公开(公告)号：CN117590292A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311561830.7

申请日：2023-11-22

申请人： 浙江理工大学

发明人： 白云朋 ,  陈文华 ,  钟立强 ,  钱萍 ,  周家银 ,  赵文强 ,  韩坤坤

IPC分类号： G01R31/69 ,  G01R1/04 ,  G01B11/27

摘要： 本发明涉及电连接器技术领域，本发明公开了一种电连接器自动对中插拔试验装置，包括底板，所述底板的上侧设置有两个输出电机，所述输出电机的输出轴上动力连接有第一丝杆，所述第一丝杆上贯穿并螺纹连接有测量仪，所述测量仪上固设有工业相机以及测量头，所述底板上还设置有固定件，通过使用卡盘解决多种型号电连接器的装夹问题，并且使用测量仪解决电连接器插座和电连接器插头中心轴线的位置偏差，并且使用工业相机视觉系统测量电连接器插头夹具上的定位销和电连接器插座夹具上的定位槽的对准偏差，有效地适用于多种型号的电连接器自动对中插拔试验。

公开(公告)号：CN117313545A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311362614.X

申请日：2023-10-20

申请人： 浙江理工大学

发明人： 王东康 ,  钱萍 ,  陈文华 ,  赵文强 ,  周家银 ,  韩坤坤

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

摘要： 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的电连接器退化预测方法，所述方法包括：根据电连接器退化环境影响因素，设计试验得出退化路径，建立基础物理退化模型，得出目标函数；对目标函数进行最速下降法，得出初步的优化模型；利用Bi‑LSTM神经网络对模型修正。基于建立Bi‑LSTM神经网络模型，其中输入包括环境变量、期望退化路径和观测退化数据。通过训练神经网络来实现基于物理退化的预测进行偏差校正，以达到更合理的退化趋势。