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公开(公告)号：CN110796343A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910958484.3
申请日：2019-10-10
申请人： 深圳中集智能科技有限公司 , 东莞中集智能科技有限公司 , 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种智能派工方法和装置、系统，该方法包括：根据客户的设备故障数据生成待处理的故障维护工单，所述设备故障数据包括故障描述信息；获取维护能力与所述故障描述信息相匹配的维护人员；根据影响所述故障维护工单的处理效率的因素对所述维护人员进行排序；按照所述维护人员的排序，向所述维护人员派发所述故障维护工单。本申请所提供方法提升了对于客户的售后需求的响应速度，并且实现了维护人员的精确分配，在一定程度上降低了售后维护的成本。
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公开(公告)号：CN109459942A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201710796988.0
申请日：2017-09-06
申请人： 深圳中集智能科技有限公司 , 东莞中集智能科技有限公司 , 深圳中集科技有限公司 , 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司 , 东莞中跃自动化科技有限公司
IPC分类号： G05B19/04
CPC分类号： G05B19/04
摘要： 本发明公开了一种基于大数据挖掘的大型装备主动售后服务系统，其包括数据采集模块、数据传输模块、大数据存储模块、远程监控模块、大数据挖掘模块和售后服务管理模块。数据采集模块用于采集大型装备的数据；数据传输模块将数据采集模块采集到的数据传输至大数据存储模块；大数据存储模块存储数据；远程监控模块与大数据存储模块通讯，并根据数据可视化地显示大型装备的状态，并对已经发生的故障进行警报提示；大数据挖掘模块对数据进行分析，以对将要发生的故障进行故障预警；售后服务管理模块对已经发生的故障安排远程或现场服务，并对将要发生的故障提示大型装备的使用者自行保养或安排现场服务。能够分析预警并快速解决故障。
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公开(公告)号：CN111301982A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911099769.2
申请日：2019-11-12
申请人： 深圳中集智能科技有限公司 , 东莞中集智能科技有限公司 , 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司
摘要： 本发明公开一种集装箱生产工厂的同步节拍系统以及控制方法。该同步节拍系统包括：节拍控制系统以及多条依次连接的生产线；每条生产线均包括：多条传送带，多条所述传送带相互平行；传送带控制器，连接于所述节拍控制系统和所述多条传送带，用于控制所述多条传送带同步运动；以及多个工位，多个工位沿所述传送带分布；其中，所述节拍控制系统配置为在接收到单条生产线中所有工位上的工作人员所发送的工序完成指令后指示该条生产线的传送带控制器控制传送带同步运动以使得该条生产线上的所有集装箱都进入到各自下一个工站。这种同步节拍系统的效率高。
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公开(公告)号：CN112443479A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910795471.9
申请日：2019-08-27
申请人： 深圳中集智能科技有限公司 , 东莞中集智能科技有限公司 , 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司
IPC分类号： F04B51/00
摘要： 本申请是关于一种压缩机故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备，属于压缩机故障诊断技术领域，该方法包括：实时采集压缩机的状态参数；采用不同的监测方式对所述状态参数进行监测，获得所述压缩机在不同监测方式下的监测结果，所述监测方式对应于所述压缩机的性能；从所述监测结果中提取所述压缩机在不同监测方式下的特征信息；根据所述压缩机在不同监测方式下的特征信息，对所述压缩机进行综合性的故障诊断，获得故障诊断结果。本申请通过提取多种监测结果的特征信息，进行综合性的故障诊断，实现多源信息融合监测及诊断，极大地提高了压缩机故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN112307076A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910713251.7
申请日：2019-08-02
申请人： 深圳中集智能科技有限公司 , 东莞中集智能科技有限公司 , 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , H04L29/08
摘要： 本申请涉及一种基于云与端融合的生产设备运维系统，该系统包括数据采集设备、边缘计算终端和云服务器，数据采集设备用于实时采集生产设备的状态数据，将采集的状态数据发送至边缘计算终端；边缘计算终端用于根据接收的状态数据对生产设备进行故障监测，将状态数据以及对发生故障的生产设备进行维护的维护过程数据上传至云服务器进行存储；云服务器用于对存储的状态数据和维护过程数据进行数据挖掘，获得状态数据和维护过程数据与生产设备故障之间的相关性，挖掘得到的相关性用于对边缘计算终端中进行的故障监测进行完善。本申请所提供系统不仅能够对生产设备进行实时性的故障监测，还结合数据挖掘的手段对生产设备的故障监测进行完善。
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公开(公告)号：CN207380469U
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201721147515.X
申请日：2017-09-06
申请人： 深圳中集智能科技有限公司 , 东莞中集智能科技有限公司 , 深圳中集科技有限公司 , 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司 , 东莞中跃自动化科技有限公司
IPC分类号： G05B19/04
摘要： 本实用新型公开了一种基于大数据挖掘的大型装备主动售后服务系统，其包括数据采集模块、数据传输模块、大数据存储模块、远程监控模块、大数据挖掘模块和售后服务管理模块。数据采集模块用于采集大型装备的数据；数据传输模块将数据采集模块采集到的数据传输至大数据存储模块；大数据存储模块存储数据；远程监控模块与大数据存储模块通讯，并根据数据可视化地显示大型装备的状态，并对已经发生的故障进行警报提示；大数据挖掘模块对数据进行分析，以对将要发生的故障进行故障预警；售后服务管理模块对已经发生的故障安排远程或现场服务，并对将要发生的故障提示大型装备的使用者自行保养或安排现场服务。能够分析预警并快速解决故障。
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