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公开(公告)号：CN118194408A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410382801.2
申请日：2024-04-01
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及桥梁低碳优化技术领域，揭露基于BIM和两阶段元启发式算法的T形梁低碳优化设计方法，所述方法包括：对钢筋构件进行构件编码并进行IFC数据模型扩展，得到钢筋构件模型；计算T形梁的总碳排和最大弯矩，以作为T形梁的优化约束条件和尺寸约束条件，进而对T形梁的截面尺寸参数进行规划，得到规划截面尺寸，并构建T形梁的受拉钢筋组合，计算其组合的碳排量，得到组合约束条件，并计算受拉钢筋组合中不同组合的适应度，以对受拉钢筋组合进行组合规划，得到规划钢筋组合，计算T形梁的抗裂度和最大挠度刚度，以对规划钢筋组合进行性能评估，得到评估结果，以确定所述规划钢筋组合的目标组合。本发明可以提高桥梁优化算法的高效性。
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公开(公告)号：CN118211303B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410373490.3
申请日：2024-03-29
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及桥梁优化技术领域，提供了一种基于深度学习实现市政连续梁桥的优化方法及系统，包括：选取待优化的连续梁桥的跨中截面和支点截面，分别提取跨中截面和支点截面对应的箱梁截面变量，得到跨中箱梁截面变量和支点箱梁截面变量，计算出跨中截面对应的跨中截面面积，计算出支点截面对应的支点截面面积；计算出跨中截面对应的跨中配筋数量，计算出支点截面对应的支点配筋数量；计算出连续梁桥的最优跨中截面面积，计算出连续梁桥的最优支点截面面积，确定跨中截面和支点截面对应的截面尺寸信息，分析出连续梁桥对应的应力曲线，结合应力曲线，对截面尺寸信息进行优化处理，得到优化结果。本发明在于提高市政连续梁桥的优化准确性。
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公开(公告)号：CN115841651B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211602196.2
申请日：2022-12-13
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 海南大学 , 广州机施建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统，包括智能统计模块和智能监测模块，智能统计模块包括视频采集模块、深度学习算法分析模块及分析结果显示模块，智能监测模块包括安全帽识别模块、工作服识别模块、状态识别模块及警报提醒模块。本发明不仅可以实现对施工现场人员及车辆进、出数量以及当地内人员与车辆总数的智能统计，而且还可以利用图像识别技术分别对通过工地入口的施工人员的着装及状态进行识别，并对不符合标准的施工人员进行提醒，从而可以有效地避免因施工人员未佩带安全帽、未穿着工作服或精神状态欠佳而导致的安全事故现象的发生，进而可以有效地提高施工现场的施工安全性能。
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公开(公告)号：CN115841651A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211602196.2
申请日：2022-12-13
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 海南大学 , 广州机施建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统，包括智能统计模块和智能监测模块，智能统计模块包括视频采集模块、深度学习算法分析模块及分析结果显示模块，智能监测模块包括安全帽识别模块、工作服识别模块、状态识别模块及警报提醒模块。本发明不仅可以实现对施工现场人员及车辆进、出数量以及当地内人员与车辆总数的智能统计，而且还可以利用图像识别技术分别对通过工地入口的施工人员的着装及状态进行识别，并对不符合标准的施工人员进行提醒，从而可以有效地避免因施工人员未佩带安全帽、未穿着工作服或精神状态欠佳而导致的安全事故现象的发生，进而可以有效地提高施工现场的施工安全性能。
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公开(公告)号：CN118606089A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410744026.0
申请日：2024-06-11
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司 , 广东省建科建筑设计院有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于区块链的智能合约群运维信息管理方法及系统，本申请属于区块链技术领域。该方法包括：通过预设的运维信息监测模型实时监测各智能合约的运维信息，若监测到存在异常运维信息，确定是否存在多个故障智能合约，若存在则确定第一自动修复方案，并根据第一自动修复方案对各故障智能合约进行自动修复；若所有的故障智能合约均被修复完成，则对修复完成的各故障智能合约进行验证测试，若均达到预设的验证测试标准，则将修复完成的各故障智能合约部署至区块链中。本方案可以提高故障处理的效率和准确性，节省成本；通过验证测试，提高了系统的可靠性和稳定性；通过将故障按照其严重程度进行优先级排序，提高资源利用率和修复效率。
