一种基于大模型的智能报表在政务行业中的应用方法与系统

    公开(公告)号:CN118820316A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410969976.3

    申请日:2024-07-19

    发明人: 胡成勇 韩同 李廷

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型的智能报表在政务行业中的应用方法与系统,包括以下步骤:系统鉴权,确保使用系统的用户具有查询相应信息的权限;筛选报表,从众多报表中找到符合用户需求的报表;筛选字段,从大量的数据字段中筛选出相关的字段进行报表生成;问题查询,将用户自然语言描述的问题转换为SQL语句并执行查询操作;有益效果为:本发明提出的基于大模型的智能报表在政务行业中的应用方法与系统,实现自动化、智能化的报表生成,提高政务行业报表生成的效率和准确性。同时,该方法与系统还旨在考虑数据的安全性和隐私性保护,确保政务数据的安全和保密。

    一种基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN118820315A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410969975.9

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统,包括以下步骤:筛选数据表,用于更加精准地生成SQL语句;生成SQL语句,将用户查询问题转化为SQL语句;执行SQL语句,在数据库中执行生成的SQL语句,并做进一步处理;数据可视化,将查询到的数据转化为多种类型的可视化图表;有益效果为:本发明提出的基于大语言模型的数据查询和可视化方法及系统,通过使用大语言模型,用户可以以自然语言的形式输入查询需求,从而避免了传统数据查询中需要用户手动选择数据表和编写SQL语句的繁琐过程。

    基于大模型的零售行业商品推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118657589A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411004015.5

    申请日:2024-07-25

    发明人: 胡成勇 韩同 李廷

    摘要: 本申请公开了一种基于大模型的零售行业商品推荐方法、装置、设备及介质,应用于商品零售平台,涉及人工智能技术领域,包括:获取商品零售平台的初始数据并进行数据清洗,对清洗后的数据进行特征提取得到数据特征,以及对清洗后的数据进行整合得到训练数据集;基于数据特征和训练数据集对预设商品推荐模型进行微调得到目标推荐模型;获取商品零售平台的商品属性数据和用户使用数据,并根据商品属性数据和用户使用数据利用目标推荐模型生成商品推荐列表。通过收集零售行业的相关数据,训练出应用于零售行业商品推荐的推荐模型,从而利用该推荐模型学习商品、用户行为之间的复杂关系,可以实现对用户需求的精准预测和商品的个性化推荐。