公开(公告)号：CN117315319A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311032860.9

申请日：2023-08-16

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 王媛媛 ,  田海阳 ,  严少峰 ,  朱俊勋 ,  宋照渝 ,  黄佳泷 ,  李亚州 ,  王梅峰 ,  张海艳 ,  顾丁韵 ,  朱叶萌 ,  张郅晗 ,  朱全银

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种基于Mobilemul模型的花卉分类方法，通过特征提取模块CB Block、深度可分离卷积模块Dwise Block以及改进的密集连接Dense模块的依次串联，来构建待训练模型。同时，结合各场景获取的样本图像，进行训练，以各场景获取样本图像为输入，将各场景获取样本图像中属于各指定目标类型的目标对象进行分类，得到目标检测分类模型。进一步应用目标检测分类模型，可以实现对各场景获取图像中各目标对象的分类检测。与现有技术相比，本发明克服了现有技术中鲁棒性差、过程复杂、检测时间较长的问题，利用Mobilemul模型架构，具有结构简单、参数量较少的优点。

公开(公告)号：CN117132827A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311105750.0

申请日：2023-08-30

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 王媛媛 ,  王超 ,  陈秀川 ,  沈俞 ,  张兴潮 ,  江飞龙 ,  严少峰 ,  顾丁韵 ,  朱叶萌 ,  张郅晗 ,  宗慧 ,  朱全银

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s网络的热轧钢带表面缺陷检测方法，该方法使用YOLOv5s目标检测模型作为基础，在此基础上提出一种改进的YOLOv5s网络模型。首先，将neck部分的结构改换为AFPN结构，实验结果表明该结构与其他最先进的特征金字塔网络相比较更具竞争力，而且每秒浮点运算(FLOPs)也最低，并在较低参数下达到了比Baseline更好的性能。其次，使用GIoU损失函数，其不仅关注重合区域，还关注其他非重合区域，更好的反映了两者的重合程度，并且当IoU＝0时，两个框之间的距离仍然很好的表示出来。最后，添加注意力机制模块，选用EffectiveSE卷积神经网络结构加入YOLOv5s网络中，实验表明它与SENet等经典网络结构相比分类精度更高、收敛速度更快。本发明所提出的方法在原始网络基础上有效提升了模型对热轧钢带表面缺陷检测的性能，降低了模型的参数量和计算量，缩短了模型的推理时间。

公开(公告)号：CN117058682A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311081197.1

申请日：2023-08-25

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 王媛媛 ,  沈俞 ,  陈秀川 ,  张兴潮 ,  王超 ,  江飞龙 ,  严少峰 ,  张海艳 ,  高尚兵 ,  顾丁韵 ,  朱叶萌 ,  张郅晗 ,  朱全银 ,  宗慧

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G10L15/26 ,  G06K7/10 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5、CNOCR与faster‑whisper的电网唱票流程监护方法及装置，通过扫描操作票二维码来获取操作票信息，对电网唱票现场的录像视频进行关键帧抽帧处理后标注成数据集；改进目标检测模型YOLOv5模型，使用注意力机制对模型瓶颈层进行改进，模型训练完成后在推理阶段加入CNOCR算法，将识别出的操作地点标识牌文字与操作票比对，将唱票时的音频传入faster‑whisper后进行识别并与操作票内容比对正误。使用摄像头对操作票二维码进行识别，当二维码识别成功后使用摄像头对操作地点的标识牌进行识别，当目标检测算法检测到标识牌文字内容与操作票信息中的内容一致时随即进入唱票阶段。本发明提出的方法及装置能够智能化规范唱票行为，降低唱票所需的人力成本。