-
公开(公告)号:CN117994214B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410102294.2
申请日:2024-01-24
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06V10/80
摘要: 本发明公开了一种基于边缘检测和语义分割的企业产品缺陷智能检测方法。首先使用带注意力机制的DeeplabV3+对产品图像进行语义分割,其次采用边界感知损失函数对图卷积神经网络进行优化,然后使用优化后的图卷积神经网络对DeeplabV3+的语义分割进行边缘优化用以提高语义分割的准确性,得到产品图像的语义分割结果,接着使用Transformer对产品图像进行边缘检测,得到产品的边缘信息,最后逐像素融合语义分割与边缘检测的结果,得到产品的缺陷并提供缺陷的位置以及缺陷形状。本发明方法可有效获取企业产品的缺陷,语义分割提供了缺陷的精确位置,而边缘检测可以帮助确定产品中的不规则形状或边缘缺陷,两者相结合可以提高缺陷检测精确性。
-
公开(公告)号:CN117195298B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311206517.1
申请日:2023-09-18
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q30/0601 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链混合共识的冷链产品溯源方法及装置,包括:通过DPOS共识选出受托人节点集群,作为冷链产品数据上传云端和上链的决策者;云端获取冷链产品流通数据,并进行数据清洗、加密和上链操作;监管节点获取监管权限,并进行数据溯源及溯源信息验证操作。采用基于BFT改进共识来执行溯源共识操作,通过使用DPOS共识和基于BFT改进共识的混合共识机制,有效解决了传统区块链在冷链溯源领域中的性能和安全性问题。与现有技术相比,本发明兼顾了高吞吐性、去中心化和高容错性的优势,通过本发明,可以实现对冷链产品流通数据的可追溯性和质量验证,提升冷链行业的管理水平和信任度。
-
公开(公告)号:CN115914249A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211555363.2
申请日:2022-12-05
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: H04L67/1042 , H04L9/32 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链块分类的冷链数据存储与查询方法及装置,包括:对区块链区块结构进行改进,在区块头中添加类块标识字段,添加前一类块Hash标识字段,建立联盟链。冷链数据划分为设备数据、订单数据和隐私数据。设备数据经签名后提出交易上链请求,订单数据经过对称加密后提出上链请求,隐私数据通过非对称加密后提出上链请求。联盟链节点对交易缓冲池中相同接收地址的交易进行打包,打包完成后等待共识,共识完成即可将区块上链。本发明通过对区块进行分类实现数据灵活上链,实现同一条区块链上存储不同功能的数据,同时通过区块分类方式实现分类查询优化,通过分类减少检索数据,提升区块链查询速度。
-
公开(公告)号:CN117763492B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311653994.2
申请日:2023-12-04
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F18/25 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置,对收集的用户使用网络安全工具的数据构建用户的历史行为序列,获取通过改进的时空GRU算法捕获用户使用网络安全工具的长期偏好,改进的时空GRU算法将连续时间因子离散化,并引入了特定的时间转换矩阵和距离转换矩阵;然后通过多头注意机制捕获用户使用网络安全工具的短期偏好;接着计算偏好波动值;最后将学习到的长期和短期偏好特征以及用户特征向量、偏好波动向量相结合来预测下一个推荐位置。与现有技术相比,本发明利用时序空间特征和用户偏好波动来更好地理解用户的网络安全工具使用习惯,从而更准确地推荐适用于用户的网络安全工具,有助于提高网络安全性。
-
公开(公告)号:CN116756203B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202310697803.6
申请日:2023-06-13
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F16/36 , G06Q10/0832
摘要: 本发明提出一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置,首先,收集企业现有设备信息和历史设备信息。然后利用Neo4j图关系数据库将收集到的设备信息知识整合到知识图谱中,并定义各种设备之间的关系和属性。接着,应用基于知识图谱优化的TransE嵌入方式与多特征图注意力网络建立推荐系统,最后,结合系统特性和企业需求,用多目标优化加权平均算法推荐多套高效环保的设备选型方案。本发明满足业务需求的同时最大限度地降低碳排放,将低碳理念融入设备选型决策过程。随着技术不断进步,该方法和装置将得到广泛应用,为构建低碳环保的冷链供应链体系做出重要贡献。
-
公开(公告)号:CN117763492A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311653994.2
