投放及渠道评价方法，构造需要使用二维码进行投放的广告内容的长URL，使用URL生成器将长URL通过MD5加密算法生成短URL，并将此映射关系存放于Hash表中；将短URL与渠道代码整合生成二维码信息，继而生成二维码后进行广告投放；客户端通过二维码扫描请求获取广告内容；服务器构造地址解析器分离二维码信息中的短URL和渠道代码，并收集客户端用户信息；在Hash表中查找短URL对应的长URL，重定向至广告服务器，向客户端提供广告服务；同时整合长URL、渠道代码和客户端用户信息，进行广告投放渠道评价。
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公开(公告)号：CN114493072A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110885623.1
申请日：2021-08-03
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了基于模糊层次分析的金融类区块链平台方法，所述方法包括：确定风险评价指标体系，并分别构建目标层、一级指标层和二级指标层，根据区块链金融风险评价指标体系，利用AHP层次分析法，选取本领域30位专家进行问卷调查，分别对一级、二级指标的重要程度进行打分，然后对打分结果进行归纳，构建模糊判断矩阵。本发明通过确定风险评价指标体系，对多位专家进行问卷调查并构建模糊判断矩阵，从而确认风险指标权重，建立评价合集，得出概述性的风险评价结果并进行展示，具备了能够进行模糊分析的优点，解决了现有金融类区块链平台无法通过模糊层次分析法，对风险指标及等级进行分析的问题。
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公开(公告)号：CN115471719A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210920768.5
申请日：2022-08-02
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本申请实施例公开了基于深度学习的多源异构数据融合方法，可以应用于图像处理领域。上述方法包括：获取文本类型的场景信息和图片类型的图像，所述场景信息至少包括一级对象信息和二级对象信息；根据所述一级对象信息确定模型集群；根据所述二级对象信息，在所述模型集群中确定每一目标下位对象对应的目标模型；基于各所述目标模型对所述图像进行粗分割，得到各第一图像；对各所述第一图像进行基于其对应的目标下位对象所关联的信息集聚的分割，得到各所述第一图像分别对应的精细分割结果；根据所述精细分割结果渲染所述图像对应的主体图像，所述主体图像表征所述场景信息和所述图像的融合结果。本申请可实现多源数据融合。
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公开(公告)号：CN113806330A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110871696.5
申请日：2021-07-30
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/25 , G06F21/64 , G06F3/06 , G06F1/3293
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的用户行为习惯智能分析与预测系统，包括信息收集模块，信息收集模块的输出端电连接有信息整理模块，信息整理模块的输出端电连接有常用行为记录信息库，信息整理模块的输出端且远离常用行为记录信息库的一侧电连接有不常用行为记录信息库。本发明达到可以精准分析并推送用户常用需求的效果，该基于深度学习的用户行为习惯智能分析与预测系统，解决了目前的电子设备虽然具备一定的用户行为习惯智能分析和预测，但是无法精准的分析用户的常用需求，只是对后台采集到的日志进行分析，并且分析后无法与现有的数据库进行对比，还会推送一些不常用的需求，影响了用户体验感和便捷的问题。
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公开(公告)号：CN105046049B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510336571.7
申请日：2015-06-17
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法，包括以下步骤：预定义事件分类模型库、模型组成部分及其权重和匹配问题；采集群体感知信息；构造关键字/词解析器，设定关键字/词与当前模型组成部分相似度阈值；构造事件分类器，识别当前事件模型；判断是否有未匹配的性组成部分；如没有未匹配的组成部分，则当前模型的所有组成部分形成对突发事件的完整描述；如有匹配的组成部分，则确定当前事件模型未匹配的组成部分及其对应的问题；确定当前事件相关的全体感知参与者；向当前群体感知参与者定向投放问题，获取新的群体感知信息；重复执行上述步骤。本发明克服了现有信息来源分散、缺乏导向性及协调性、信息利用率低等缺点，提供了一种充分利用信息来源、内容等的信息收集和管理方法。
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公开(公告)号：CN105071942A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510540110.1
申请日：2015-08-28
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明涉及云安全控制的、用于保护用户隐私的一种可证安全的可转换代理签密方法，主要由代理签名密钥的产生、签名、消息恢复与签名验证、签名转换等部分组成，与一般的代理签密方案的主要区别是：原始签名人和代理签名人的公钥、代理证书和参数不能作为公开参数传输，也需要同消息一样进行恢复，本方法可以保证他们身份的保密性，以应用于云计算的认证协议。
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