一种网络化水源监测及分级供水装置及其监测系统

    公开(公告)号:CN108425405B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN201810284475.6

    申请日:2018-04-02

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种网络化水源监测及分级供水装置,属于净水装置技术领域,其包括整体框架,在整体框架中接入进水管,进水管与水源监测装置相连通,在水源监测装置的端面上设有第一电磁换向阀,第一电磁换向阀的出水口与第一出水管相连通,在水源监测装置的底部设有第二电磁换向阀,在第二电磁换向阀的出水口的下方设置蓄水池。本发明还公开了该装置的监测系统。本发明适用于安装在家庭进水总线水表的出口处,能够对家庭供水的水因子的各项参数实时(56)对比文件唐俊;严辉容;杨辉.基于ANSYS的电振给料机的设计与数学建模.西华大学学报(自然科学版).2009,(02),全文.马从国;赵德安;秦云;陈前亮;刘喆.基于现场总线技术的水产养殖过程智能监控系统.农业机械学报.2007,(08),全文.

    一种基于OAM的信息编解码方法

    公开(公告)号:CN116961771A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310948243.7

    申请日:2023-07-31

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法,包括进行OAM编码,不同OAM模式光强分布与编码相对应;生成OAM光束,根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束;将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中,获得大气湍流随机畸变相位;通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正;基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法,增强了在识别光强图像时的抗干扰能力;通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法,提高解码的准确率。

    一种基于检测跟踪一体式的行人跟踪方法

    公开(公告)号:CN114862914A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210581240.X

    申请日:2022-05-26

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于检测跟踪一体式的行人跟踪方法,包括如下步骤:(1)选取目标区域,并对当前帧分别进行KCF目标行人跟踪以及Fast‑RCNN行人检测;(2)在KCF目标行人跟踪阶段,首先进行变量初始化,提取当前帧图像的目标感兴趣区域,调用KCF算法中的训练模块,得到更新后的岭回归系数α,调用KCF算法中的跟踪模块,得到跟踪候选目标Tα;(3)在Fast‑RCNN目标行人检测阶段,采用Fast‑RCNN通用目标检测器对当前帧图像进行目标检测;(4)设计并训练孪生网络目标确认模型L,将Tα和作为模型输入,得到确认的目标Ok;(5)设定跟踪结束条件,否则转入步骤(2)中KCF的跟踪模块。本发明使得行人跟踪过程中效率和准确度更高,也在一定程度上解决了目标漂移的问题。

    一种超声波流量测量装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114235067A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111401680.4

    申请日:2021-11-24

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G01F1/667

    摘要: 本发明公开了一种超声波流量测量装置,其结构包括超声波换能器、静速管轴、发射和接收元件、测量管路、转接管,超声波换能器上通过静速管轴与发射和接收元件之间采用电性连接的方式相配合,且与测量管路之间设有转接管,在助力体上设有卷推件和支撑装置,利用卷推件和支撑装置在绞层上相配合,当流体受到测量管路转折指向的作用时,将会从圆环先施压,带动伸展叶在支撑装置之间扩大,配合卷推件沿着上套腔滑动,使得伸展叶的褶皱结构与绞层的麻花状结构能在上套腔内改变流体的层流分布状态,确保管路的流体流速均匀。

    一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统

    公开(公告)号:CN110716012B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910854003.4

    申请日:2019-09-10

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于现场总线网络的油气浓度智能监测系统,所述系统由基于CAN现场总线网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境多点油气浓度泄露分类子系统组成,该系统实现对加油站油罐区环境油气泄露浓度智能化检测和对油气泄露浓度等级进行分类;本发明不但有效解决了传统加油站油罐区环境油气浓度检测装置油气浓度检测装备设计不合理、设备落后、检测系统不完善等原因导致加油站油罐区环境油气浓度检测仍存在许多问题,而且有效解决了现有的加油站油罐区环境监测系统,对加油站油罐区环境的浓度进行检测与分类,从而极大的提高加油站油罐区环境油气浓度检测的精确度和鲁棒性。

    一种新型的通用勒让德滤波器

    公开(公告)号:CN110798177A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911012087.3

    申请日:2019-10-23

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: H03H21/00

    摘要: 本发明涉及滤波器技术领域,公开了一种新型的通用勒让德滤波器,实现步骤包括:S1信号接收与数字化;S2构建通用勒让德滤波器抽头和权向量;S3对S2中所述滤波器进行只保留近核项的简化实现;S4对S2中权向量进行初始化;S5输出通用勒让德滤波器;S6对S5中滤波器利用自适应权值更新算法进行权值系数初始化。与现有技术相比,本发明不仅包含勒让德函数扩展项,还包括由勒让德函数项构成的交叉项及其简化实现形式,同时本发明中的自适应算法中给出了两种权值系数的初始化方法,具有更强的非线性逼近和处理能力。