-
公开(公告)号：CN118961659A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411017059.1
申请日：2024-07-29
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G01N21/64 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 一种采用随机森林预测红茶中红糖含量的方法,包括步骤：制备红茶和红糖的标准溶液并配制红茶‑红糖混合溶液样本；测量红茶‑红糖混合溶液的荧光光谱；光谱数据的预处理；基于荧光光谱应用随机森林进行定量建模，建立混合溶液荧光强度与红糖浓度之间的关系模型；运用建立好的随机森林模型对处理后的数据进行分析，预测混合样本溶液中红糖的含量；回收率的计算。本发明采用随机森林算法用于检测红茶中的红糖含量，与其它分析方法相比，能够快速检测，且更为精确、可靠，为茶叶品质监管提供了一种有效便捷的参考技术手段。
-
公开(公告)号：CN118624579A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410834331.9
申请日：2024-06-26
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明属于水体中有害物质检测技术领域，具体公开了一种基于PARAFAC和SVR的快速检测复杂环境中萘浓度的方法，包括以下步骤：应用荧光分光光度计对配制的萘、富里酸标准溶液以及混合溶液进行光谱检测，得萘标准溶液的二维荧光光谱和富里酸‑萘混合溶液的三维荧光光谱；对光谱数据预处理；并将混合溶液的原始三维数据变换成符合三线性模型的立方矩阵形式；应用PARAFAC算法对三维荧光光谱进行分析、解谱，分离混合样品中的富里酸和萘，并获得PARAFAC得分值；应用SVR算法建立FARAFAC得分值与萘浓度之间的定量分析模型，实现复杂背景下萘浓度的精准预测；本发明提高了萘检测精度，具有操作简单、时间成本低等特点，可推广应用至实际环境水样中的污染物检测分析。
-
公开(公告)号：CN117092081A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310940515.9
申请日：2023-07-28
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 一种应用BSA作为荧光探针检测着色剂浓度的方法，包括：制备牛血清白蛋白BSA标准溶液和着色剂的标准溶液；取适量着色剂溶液添加到BSA标准溶液中，对BSA‑着色剂混合溶液测量荧光光谱；将光谱数据进行拟合处理，建立混合溶液荧光强度与着色剂浓度之间的关系模型；应用拟合出的模型对着色剂浓度的准确率进行验证。本发明通过建立混合溶液荧光强度与着色剂浓度之间的关系模型，并将该模型用于检测BSA‑着色剂混合溶液中着色剂的含量，开创了一种新的着色剂浓度检测方法，具有成本低，易操作，反应速度快，灵敏度高的特点。
-
公开(公告)号：CN116908152A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310697819.7
申请日：2023-06-13
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 一种基于激光诱导荧光技术无水乙醇中叶绿素b的检测方法，该方法的操作步骤包括：采用激光诱导荧光光谱仪对加入无水乙醇的叶绿素b标准样品进行诱导并产生荧光，进而达到对无水乙醇中叶绿素b快速准确的识别；再通过光栅光谱仪采集荧光信息，发现671nm处为叶绿素b的荧光特征峰，再由Setup‑Andor SOLIS软件进行数据记录，最后采用RBF神经网络算法对采集到的光谱数据进行建模，利用所得到的的模型预测待测无水乙醇中叶绿素b的含量。本发明相比其他检测方法，激光诱导荧光检测技术具有方法简单、检测速度快、抗干扰能力强等优点。
-
公开(公告)号：CN118918977A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960657.6
申请日：2024-07-17
申请人： 淮阴工学院
摘要： 一种可选择算法结合分光光度法预测溶液浓度模型的方法,首先通过精密仪器采集光谱数据，应用自制系统对数据进行预处理；然后应用基于遗传算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；接着应用支持向量回归算法进行光谱回归建模分析；再应用基于布谷鸟算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；最后对比三种算法建模的不同之处，得出不同溶液最适合的预测算法。不同种类的样品使用不同的算法会产生不同的结果，本发明能快速准确地预测不同溶液浓度，自动选择出最适合该溶液的算法；且本发明的模型集成多种算法，能有效识别出最适合特定样品溶液的算法；使得该模型可提高预测的准确性和效率，为科研和实验工作提供更可靠的数据支持。
-
公开(公告)号：CN116794002A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310585622.4
申请日：2023-05-23
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的酱油中罗丹明B浓度的检测方法，该方法包括以下步骤：采用激光诱导荧光光谱仪对加入罗丹明B的酱油标准样品进行诱导并产生荧光，进而达到对酱油中罗丹明B快速准确的识别；再通过光栅光谱仪采集荧光信息，发现577nm处为罗丹明B的荧光特征峰，再由Setup‑AndorSOLIS软件进行数据记录，最后采用随机森林算法对采集到的光谱数据进行建模，利用所得到的的模型预测酱油中罗丹明B的含量。本发明相比其他检测方法，激光诱导荧光检测技术具有操作简单、无损检测、检测灵敏度高等优点。
-
公开(公告)号：CN117969430A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410121779.6
申请日：2024-01-30
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络快速检测红茶中胭脂红含量的方法，具体操作的流程包括：（1）红茶的制备；（2）样品溶液的配制；（3）光谱数据的采集；（4）光谱数据的预处理；（5）BP神经网络模型的建立；（6）运用建立好的BP神经网络模型对处理后的数据进行分析，预测样本溶液中胭脂红的含量。本发明采用BP神经网络算法用于检测红茶中的胭脂红含量，与传统的化学分析方法相比，极大减少了检测的时间和成本，高精度且适应于大模检测，可以有效检测和保证红茶产品的安全性和品质。
-
公开(公告)号：CN116879243A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310697822.9
申请日：2023-06-13
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G01N21/64 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 一种采用BP神经网络预测BSA溶液中抗生素浓度的方法，方法的步骤包括：制备牛血清白蛋白（BSA）和抗生素的标准溶液；取适量抗生素溶液添加到BSA标准溶液中，对BSA‑抗生素混合溶液测量荧光光谱；基于荧光光谱应用BP神经网络进行定量建模，建立混合溶液荧光强度与抗生素浓度之间的关系模型；应用BP神经网络模型实现BSA溶液中抗生素含量的预测。本发明通过建立混合溶液荧光强度与抗生素浓度之间的关系模型，并将该模型用于BSA‑抗生素混合溶液中抗生素含量的预测，则可大大提高实验效率，且在一定程度上避免了手工计算浓度出错的可能性。
-
公开(公告)号：CN116660224A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310585655.9
申请日：2023-05-23
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G01N21/64 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM与激光诱导荧光技术的鸡尾酒中藻蓝蛋白含量的检测方法，该方法包括以下步骤：采用激光诱导荧光光谱仪对加入藻蓝蛋白的鸡尾酒标准样品进行诱导并产生荧光，进而达到对鸡尾酒中藻蓝蛋白快速准确的识别；再通过光栅光谱仪采集荧光信息，发现666nm处为藻蓝蛋白的荧光特征峰，再由Setup‑AndorSOLIS软件进行数据记录，最后采用LSTM神经网络算法对采集到的光谱数据进行建模，利用所得到的的模型预测鸡尾酒中藻蓝蛋白的含量。本发明相比其他检测方法，激光诱导荧光检测技术具有高分辨率、检测灵敏度高、抗干扰能力强、测温范围广等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.024 秒)
