一种基于GAN改进算法的光伏组件无监督缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN111340791A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010135948.3

    申请日:2020-03-02

    摘要: 本发明涉及一种基于GAN改进算法的光伏组件无监督缺陷检测方法,包括:步骤1、根据SSIM-GAN算法模型训练生成对抗网络模块;步骤2、根据SSIM-GAN算法模型训练编码器网络模块;步骤3、构建缺陷判别模块;步骤4、图像检测。本发明的有益效果为:本方法能够有效检测到光伏组件的微小、多样的缺陷,同时能够解决样本不均衡的问题;构建了SSIM-GAN模型,使用结构相似性描述图像间的差异;通过生成对抗网络生成正常图像,通过编码器网络将图像映射到其对应的隐空间,通过缺陷检测模块判断待检测图像是否存在缺陷,能够在缺陷图像数少的情况下实现对未知缺陷的快速且精准的检测,并具有环境适应性和鲁棒性强的优点。

    一种用于光伏电站巡检的无人机路径与充电桩布点优化规划方法

    公开(公告)号:CN111930138A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010638628.X

    申请日:2020-07-06

    IPC分类号: G05D1/10 G01C15/00

    摘要: 本发明涉及一种用于光伏电站巡检的无人机路径与充电桩布点优化规划方法,包括:步骤1、提取光伏电站组串、变压器和中控室等中心点的地理坐标;步骤2、通过无人机搭载镜头的焦距和分辨率确定无人机的飞行高度,结合无人机的飞行速度与续航里程,将所选的光伏组串数量所覆盖的区域确定为一次飞行巡检的区域大小。本发明的有益效果是:本发明实现了光伏电站巡检时无人机路径与充电桩布点的优化规划,是实现光伏电站无人机全自动巡检的必要环节,光伏电站的全自动巡检能在无人机普通巡检的基础上进一步节省人工提升效率,有利于节省人工及时间成本,是实现整个光伏电站的全自动巡检的必要步骤。