一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法

    公开(公告)号:CN116681484A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310636917.X

    申请日:2023-05-31

    摘要: 本发明涉及一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法。基于Transformer架构,采用自注意力机制和多层编码器‑解码器结构,搭建产品定制智能助理模型,输入产品相关信息进行模型预训练,利用专家知识对模型微调后完成模型搭建。产品定制智能助理对客户进行智能提问以收集客户基本资料,匹配当前最适合客户的产品个性化定制方案作为初始方案,客户在初始方案的基础上再进行产品个性化定制,智能助理根据定制操作分析客户的个性特征,实时对客户提出合理建议,辅助客户完成产品个性化定制最终方案并反向调整模型。本发明通过搭建产品定制智能助理模型获取客户基本信息,实时辅助客户进行产品个性化定制,为客户提供更智能、更客观、更人性化的定制体验。

    一种基于残差修正的双层阶产品质量预测方法

    公开(公告)号:CN118246592A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410331174.X

    申请日:2024-03-22

    摘要: 传统生产管理中,质量预测的滞后性可能导致大量不合格品。因此,本文提出一种基于残差修正的双层阶产品质量预测的方法,该方法首先通过随机森林算法预测加工参数,保证了参数完整性。其次运用结合遗传算法和全连接神经网络(NSGA‑FCNN)构建的回归模型分析参数,预测质量特征及残差。针对预测精度低的问题,采用残差分析训练NSGA‑FCNN模型进行残差修正。最终,结合产品质量预测结果和残差修正结果,形成一个双层阶的产品质量预测方法。经过该方法得到质量预测值与标准相比较,能在生产过程中及时识别不合格品,以优化生产。

    一种航空用烤箱电机主轴轴承压入装置

    公开(公告)号:CN117162034A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310988677.X

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: B25B27/02 B25B11/02

    摘要: 本发明涉及一种航空用烤箱电机主轴轴承压入装置,用于解决在航空领域中电机主轴轴承的安装问题。由于传统的轴承安装方法可能导致轴承损坏或电机主轴运行不稳定,本发明提供了一种全自动压装双轴承且具有高适应性的航空用烤箱电机主轴轴承压入装置,大大提高了轴承安装的质量和效率。该装置包括轴承压入装置控制系统、动力系统、轴承压装系统。通过改进现有的设备设计,装置实现了结构简化和优化,降低了设备的复杂性和维护成本,提高了使用寿命。装置在自动化程度上具有明显优势,一次装夹完成前后双轴承的压装,大大提高了轴承压装的效率,减小了装配误差。其精确性对于航空设备装配至关重要。

    一种基于人工智能模型的网络视频教学互动方法

    公开(公告)号:CN117314692A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310500131.5

    申请日:2023-05-04

    摘要: 随着网络科技与社会的不断发展,网络视频教学逐渐成为一种流行的学习模式,网络视频教学在师生互动方面存在一定局限性,学生在向教师提问时会遇到回复不及时的问题,而教师在获取教学反馈方面也相对较少,影响了教学质量。为此本发明提供一种基于人工智能模型的视频教学互动方法。方法包括:首先利用现有的人工智能大模型,建立用于教学的人工智能模型并将其部署至服务器上,其次将教师上传的教学视频和教学大纲分析构建训练集,最后调整API接口的回答随机度参数形成的虚拟教师。虚拟教师快速回复学生的提问,同时收集每一位学生的提问整理成课堂教学反馈,反馈给教师,实现教学质量的提升。

    一种针对直播营销商品质量感知分析的网购助手构建方法

    公开(公告)号:CN116703509A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310638956.3

    申请日:2023-05-31

    摘要: 本发明专利提出了一种针对直播营销商品质量感知分析的网购助手构建方法,旨在帮助用户深入了解直播营销商品的质量、评论真实性、商家信誉等信息,从而做出合理的购物决策。该方法首先综合多维度数据(包括商品评论信息、店铺信息和直播间信息),并采用BERT模型与图神经网络(GNN)相结合的方式提取关键质量特征,进而训练一个多任务学习(Multi‑taskLearning)模型,以评估商品质量、识别虚假评论等任务。接下来,将训练好的多任务学习模型与现有的自然语言模型进行集成。设计贪婪解码方法,基于预训练模型针对特定任务(如商品质量评价、虚假评论识别等)进行任务适应性调整,使生成模型能够理解和处理商品、店铺和直播间信息。最后,将集成后的模型部署到直播营销网购平台上的智能助手中,实现有关商品质量分析结果的自然语言呈现及与用户的交互功能。该网购助手能够为用户提供更丰富、更直观的商品质量信息,提升用户购物体验,降低购买风险,提高消费者的满意度。