申请日:2023-12-04
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F18/25 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置,对收集的用户使用网络安全工具的数据构建用户的历史行为序列,获取通过改进的时空GRU算法捕获用户使用网络安全工具的长期偏好,改进的时空GRU算法将连续时间因子离散化,并引入了特定的时间转换矩阵和距离转换矩阵;然后通过多头注意机制捕获用户使用网络安全工具的短期偏好;接着计算偏好波动值;最后将学习到的长期和短期偏好特征以及用户特征向量、偏好波动向量相结合来预测下一个推荐位置。与现有技术相比,本发明利用时序空间特征和用户偏好波动来更好地理解用户的网络安全工具使用习惯,从而更准确地推荐适用于用户的网络安全工具,有助于提高网络安全性。
-
公开(公告)号:CN116401309B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310412943.4
申请日:2023-04-18
IPC分类号: G06F16/26 , G06F16/215 , G06F16/9535
摘要: 本发明公开了一种基于局部影响力和深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置。首先,使用数据挖掘技术获取数据集信息和知识图谱信息。然后基于局部影响力与深层偏好传播思想进行推荐系统设计,根据所获学生历史学习数据推荐合适的课程学习路径和内容。推荐系统R首先通过将构建好的知识图谱进行偏好传播,然后利用知识图谱节点之间的节点影响力赋予节点局部影响力权重,根据节点权重进行知识图谱深层偏好传播以获得更深层次学生兴趣偏好,利用所获节点权重预测最终的点击概率#imgabs0#最后根据预测的点击概率推荐合适的课程学习路径和内容。相比现有技术,本发明方法可以有效提高学生个性化学习的效率,具有更强的实用性。
-
公开(公告)号:CN116109372A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211553232.0
申请日:2022-12-05
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q10/0832 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/31 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/22
摘要: 本发明公开了一种基于多层次区块链的冷链产品联邦推荐方法及装置,将用户使用冷链物流产品网的行为数据存储到本地数据库中;并进行预处理和链下层次的上链存储,冷链物流产品监管者对产品温度数据上传至链上层次存储,构成多层次区块链网络;通过智能合约对多层次区块链网络进行链上和链下交互的访问控制后,启动联邦学习将区块链中存储数据共享问题转为训练模型,只共享模型参数而不共享原始数据;接着通过基于优化的协同过滤推荐算法计算生成推荐列表,最终返回给用户。与现有技术相比,本发明有效解决冷链物流产品领域中海量数据在本地存储受限、用户隐私数据泄露以及用户获取到的推荐产品温度数据存在安全隐患的问题。
-
公开(公告)号:CN117195298A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311206517.1
申请日:2023-09-18
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q30/0601 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链混合共识的冷链产品溯源方法及装置,包括:通过DPOS共识选出受托人节点集群,作为冷链产品数据上传云端和上链的决策者;云端获取冷链产品流通数据,并进行数据清洗、加密和上链操作;监管节点获取监管权限,并进行数据溯源及溯源信息验证操作。采用基于BFT改进共识来执行溯源共识操作,通过使用DPOS共识和基于BFT改进共识的混合共识机制,有效解决了传统区块链在冷链溯源领域中的性能和安全性问题。与现有技术相比,本发明兼顾了高吞吐性、去中心化和高容错性的优势,通过本发明,可以实现对冷链产品流通数据的可追溯性和质量验证,提升冷链行业的管理水平和信任度。
-
公开(公告)号:CN115914249B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211555363.2
申请日:2022-12-05
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: H04L67/1042 , H04L9/32 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链块分类的冷链数据存储与查询方法及装置,包括:对区块链区块结构进行改进,在区块头中添加类块标识字段,添加前一类块Hash标识字段,建立联盟链。冷链数据划分为设备数据、订单数据和隐私数据。设备数据经签名后提出交易上链请求,订单数据经过对称加密后提出上链请求,隐私数据通过非对称加密后提出上链请求。联盟链节点对交易缓冲池中相同接收地址的交易进行打包,打包完成后等待共识,共识完成即可将区块上链。本发明通过对区块进行分类实现数据灵活上链,实现同一条区块链上存储不同功能的数据,同时通过区块分类方式实现分类查询优化,通过分类减少检索数据,提升区块链查询速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-