基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118433718A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410564125.0

    申请日:2024-05-08

    申请人: 海南大学

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法,包括以下步骤:S10,采集车联网通信过程中的车辆网络数据,并将车辆网络数据进行预处理,得到预处理后的车辆网络数据;S20,将预处理后的车辆网络数据,使用高斯随机增量改进的主成分分析算法进行数据降维处理,得到降维后的车辆网络数据;S30,将降维后的车辆网络数据作为输入,利用WELM模型进行入侵检测,输出车联网入侵检测结果;所述WELM模型基于惯性权重粒子群算法优化而得。通过本发明方法进行入侵检测,可以提高检测效率及精度,降低检测时间,继而提高时效性。