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公开(公告)号:CN108242183B
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201810116165.3
申请日:2018-02-06
申请人: 淮阴工学院
摘要: 本发明公开了一种基于运动目标标记框宽度特性的交通冲突检测方法及装置,首先从视频图像序列中提取运动目标的前景图像,并对获得的二值化前景图像进行孔洞移除和平滑处理;然后绘制前景图像中的各连通域的外接矩形作为运动目标标记框;再计算并保存各视频图像上运动目标标记框的宽度和运动方向上的坐标,根据视频图像序列相邻两帧中运动目标标记框信息,计算标记框相邻帧宽度比值,并计算标记框相邻帧在运动方向上的坐标之差;最后根据设定的规则实现对交通冲突的检测。本发明可以有效地对路段交通冲突中的追尾冲突、横穿冲突、撞固定物冲突进行即时检测。
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公开(公告)号:CN108242183A
公开(公告)日:2018-07-03
申请号:CN201810116165.3
申请日:2018-02-06
申请人: 淮阴工学院
摘要: 本发明公开了一种基于运动目标标记框宽度特性的交通冲突检测方法及装置,首先从视频图像序列中提取运动目标的前景图像,并对获得的二值化前景图像进行孔洞移除和平滑处理;然后绘制前景图像中的各连通域的外接矩形作为运动目标标记框;再计算并保存各视频图像上运动目标标记框的宽度和运动方向上的坐标,根据视频图像序列相邻两帧中运动目标标记框信息,计算标记框相邻帧宽度比值,并计算标记框相邻帧在运动方向上的坐标之差;最后根据设定的规则实现对交通冲突的检测。本发明可以有效地对路段交通冲突中的追尾冲突、横穿冲突、撞固定物冲突进行即时检测。
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公开(公告)号:CN109859468A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910090204.1
申请日:2019-01-30
申请人: 淮阴工学院
摘要: 本发明公开了一种基于YOLOv3的多车道车流量计数及车辆跟踪方法,该方法首先通过特征提取网络对输入的图像提取特征,预测图像位置和类别概率值;利用检测到的前后两帧的车辆位置进行比较,通过判断本帧车辆标记框中心点是否在上帧某车辆标记框之内判定是否为同一辆车,从而达到跟踪的目的;利用设定检测线,通过线框位置关系,得到每一车道车流量。采用本发明能够实现对车辆的跟踪及对任意车道的车辆计数,且检测速度及准确度也大大提高,能对交通事件进行检测。
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