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公开(公告)号:CN118411198A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410553706.4
申请日:2024-05-07
申请人: 浙江省轨道交通运营管理集团有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法及装置,涉及客流量预测技术领域。基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法包括:获取连续的多个站点在最近的多个历史时段中各历史时段所对应的客流量累加数据;基于多个站点在各历史时段所对应的客流量累加数据,构建出多个站点在各历史时段所对应的邻均值等权数据;基于多个站点在各历史时段所对应的客流量累加数据,建立多个站点随时间变化的客流量模型;通过最小二乘法对客流量模型进行求解,得到多个站点在下一时段所对应的客流量预测值。本发明提供的基于数据驱动的轨道交通短时客流预测方法及装置可准确预测出各站点在下一时段的客流量数据。
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公开(公告)号:CN118822080A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410777730.6
申请日:2024-06-17
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种用于轨道交通巡检的评定方法、设备和介质,包括以下具体步骤:根据巡检需求得到巡检评定指标,根据巡检评定指标建立层次结构模型,层次结构模型包括目标层、准则层和方案层;并基于准则层的巡检主体、巡检周期、差错频次和智能化程度构造判断矩阵,对层次结构模型中的指标进行权重计算;对权重向量进行层次排序,对层次排序后的指标权重进行多重校验;若校验通过,输出指标权重,根据专家打分方法根据指标权重确定交通巡检项目的评分,从而提升巡检数据逻辑性,提高评分精度和巡检效率。
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