公开(公告)号：CN114219080A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111682484.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 刘海威 ,  董刚 ,  杨宏斌 ,  蒋东东 ,  王斌强 ,  胡克坤 ,  赵雅倩

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本申请公开了一种神经网络加速处理方法，包括：加速设备从片上特征缓存模块获取特征数据；从片上权重缓存模块获取权重数据；采用逐点处理阵列中的多个处理组合以流水线的方式对特征数据和权重数据进行并行卷积计算，得到逐点卷积结果；采用累加模块对逐点卷积结果进行累加计算处理，得到逐点累加处理结果；采用逐通道处理阵列以流水线的方式对逐点累加处理结果和片上权重缓存模块中对应的权重数据进行并行卷积计算，得到逐通道卷积结果，提高对卷积计算进行加速的效果，并且兼容处理深度可分离卷积和普通卷积。本申请还公开了一种神经网络加速处理装置、加速系统以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

公开(公告)号：CN114219080B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202111682484.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 刘海威 ,  董刚 ,  杨宏斌 ,  蒋东东 ,  王斌强 ,  胡克坤 ,  赵雅倩

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063

Abstract: 本申请公开了一种神经网络加速处理方法，包括：加速设备从片上特征缓存模块获取特征数据；从片上权重缓存模块获取权重数据；采用逐点处理阵列中的多个处理组合以流水线的方式对特征数据和权重数据进行并行卷积计算，得到逐点卷积结果；采用累加模块对逐点卷积结果进行累加计算处理，得到逐点累加处理结果；采用逐通道处理阵列以流水线的方式对逐点累加处理结果和片上权重缓存模块中对应的权重数据进行并行卷积计算，得到逐通道卷积结果，提高对卷积计算进行加速的效果，并且兼容处理深度可分离卷积和普通卷积。本申请还公开了一种神经网络加速处理装置、加速系统以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

公开(公告)号：CN114581952A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210242524.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 杨宏斌 ,  董刚 ,  刘海威 ,  蒋东东 ,  曹其春 ,  梁玲燕 ,  晁银银 ,  胡克坤 ,  王斌强 ,  尹文枫

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44

Abstract: 本申请公开了一种行人重识别方法、系统、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于异构计算设备，获取图像特征、量化参数、指令序列和滤波系数；图像特征包括待识别的目标行人图像的图像特征；按照指令序列对图像特征进行池化处理，得到池化处理结果；按照指令序列并基于量化参数和滤波系数对图像特征进行卷积处理，得到卷积处理结果；基于池化处理结果和卷积处理结果确定目标行人图像对应的行人重识别结果。本申请借助异构计算设备实现了行人重识别网络，可以提高计算效率，能效比及灵活性高，适用性好。本申请提供的一种行人重识别系统、装置、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。