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    一种基于GS_YOLOv7的火灾检测方法
    1.
    发明公开
    一种基于GS_YOLOv7的火灾检测方法 审中-公开

    公开(公告)号：CN117292216A

    公开(公告)日：2023-12-26

    申请号：CN202310400563.9

    申请日：2023-04-14

    申请人： 淮阴工学院

    发明人： 王媛媛 ,  张兴潮 ,  陈秀川 ,  沈俞 ,  王超 ,  江飞龙 ,  高尚兵 ,  张海艳 ,  任珂 ,  刘步实 ,  林剑楚 ,  朱全银 ,  李翔 ,  严少峰 ,  李亚州

    IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明公开了一种基于GS_YOLOv7的火灾检测方法，包括改进了模型Backbone与Head部分，引入了Shuffle Attention Module；引入了GSConv模块；在Head层中引入VoVGSCSP module；在训练策略方面，将YOLOv7网络模型CBS模块改进为效率更高的CBF模块；将模型损失函数改为EIoU loss，一张640*640的特征图输入到网络的Backbone层，经过CBF，E‑ELAN以及MP模块后输出三张不同的特征图，将20*20*1024大小的特征图输入到Head层经过VoVGSCSP module中可提高网络的推理速度，特征图经过GSConv模块，模型可以提取更加丰富的语义信息，在特征提取后的非线性激活阶段，Funnel激活函数增强了模型的空间感知能力，引入了EIoU loss使得模型的收敛速度更快。本发明通过优化模型结构，引入新的激活函数和损失函数，提高了模型的效率和泛用性。

    一种基于迁移学习和改进YOLOv5电力工人安全帽佩戴检测方法
    2.
    发明公开
    一种基于迁移学习和改进YOLOv5电力工人安全帽佩戴检测方法 审中-公开

    公开(公告)号：CN117275041A

    公开(公告)日：2023-12-22

    申请号：CN202311286008.4

    申请日：2023-09-28

    申请人： 淮阴工学院

    发明人： 王媛媛 ,  陈秀川 ,  沈俞 ,  张兴潮 ,  王超 ,  江飞龙 ,  严少峰 ,  张海艳 ,  刘乙麟 ,  丁政 ,  邓博阳

    IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

    摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习和改进YOLOv5电力工人安全帽佩戴检测方法，具体包含以下步骤：构建施工场景下的安全帽佩戴检测数据集A，构建电力作业场景下的安全帽佩戴检测数据集B；改进电力作业场景下安全帽佩戴检测模型YOLOv5，将YOLOv5主干网络替换为基于动态卷积ODConv的ODConv_MobileNetv2主干网络，提取小目标安全帽特征信息效率大幅上升并减少额外的计算量参数；在颈部网络结构中，添加基于跨空间学习的高效多尺度注意力EMA模块，减少参数量的同时提升小目标安全帽佩戴检测的精度；采用一种基于最小点距离的IoU损失MPDIoU作为改进YOLOv5的损失函数，本发明可以提升小样本电力作业场景数据集下的小目标安全帽佩戴检测精度，降低电力作业场景下的安全帽佩戴检测漏检和误检问题。

    一种基于OAM的信息编解码方法
    3.
    发明公开
    一种基于OAM的信息编解码方法 审中-公开

    公开(公告)号：CN116961771A

    公开(公告)日：2023-10-27

    申请号：CN202310948243.7

    申请日：2023-07-31

    申请人： 淮阴工学院

    发明人： 王晓晖 ,  顾昊宇 ,  余永泽 ,  毛帅 ,  邓冬冬 ,  汪洋 ,  庄立运 ,  季仁东 ,  杨松 ,  何晓凤 ,  居勇峰 ,  朱铁柱 ,  王超 ,  杨玉东 ,  张涛

    IPC分类号： H04B10/548 ,  H04B10/516 ,  G06N3/0464

    摘要： 本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法，包括进行OAM编码，不同OAM模式光强分布与编码相对应；生成OAM光束，根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束；将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中，获得大气湍流随机畸变相位；通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正；基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法，增强了在识别光强图像时的抗干扰能力；通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法，提高解码的准确率。

    一种铁电陶瓷的周期性条带畴结构分析方法
    6.
    发明公开
    一种铁电陶瓷的周期性条带畴结构分析方法 有权

    公开(公告)号：CN113030518A

    公开(公告)日：2021-06-25

    申请号：CN202110249378.5

    申请日：2021-03-08

    申请人： 淮阴工学院

    发明人： 李忠文 ,  陈永山 ,  申慧 ,  王延宗 ,  张正中 ,  王超

    IPC分类号： G01Q60/24 ,  C04B35/26 ,  C04B35/622

    摘要： 本发明公开了一种铁电陶瓷的周期性条带畴结构分析方法，属于微纳表征技术领域，该方法包括以下步骤：使用高电压高压强方法制备铁酸铋陶瓷，切成薄片(板)并抛光，通过原子力显微镜表征其形貌；运用矢量压电力显微镜表征纳米铁电陶瓷中的周期性条带畴，采用精细的矢量压电力显微术分析方法确定其三维畴结构。通过本发明给出的铁电陶瓷制备方法，可用于非挥发的、高密度的铁电随机存取存储器；同时，提供的表征方法能够准确给出周期性条带畴的三维畴结构，提出了一种识别陶瓷样品中极化翻转类型的方法，为高密度的铁电存储器件开发及表征检测提供方案；推动具有周期性畴结构的铁酸铋陶瓷的制备工艺发展以及批量化生产。

    一种光子晶体光纤
    8.
    发明授权
    一种光子晶体光纤 有权

    公开(公告)号：CN116819675B

    公开(公告)日：2024-08-23

    申请号：CN202310877983.6

    申请日：2023-07-17

    申请人： 淮阴工学院

    发明人： 王晓晖 ,  余永泽 ,  邓冬冬 ,  汪洋 ,  毛帅 ,  顾昊宇 ,  庄立运 ,  季仁东 ,  杨松 ,  何晓凤 ,  朱铁柱 ,  王超 ,  杨玉东 ,  张涛

    IPC分类号： G02B6/02

    摘要： 本发明公开了一种光子晶体光纤，由内向外依次包括中心气孔、环芯和包层，包层包括间距为环芯厚度1～2倍的第一层结构、第二层结构、第三层结构；环芯的外表面紧密排列第一层结构，第一层结构为圆周阵列分布的空气孔；第二层结构、第三层结构包括空气孔、空气层中的一种或多种，空气层的圆心角为0～180°。第二层结构包括空气孔和空气层，第三层结构包括空气孔和空气层，第二层结构中的空气层与第三层结构中的空气层相差180°。第一层结构的空气孔为圆孔。圆孔的直径与环芯厚度相同。本发明没有改动纤芯，对结构强度的影响较小，不仅能够不保证光纤的结构稳定性，还能在显著提升模式质量，具有低约束损耗，有利于光纤的远距离传输。