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公开(公告)号：CN114387504A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111492648.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于语义分割的配网电缆识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法将待识别配网电缆所在区域的红外图像输入识别模型中，识别模型是利用配网电缆的红外图像数据集基于语义分割模型训练得到的，识别模型从输入到输出依次包括第一卷积单元、第一反卷积单元、第二卷积单元、第二反卷积单元和输出单元，基于识别模型输出的红外图像的像素级分类结果，从红外图像中识别得到待识别配网电缆的图像。采用本方法能够实现待识别配网电缆在复杂环境下的识别，识别模型采用创造性设计的层叠式的语义分割模型的结构，识别效率和精度都较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115147780A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210859143.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种电缆附件的红外图像识别方法，包括，获取待测电缆附件当前运行状态参数，其中，所述电缆附件当前运行状态参数至少包括待测电缆线路的电缆截面面积、实时运行电流、敷设环境温度；根据待测电缆线路的电缆截面面积、实时运行电流、敷设环境温度计算待测电缆及其电缆附件的温度数值；将所述电缆及其电缆附件的温度数值作为输入量输入预设的红外图像识别模型，得到待测电缆线路红外图像信息。本发明实现压接缺陷电缆附件红外图像诊断识别，解决传统压接缺陷电缆附件红外图像识别精度差，误判率高的问题。
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公开(公告)号：CN114462264B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111527853.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种基于多物理场耦合的电缆接头状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法基于待测电缆接头的工作参数和电磁场数学模型计算得到电磁场网格节点的单位体积电磁损耗，并利用径向基函数在电磁场网格节点、温度场网格节点和应力场网格节点之间进行参量映射，并进行参量的计算更新，耦合计算直至达到迭代收敛条件时，得到待测电缆接头的内部物理量分布结果并得到待测电缆接头的状态评估结果。该方法利用径向基函数进行待测电缆接头内部多物理场网格节点数据的快速映射，实现待测电缆接头内部电磁场‑温度场‑应力场快速耦合计算，进而为电缆接头状态评估以及电缆接头缺陷故障机理提供有效途径。
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公开(公告)号：CN114462264A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111527853.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种基于多物理场耦合的电缆接头状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法基于待测电缆接头的工作参数和电磁场数学模型计算得到电磁场网格节点的单位体积电磁损耗，并利用径向基函数在电磁场网格节点、温度场网格节点和应力场网格节点之间进行参量映射，并进行参量的计算更新，耦合计算直至达到迭代收敛条件时，得到待测电缆接头的内部物理量分布结果并得到待测电缆接头的状态评估结果。该方法利用径向基函数进行待测电缆接头内部多物理场网格节点数据的快速映射，实现待测电缆接头内部电磁场‑温度场‑应力场快速耦合计算，进而为电缆接头状态评估以及电缆接头缺陷故障机理提供有效途径。
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公开(公告)号：CN114387504B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111492648.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于语义分割的配网电缆识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法将待识别配网电缆所在区域的红外图像输入识别模型中，识别模型是利用配网电缆的红外图像数据集基于语义分割模型训练得到的，识别模型从输入到输出依次包括第一卷积单元、第一反卷积单元、第二卷积单元、第二反卷积单元和输出单元，基于识别模型输出的红外图像的像素级分类结果，从红外图像中识别得到待识别配网电缆的图像。采用本方法能够实现待识别配网电缆在复杂环境下的识别，识别模型采用创造性设计的层叠式的语义分割模型的结构，识别效率和精度都较高。
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公开(公告)号：CN115291141A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210883272.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种电缆及其附件的故障诊断方法及系统，包括，获取待诊断区域的图像信息，并将所述待诊断区域的图像信息输入预设的神经网络模型进行格式转化处理，得到预测区域的图像；对所述待诊断区域的图像信息与对应的预测区域的图像进行叠加融合处理，得到目标图像；通过随机框选所述目标图像内的图像，根据框选的图像内对应的温度值计算对应的温度梯度值，并根据所述温度梯度值确定该框选图像内是否存在故障，若存在故障，则判定该区域内的电缆及其附件存在故障。本发明有效提高配网电缆及其附件红外图像的识别准确率，实现自动一体化的故障诊断平台，为检修人员定期检修维护电缆及其附件提供了巨大的便利。
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