-
公开(公告)号：CN119473429A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411512557.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: G06F9/445 , H04L41/0813 , H04L67/5682 , H04L67/30 , G06F8/71 , G06F8/65
Abstract: 本申请提出了一种应用程序的配置文件获取方法、装置、设备及介质，涉及应用程序配置技术领域，该方法在接收到用户端发送的最新配置请求后，判断为最新配置请求筛选配置文件时所参考的条件是否与为上一次配置请求筛选配置文件时所参考的条件相同，若条件相同，则认为第一存储设备中缓存有最新配置请求中应用程序标识对应的全部关键字、将这些关键字所在的键值对和用户端本地的键值对进行比较，将这些键值对中与用户端本地的键值对不匹配的键值对筛选出来作为目标键值对；将目标键值对和目标键值对中键值表示的版本的配置文件返回给用户端，以更新用户端配置项的配置文件。提升为应用程序下发配置文件的效率，实现高效动态配置。
-
公开(公告)号：CN119226148A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411177277.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种测试数据构造方法、装置、设备和介质，该方法：获取目标信息数据以确定当前流程阶段，并确定第一数据池；在确定第一数据池中不包括与目标信息数据对应的历史测试数据时，获取造数脚本，并从与上一流程阶段对应的第二数据池中获取初始数据；通过造数脚本对初始数据和目标信息数据进行数据构造，以循环利用历史数据，获得测试数据；通过目标流程对测试数据进行流程验证，得到流程验证结果；在通过目标信息数据对流程验证结果校验通过时，确认测试数据构造完成，将测试数据反馈至当前测试账号并存储至第一数据池中。本发明中通过将原有流程拆分为不同阶段，减少了造数时间，提高了造数效率。通过校验测试数据，提高了造数成功率。
-
公开(公告)号：CN118820094A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410886396.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件开发技术领域，公开了一种异常测试用例生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该异常测试用例生成方法通过获取待测试应用代码，对待测试应用代码进行预处理，得到待分析代码；对待分析代码进行分析，确定目标操作流程信息；从预设异常提示词知识库中查找与目标操作流程信息对应的目标异常提示词，预设异常提示词知识库记录有各异常提示词与操作流程信息之间的关联关系；获取与查找到的目标异常提示词对应的异常测试用例模板，并根据异常测试用例模板生成异常测试用例，实现了异常场景的智能化分析和异常测试用例的自动化设计。本发明提高了异常测试用例的场景覆盖率，缩短了测试周期，提高了测试效果和测试效率。
-
公开(公告)号：CN119538085A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411424512.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种策略推荐机器人确定方法，该方法：根据预设指标库中的预设指标从所有样本数据中筛选出筛选数据，并确定与各筛选数据对应的样本特征；通过预设机器人中的基尼不纯度算法对所有样本特征进行策略预测，得到与各筛选数据对应的预测策略；通过策略发布平台对所有预测策略进行发布测试，得到与各预测策略对应的测试结果；将所有测试结果反馈至预设机器人，并在确认预设机器人根据所有测试结果进行迭代训练并达到预设收敛条件时，将收敛之后的预设机器人确定为策略推荐机器人。本发明通过训练策略推荐机器人，实现了推荐符合预期目标的策略，联动策略发布平台测试，提高了策略推荐机器人的策略推荐效率以及准确性。
-
公开(公告)号：CN119496649A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411623901.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/255 , H04L61/4511
