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公开(公告)号:CN118789510A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310380022.4
申请日:2023-04-11
申请人: 浙江理工大学
摘要: 本发明提供了一种基于残差语义强化深度神经网络的垃圾拾取小车,包括机械结构、控制模块、视觉识别及无线通信模块、模式选择与显示模块,将实时视觉垃圾分类与垃圾自动收集装置集成在一个设备上,为将来的智能家居物联网发展奠定基础;结构简单易于量产,设备成本低益于广泛投入使用;采用了残差语义强化深度神经网络,该网络通过对高级视觉概念进行推理,相对于其他模型有较好的效果,有很高的垃圾分类准确率,实现了垃圾的正确分类;同时本发明提供了三种不同的各种方式,能够减少人力投入,在一些特殊场合保证工作人员的安全,实现垃圾的自动抓取与分类。
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公开(公告)号:CN114719381B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202210400980.9
申请日:2022-04-18
申请人: 浙江理工大学
摘要: 本发明公开一种空气净化器及其过滤网组的快速拆装方法,涉及空气净化领域;包括壳体、风机、过滤网组和离子发生装置;所述壳体一端开设有进风口,且所述风机设置于所述进风口处,所述壳体远离所述进风口的一端侧壁上均匀环设有多个出风孔,所述壳体内依次设置有所述过滤网组和离子发生装置,所述离子发生装置上环设有多个通风孔,所述通风孔两端固定设置有放电单元,所述放电单元通过导线连接有电源,所述通风孔位于所述出风孔位置处。本发明提供的空气净化器,有多种放电方式,工作效率高,且净化时与净化后的气体分布均匀性好,同时提供了一种快速拆卸过滤网组的方法。
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公开(公告)号:CN114719381A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210400980.9
申请日:2022-04-18
申请人: 浙江理工大学
摘要: 本发明公开一种空气净化器及其过滤网组的快速拆装方法,涉及空气净化领域;包括壳体、风机、过滤网组和离子发生装置;所述壳体一端开设有进风口,且所述风机设置于所述进风口处,所述壳体远离所述进风口的一端侧壁上均匀环设有多个出风孔,所述壳体内依次设置有所述过滤网组和离子发生装置,所述离子发生装置上环设有多个通风孔,所述通风孔两端固定设置有放电单元,所述放电单元通过导线连接有电源,所述通风孔位于所述出风孔位置处。本发明提供的空气净化器,有多种放电方式,工作效率高,且净化时与净化后的气体分布均匀性好,同时提供了一种快速拆卸过滤网组的方法。
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