一种紫外超声耦合阵列自适应清洁灭活系统

    公开(公告)号:CN118666357A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410999927.4

    申请日:2024-07-24

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及压载水处理技术领域,具体涉及一种紫外超声耦合阵列自适应清洁灭活系统,通过与具有反冲洗功能的过滤方法结合,可解决上述背景存在的问题。该技术设置了多层梳状紫外灯管解决紫外灯照射强度不均匀问题;通过引入了超声装置进行无接触清洁,同时进行微生物杀灭,克服边缘灯管清洁效果不好和灭活效果差的问题。为支持上述单元运行,本发明提出了自适应控制策略,可根据进水压力波动、水体洁净程度和灯管结垢程度自适应补偿,控制紫外装置装置运行在优化工作点和超声装置自动启动控制,保证系统实时可靠运行。

    基于事件触发的多驱动伺服系统的H∞控制方法

    公开(公告)号:CN119105342A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411197133.2

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件触发的多驱动伺服系统的H∞控制方法,包括以下步骤:建立带干扰的多驱动伺服系统模型,对干扰进行解耦,并建立时间触发机制下系统的最优值函数;利用辨识神经网络对系统模型进行系统辨识,得到基于神经网络辨识系统模型;基于事件触发机制,判断事件触发的误差是否违反设定阈值,若否,则不更新控制器,若是,则将计算得到的最优控制策略来更新控制器,以应对最坏情况下的干扰,完成H∞控制过程;其中计算得到的最优控制策略和最坏干扰策略的获取过程包括:利用批评神经网络逼近最优值函数,得到最终的控制策略和干扰策略。与现有技术相比,本发明具有提高了系统状态预测的准确率,同时减少计算资源的浪费等优点。

    基于改进A-Star算法的无人水面艇路径规划方法

    公开(公告)号:CN117804455A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311751255.7

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进A‑Star算法的无人水面艇路径规划方法,包括如下步骤:基于水域环境建立栅格化地图模型,明确起点、终点和不可航行位置;基于A‑Star算法,设计路径成本函数,八向搜寻扩展节点;结合天牛须搜索(BAS)算法,根据天牛位置更迭筛选扩展节点;计算扩展节点的路径成本值,更新位置与节点列表;从终点开始反向访问父节点直到起点,输出最终路径。本发明通过对预估成本函数进行加权,提供新的路径成本函数,并引入BAS算法对扩展节点进行筛选,避免了计算每个扩展节点的路径成本,提高了无人水面艇在复杂水域下的路径规划效率。

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