公开(公告)号：CN117218220A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310881282.X

申请日：2023-07-18

申请人： 浙江科技学院

发明人： 王小珍 ,  诸珈瑶 ,  邵嘉乐 ,  洪雅 ,  杨安黎 ,  方苗旭 ,  潘旖瑞 ,  杨海涛 ,  赵天浩 ,  杜静

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了一种融合FBP算法和IR算法的缺陷检测CT图像重建方法及系统，方法包括如下步骤：S1，获取稀疏角度的正弦图，运用FBP算法生成CT图像；S2，将步骤S1的CT图像输入VGG Net网络，将图像分为有缺陷的CT图像和无缺陷的CT图像；S3，基于UNet网络对步骤S2筛选出有缺陷的CT图像进行分割，输出物体缺陷区域的图像块；S4，基于IR算法生成去伪影的高清缺陷图像块；S5，基于小波变换和图像各向异性扩散方法抑制缺陷图像块噪声。本发明解决了现有技术存在迭代算法计算数据量大、计算速度慢的问题。