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公开(公告)号:CN118692061A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410799651.5
申请日:2024-06-20
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L25/30
摘要: 本发明公开了一种驾驶员异常驾驶状态检测方法,通过疲劳驾驶异常状态检测模块识别人脸疲劳特征包括眼部纵横比、嘴部开口角度及低头状态,并且融合轨迹异常中的车道偏离角度判断驾驶员是否处于疲劳的异常驾驶状态;通过情绪异常驾驶状态检测模块识别驾驶员语音状态结合驾驶员的头部的偏转角度判断驾驶员是否处于情绪异常驾驶状态。本发明驾驶员异常驾驶状态检测方法分别对驾驶员疲劳驾驶的异常状态和驾驶员情绪异常的驾驶状态进行检测,解决了现有驾驶员异常驾驶状态检测方法中存在漏检、检查滞后及干扰正常驾驶的问题,相较于传统检测方法节省了成本,提高了驾驶员异常驾驶状态检测的效率。
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公开(公告)号:CN118942277A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410883253.1
申请日:2024-07-03
申请人: 淮阴工学院
摘要: 本发明公开了一种斑马线人车碰撞预警方法及系统,所述预警方法包括:(1)通过图像识别,确定人行道对侧是否有过街行人以及后车视野是否受前车或其他事物遮挡,若同时满足,则执行步骤(2);(2)通过单目测距算法,确定人车之间的距离S;(3)建立人‑车最小安全距离模型,确定纵向安全距离Dx,当人车距离S的纵向分量小于等于纵向安全距离Dx时,执行步骤(4);(4)建立风险评估模型,判定发生“人车碰撞”的概率,若大于等于阈值P,则执行步骤(5);(5)通过两架无人机进行预警,一架配置于人行道上方以提醒行人,另一架配置于道路一侧以提醒驾驶员。本发明能够及时预警,减少“人车碰撞”交通事故发生。
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