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公开(公告)号：CN118194410B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410401129.7
申请日：2024-04-03
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司
摘要： 本发明涉及建筑构件吊装技术领域，揭露基于改进A*算法的装配式建筑构件吊装序列与路径规划方法，所述方法包括：拓展装配式构件的IFC信息，确定构件的吊装特征，进而将装配式构件打包成包围盒构件，计算所述包围盒构件在吊装时的吊装路径；划分装配式构件在吊装过程中的吊装分层区，确定所述吊装分层区的吊装放料位置和吊装投料位置，进而，利用预设的遗传算法计算装配式构件在吊装时的吊装序列对所述装配式构件进行构件仿真，得到仿真构件，利用预构建的物理引擎结合吊装路径和吊装序列，构建仿真构件的吊装仿真动画，根据吊装仿真动画确定装配式构件的吊装方案。本发明可以提高装配式建筑构件吊装的效率。
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公开(公告)号：CN118781050A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410738505.1
申请日：2024-06-07
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司 , 广东省建科建筑设计院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/88
摘要： 本申请公开了一种基于神经网络的碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括：使用图像采集设备获取碳纤维增强聚合物混凝土表面的图像，以输入高效主干网络；将所述高效主干网络中多个目标网络层的输出特征向量输入PANet结构网络，所述PANet结构网络用于对所述多个目标网络层的输出特征向量进行上下采样，以融合多尺度的特征；以及使用包含一个或多个基于Anchor‑free策略的解耦头的head网络处理所述PANet结构网络的输出，所述head网络通过使用解耦的分类分支和回归分支进行推理，以定位所述碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷的位置。通过本申请方案能够提高检测准确度，降低检测成本，增强对不同检测场景的适应能力。
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公开(公告)号：CN118211303A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373490.3
申请日：2024-03-29
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及桥梁优化技术领域，提供了一种基于深度学习实现市政连续梁桥的优化方法及系统，包括：选取待优化的连续梁桥的跨中截面和支点截面，分别提取跨中截面和支点截面对应的箱梁截面变量，得到跨中箱梁截面变量和支点箱梁截面变量，计算出跨中截面对应的跨中截面面积，计算出支点截面对应的支点截面面积；计算出跨中截面对应的跨中配筋数量，计算出支点截面对应的支点配筋数量；计算出连续梁桥的最优跨中截面面积，计算出连续梁桥的最优支点截面面积，确定跨中截面和支点截面对应的截面尺寸信息，分析出连续梁桥对应的应力曲线，结合应力曲线，对截面尺寸信息进行优化处理，得到优化结果。本发明在于提高市政连续梁桥的优化准确性。
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公开(公告)号：CN118194410A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410401129.7
申请日：2024-04-03
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司
摘要： 本发明涉及建筑构件吊装技术领域，揭露基于改进A*算法的装配式建筑构件吊装序列与路径规划方法，所述方法包括：拓展装配式构件的IFC信息，确定构件的吊装特征，进而将装配式构件打包成包围盒构件，计算所述包围盒构件在吊装时的吊装路径；划分装配式构件在吊装过程中的吊装分层区，确定所述吊装分层区的吊装放料位置和吊装投料位置，进而，利用预设的遗传算法计算装配式构件在吊装时的吊装序列对所述装配式构件进行构件仿真，得到仿真构件，利用预构建的物理引擎结合吊装路径和吊装序列，构建仿真构件的吊装仿真动画，根据吊装仿真动画确定装配式构件的吊装方案。本发明可以提高装配式建筑构件吊装的效率。
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公开(公告)号：CN117929295A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410108449.3
申请日：2024-01-25
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东南牧建筑工程有限公司
摘要： 本发明涉及石材加工利用领域，提出了应用于石材加工废渣梯次利用的分析方法及系统，所述方法包括：获取石材加工的废渣样本，对石材加工废渣样本进行物理特性和粒度级别的识别，进而进行成分分析和计算元素的累计质量分数，然后构建元素分布曲线，确定丰富元素的相对丰度，通过离子交换得到交换元素离子，并识别其对应的废渣晶形特征，基于废渣晶形特征确定适用范围和应用领域，并生成梯次利用方案来实现石材加工废渣的梯次利用。本发明可以提高石材加工废渣的利用率。
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