一种基于NAHL的电动汽车充电负荷预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118472935A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410643891.6

    申请日:2024-05-23

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于NAHL的电动汽车充电负荷预测方法、装置及介质,所述方法包括:使用改进的RSEA算法优化VMD参数,对电动汽车的充电负荷数据分解预处理,对得到的各个分量,构建独立的具有增强隐含层的神经网络模型;对各个模型,选取RMSE和SMAPE为优化指标,采用改进的RSEA算法对其进行多目标优化与训练,选取帕累托前沿中离中心点最近的最优解为折中解,最终输出NAHL神经网络模型的最佳参数和预测结果,将各个NAHL模型的预测值进行聚合,输出最终预测结果。本发明采用一种全新的人工神经网络模型,使用多目标优化方法优化神经网络参数,可以同时注重预测模型的精度和关注预测值与实际值之间的整体差异,得到更加准确的预测结果。

    一种风电渗透条件下水风抽蓄互联微电网的优化控制方法

    公开(公告)号:CN118611181A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410686398.2

    申请日:2024-05-30

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种风电渗透条件下水风抽蓄互联微电网的优化控制方法,构建并网抽水蓄能‑水电‑风电互联的微电网系统;构建微电网系统的容量配置约束,维持微电网系统的频率稳定确保系统备用容量;对所建立的微电网系统建立基于电网频率的多目标优化模型,使用基于自适应交叉算子及变异率算子的非支配排序遗传算法求解多目标优化模型,得到最优控制器参数设置。本发明通过对抽水蓄能机组控制器参数的多目标优化,进一步优化了电力系统稳定性;可以显著提高抽水蓄能机组在风电渗透互联微电网中的调节能力,进一步地使微电网系统能够更有效迅速地调节电网频率、平抑波动,保证电力系统的安全稳定运行。