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公开(公告)号：CN117173380A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147758.3
申请日：2023-09-06
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种骨骼驱动四面体控制网格的多约束三维网格模型变形方法，包括如下步骤：将三维人物模型嵌入到一组稀疏的四面体控制网格中，并且通过四面体坐标来建立控制网格与模型间的位置关系，实现操纵控制网格间接控制模型变形；添加约束条件来优化变形，通过控制网格设置强、弱约束区，用原模型顶点的位置约束变形后的顶点位置，来实现模型的刚性变形；根据控制网格顶点生成包围球，限制顶点变化的范围；在控制网格中添加四面体体积约束、拉伸约束，实现四面体控制网格体积的不变和边长的弹性可控。与现有技术相比，本发明方法避免大量的骨骼蒙皮权值计算，实现骨骼操纵控制网格变形，同时对模型变形效果进行优化。
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公开(公告)号：CN117112991A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310940543.0
申请日：2023-07-28
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F18/00 , G01M13/04 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 一种基于改进深度残差收缩网络的轴承故障诊断方法,对采集到的滚动轴承的振动信号进行预处理，将预处理后的振动信号数据划分为训练集、验证集和测试集；再结合Inception改进深度残差收缩网络结构；将经过收缩模块后的去噪信号，输入多尺度的特征提取模块，通过对多个不同尺度的卷积核和特征拼接，捕获输入数据中的全局和局部特征，将其输入神经网络中建立故障诊断模型；再次，挑选训练中涉及到的几种故障状态对应的测试数据来对模型效果进行评估；最后，使用经过训练的网络对提取的特征进行分类和故障诊断，实现滚动轴承的故障诊断方法。本发明针对不同工况下的轴承信号能够准确、快速地进行滚动轴承故障诊断，并具有良好的实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116758213A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310445002.0
申请日：2023-04-24
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种结合骨骼驱动的三维网格模型变形方法，建立三维人物模型，根据人物模型设计由多个立方体组成的控制网格，沿着立方体控制网格的顶点将其分割成四面体控制网格，引入四面体坐标系，计算出人物模型基于四面体坐标系的顶点坐标，并确立模型顶点坐标与四面体控制网格之间的关系。根据人物模型绘制骨骼结构，将控制网格绑定到骨骼上，通过控制骨骼平移、旋转驱动控制网格实现三维网格模型变形。与现有技术相比，本发明将控制网格作为蒙皮绑定到骨骼上，减少需要绑定的控制顶点，通过骨骼运动操作控制网格，得到变形后的控制顶点位置，使用四面体变形技术计算模型顶点位置，避免复杂方程的求解运算，快速实现网格模型变形。
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公开(公告)号：CN116415118A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310433981.8
申请日：2023-04-21
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2131
摘要： 本发明公开了一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法，通过获取期望的目标信号A和含噪信号B；对含噪信号B进行小波阈值去噪预处理；分别将作为期望信号的目标信号A和小波阈值去噪处理后的信号C进行离散小波变换，分别提取两段信号的近似分量和细节分量；利用A和C信号的细节分量构建维纳霍夫方程，对小波阈值去噪信号C的细节分量进行维纳滤波处理；利用小波反变换函数对上述信号处理结果进行反变换，得到去噪后的信号D；通过将含噪信号B与去噪后的信号D进行求差，可以得到期望的去噪信号E。本发明能保持信号的线性相位效果，同时性能优于单独使用的维纳滤波算法和小波阈值去噪算法，适用于振动信号领域。
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公开(公告)号：CN116310086A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310100792.9
申请日：2023-02-10
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于四叉树的LOD虚拟复杂场景简化方法，包括：对三维地形的DEM数据进行格网划分，其形状为正方形且边长的像素数为(2n+1)2，构建四叉树，将整个地形数据块分为4个子节点区域，并将地形数据存储到四叉树中；将整个地形作为根节点，从根节点出发开始递归遍历由地形数据块构建的四叉树，用传统视距节点评价级数与父子节点地形粗糙度的比较相结合赋予已遍历子节点区域的中心节点状态值为激活状态AS或未激活状态IS；根据子节点区域的中心节点状态值判断并进行分割；对已经分割的子节点区域进行裂缝修补。与现有技术相比，本发明可以通过常规的四叉树的数据结构快速查找和定位来提高简化质量和简化速度，实现复杂地形的渲染与简化。
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公开(公告)号：CN115757919A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211487491.8
申请日：2022-11-24
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9535 , G06Q10/10 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于对称深度网络和动态多交互人力资源岗位推荐方法，对获取数据进行文本预处理，获得特征嵌入向量；构建改进的对称深度网络模型和动态细粒度多特征交互模块，进行并行训练；将向量化的用户行为交互信息池化操作，之后输入到胶囊网络里的多兴趣提取层，获得用户历史行为的多个兴趣胶囊表征；再输入到对称深度神经网络模型，模型由正向MLP和反向MLP组成的，通过添加横向连接，允许反向MLP包含更多信息；搭建动态细粒度多特征交互模块，通过输入用户行为特征信息到Transformer的Encoder模块中，挖掘用户历史行为中的偏好，输入到Attention机制中获得序列信息；将以上两个模块进行Softmax操作得到最后的预测结果，以提供更准确和及时的推荐。
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公开(公告)号：CN117232543A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311013168.1
申请日：2023-08-11
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G01C21/34
摘要： 本发明公开了一种基于采样角度约束的RRT路径规划方法，该方法在RRT算法中引入缩小采样范围方法和相对角度偏差要素，在全局搜索范围中规划局部随机采样面积，改善采样点范围随机性过大的问题，引导随机采样点向目标点扩展，提高采样点的目标导向性，并且通过动态搜索到最小成本的节点，利用相对角度偏差进行判断，完成新节点的检测与扩展，从而缩短搜索时间，实现路径的优化。与现有技术相比，本发明可以通过缩小空间随机采样的范围，实现与目标节点同方向的随机节点的快速生成，减少反方向无效节点的生成，进而减少搜索时间，实现路径的快速规划。
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公开(公告)号：CN115222894A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210972406.0
申请日：2022-08-12
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于laplace优化的网格图像拓扑变形方法，包括如下步骤：首先导入三维化工人物模型，按照设想将人物模型切分为不同的多面体，记录模型三角面、边与顶点的完整拓扑信息。其次将提取的锚点转化为拉普拉斯坐标，将切割面包含的点放入二维空间中，在二维空间中依据不同的图形特征选择合适的拓扑结构，使点在二维空间中根据拓扑结进行变化，返回的结果转化为笛卡尔坐标重新输入模型。与现有技术相比，本发明依据切分多面体的顶点作为锚点，通过相邻点之间的拓扑关系以及点之间相互影响的权重进行变形，引入laplace坐标保证网格变形细节，减少锚点的输入能够做到相同的变形效果，弥补了传统网格变形的时间长的问题，提高网格模型变形效率。
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