公开(公告)号：CN118961659A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411017059.1

申请日：2024-07-29

申请人： 淮阴工学院

发明人： 秦海淋 ,  季仁东 ,  王晓燕 ,  何莹 ,  陈会昌 ,  徐勤鑫 ,  黄梓涵 ,  汪涛

IPC分类号： G01N21/64 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

摘要： 一种采用随机森林预测红茶中红糖含量的方法,包括步骤：制备红茶和红糖的标准溶液并配制红茶‑红糖混合溶液样本；测量红茶‑红糖混合溶液的荧光光谱；光谱数据的预处理；基于荧光光谱应用随机森林进行定量建模，建立混合溶液荧光强度与红糖浓度之间的关系模型；运用建立好的随机森林模型对处理后的数据进行分析，预测混合样本溶液中红糖的含量；回收率的计算。本发明采用随机森林算法用于检测红茶中的红糖含量，与其它分析方法相比，能够快速检测，且更为精确、可靠，为茶叶品质监管提供了一种有效便捷的参考技术手段。

公开(公告)号：CN118918977A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410960657.6

申请日：2024-07-17

申请人： 淮阴工学院

发明人： 季仁东 ,  何莹 ,  王晓燕 ,  黄梓涵 ,  李世烽 ,  卞海溢 ,  陈会昌 ,  徐勤鑫 ,  秦海淋 ,  汪涛

IPC分类号： G16C20/30 ,  G01N21/31 ,  G16C20/70 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006

摘要： 一种可选择算法结合分光光度法预测溶液浓度模型的方法,首先通过精密仪器采集光谱数据，应用自制系统对数据进行预处理；然后应用基于遗传算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；接着应用支持向量回归算法进行光谱回归建模分析；再应用基于布谷鸟算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；最后对比三种算法建模的不同之处，得出不同溶液最适合的预测算法。不同种类的样品使用不同的算法会产生不同的结果，本发明能快速准确地预测不同溶液浓度，自动选择出最适合该溶液的算法；且本发明的模型集成多种算法，能有效识别出最适合特定样品溶液的算法；使得该模型可提高预测的准确性和效率，为科研和实验工作提供更可靠的数据支持。