Abstract: 本发明涉及数据请求处理领域，揭露一种网络访问请求的处理方法，包括：计算客户端对访问请求进行域名解析的第一响应时间，计算第二服务器对访问请求进行域名解析的第二响应时间，当第一响应时间小于或等于第二响应时间时，触发客户端对访问请求执行域名解析，得到第一IP地址，基于第一IP地址向第一服务器请求数据，当第一响应时间大于第二响应时间时，将访问请求发送给第二服务器，接收第二服务器解析访问请求返回的第二IP地址并执行反查域名操作，判断反查域名结果满足预设标准时，基于第二IP地址向第一服务器请求数据。本发明能够确保网络访问请求的安全性和响应时效。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118606821A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410696005.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及计算机通信领域，当检测到预设业务系统具有异常业务指标数据时，获取所述预设业务系统在预设时间内的第一操作事件集，依次计算所述第一操作事件集中每个操作事件的后验概率，若有操作事件的后验概率大于或等于预设阈值，则生成对应该操作事件的第一排查结果；若有操作事件的后验概率小于预设阈值，则按照预设的排列顺序对所述操作事件进行筛查排序，并根据筛查排序结果生成第二排查结果。本发明按照后验概率的高低对操作事件进行排查，从而提高定位异常事件的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN119322630A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411101155.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
Abstract: 本申请提出了一种待审查代码的获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法在确定用户新提交的开发代码与最新版本的分支版本代码未以同一版本的主版本代码为开发基础后，在用户新提交的开发代码对应的主版本代码的基础上，合并最新版本的分支版本代码，得到合并代码，该合并代码包括主版本代码上的变更和该开发代码中已审查的代码行，以此构建出与开发代码在内容上最接近的合并代码，通过对合并代码和开发代码进行差异比较以使得到的待审查代码中不再展示主版本代码和分支版本代码中已经经过审查的变更，增大本次提交中修改/新增的代码在待审查代码中的占比，使得审查人员更容易关注到本次提交的变更，提升代码审查效率。
-
公开(公告)号：CN119025377A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411110666.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提出一种基于Weex的业务数据获取方法，该方法包括当监听到待获取数据对象被触发时，收集所述待获取数据对象中已插入收集代码的组件的全局数据并汇集，得到第一数据集；当监听到所述待获取数据对象中的任意一个组件对应的子元素向父元素冒泡时，根据冒泡事件获取所述子元素对应的组件的局部数据并汇集，得到第二数据集；根据所述第一数据集和所述第二数据集的组件标识，将所述第一数据集和所述第二数据集进行对比，得到所述待获取数据对象中未插入收集代码的组件；对所述未插入收集代码的组件插入收集代码，以收集所述待获取数据对象完整的目标数据集。
-
公开(公告)号：CN118963828A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410997400.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
IPC: G06F8/74 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于Transformer神经网络架构的虚拟化代码还原方法、设备及介质，包括：将预训练代码语料中的虚拟化代码及原始代码合并为代码语料库；将代码语料库划分为训练数据集、调整数据集及验证数据集；对训练数据集中的代码数据进行分词，生成多个代码分词，且每个代码分词对应唯一标识符，生成唯一标识符对应的代码向量空间；对Transformer神经网络进行虚拟化代码及原始代码之间对应关系的学习，得到代码逆向大模型；根据调整数据集对代码逆向大模型进行参数调整，根据验证数据集对参数调整后的代码逆向大模型进行归纳验证，利用验证后的代码逆向大模型将目标虚拟化代码还原为原始代码。本发明可以提高虚拟化代码还原时的准确性。
-
公开(公告)号：CN118586388A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410810627.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 深圳乐信软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，提出了一种基于大语言模型的智能内容分析方法、设备及介质，包括：实时采集网络热点事件，并在每个信息交互平台中提取在网络热点事件下的用户输入内容，将用户输入内容与网络热点事件中的事件评论内容进行关联分析；当用户输入内容与事件评论内容不存在关联关系时，利用预先训练的大语言分析模型提取用户输入内容中的不符合预设规则的内容；当用户输入内容与事件评论内容存在关联关系时，提取用户输入内容中的中性情感内容，以及监测中性情感内容对应的用户所输入的评论内容的情感走向趋势；根据不符合预设规则的内容及情感变化趋势生成与用户输入内容对应的内容分析报告。本发明可以提高违规不良内容的检测效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.267 seconds)
