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公开(公告)号：CN116416463A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310266873.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于图像梯度特性的电力设备状态评估方法，包括，采集电力设备的红外图像，并对该红外图像进行预处理；对预处理后的所述红外图像进行图像梯度的特征提取，确定与所述红外图像对应的红外梯度图像，其中，所述红外梯度图像用以表示所述红外图像对应的图像的梯度特性分布；根据所述红外梯度图像确定与其对应的所述红外图像的图像特征值，其中，所述图像特征值至少包括梯度特性分布的平均值、方差、偏度、峰度及熵；将所述图像特征值作为输入项输入预先训练的电力设备评估模型，得到对应的电力设备状态评估结果。本发明通过图像梯度计算电力设备红外图像以及平均值、方差、偏度、峰度、熵五个特征实现红外图像结果评估输出。
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公开(公告)号：CN116129213A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211477881.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像的演进式知识图谱构建方法及系统，所述方法包括步骤：步骤S10，获取多光谱的电力设备图像；步骤S11，随机生成噪声矩阵；步骤S12，将所述电力设备图像与噪声矩阵输入一图像生成模型，获得该图像对应的干扰后图像；步骤S13，将所述干扰后图像输入一图像判别模型，根据所述电力设备图像与干扰后图像的损失函数的计算结果对所述干扰后图像进行判定；步骤S14，在判定结果为满足要求后，输出所述干扰后图像，并根据电力设备图像与对应的预定数目的干扰后图像形成训练集。实施本发明，可以快速生成符合要求的用于训练的图片，提高了生成训练集的效率以及成功率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN114387504A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111492648.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于语义分割的配网电缆识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法将待识别配网电缆所在区域的红外图像输入识别模型中，识别模型是利用配网电缆的红外图像数据集基于语义分割模型训练得到的，识别模型从输入到输出依次包括第一卷积单元、第一反卷积单元、第二卷积单元、第二反卷积单元和输出单元，基于识别模型输出的红外图像的像素级分类结果，从红外图像中识别得到待识别配网电缆的图像。采用本方法能够实现待识别配网电缆在复杂环境下的识别，识别模型采用创造性设计的层叠式的语义分割模型的结构，识别效率和精度都较高。
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公开(公告)号：CN115147780A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210859143.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种电缆附件的红外图像识别方法，包括，获取待测电缆附件当前运行状态参数，其中，所述电缆附件当前运行状态参数至少包括待测电缆线路的电缆截面面积、实时运行电流、敷设环境温度；根据待测电缆线路的电缆截面面积、实时运行电流、敷设环境温度计算待测电缆及其电缆附件的温度数值；将所述电缆及其电缆附件的温度数值作为输入量输入预设的红外图像识别模型，得到待测电缆线路红外图像信息。本发明实现压接缺陷电缆附件红外图像诊断识别，解决传统压接缺陷电缆附件红外图像识别精度差，误判率高的问题。
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公开(公告)号：CN114387504B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111492648.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于语义分割的配网电缆识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法将待识别配网电缆所在区域的红外图像输入识别模型中，识别模型是利用配网电缆的红外图像数据集基于语义分割模型训练得到的，识别模型从输入到输出依次包括第一卷积单元、第一反卷积单元、第二卷积单元、第二反卷积单元和输出单元，基于识别模型输出的红外图像的像素级分类结果，从红外图像中识别得到待识别配网电缆的图像。采用本方法能够实现待识别配网电缆在复杂环境下的识别，识别模型采用创造性设计的层叠式的语义分割模型的结构，识别效率和精度都较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115291141A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210883272.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种电缆及其附件的故障诊断方法及系统，包括，获取待诊断区域的图像信息，并将所述待诊断区域的图像信息输入预设的神经网络模型进行格式转化处理，得到预测区域的图像；对所述待诊断区域的图像信息与对应的预测区域的图像进行叠加融合处理，得到目标图像；通过随机框选所述目标图像内的图像，根据框选的图像内对应的温度值计算对应的温度梯度值，并根据所述温度梯度值确定该框选图像内是否存在故障，若存在故障，则判定该区域内的电缆及其附件存在故障。本发明有效提高配网电缆及其附件红外图像的识别准确率，实现自动一体化的故障诊断平台，为检修人员定期检修维护电缆及其附件提供了巨大的便利。
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公开(公告)号：CN114462264B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111527853.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种基于多物理场耦合的电缆接头状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法基于待测电缆接头的工作参数和电磁场数学模型计算得到电磁场网格节点的单位体积电磁损耗，并利用径向基函数在电磁场网格节点、温度场网格节点和应力场网格节点之间进行参量映射，并进行参量的计算更新，耦合计算直至达到迭代收敛条件时，得到待测电缆接头的内部物理量分布结果并得到待测电缆接头的状态评估结果。该方法利用径向基函数进行待测电缆接头内部多物理场网格节点数据的快速映射，实现待测电缆接头内部电磁场‑温度场‑应力场快速耦合计算，进而为电缆接头状态评估以及电缆接头缺陷故障机理提供有效途径。
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公开(公告)号：CN116228628A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211463040.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像注意力自适应的电力设备检测方法及系统。所述方法包括：获取待检测电力设备的图像，所述图像为红外图像、紫外图像及可见光图像中之一种；将所述图像输入预先训练好的基于像素点的电力设备区域检测模型进行检测，对所述图像中的每一个像素点进行分类预测，获得预测结果；根据所述电力设备区域检测模型的预测结果，输出预测图像，所述预测图像为去除背景信息的设备区域图像，并标注有各设备的名称。实施本发明，可以提高电力设备区域检测的效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN116030046A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310206399.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于灰度概率分布的电力设备状态评估方法及系统，包括，采集电力设备红外图像，确定所述电力设备红外图像对应的灰度图像信息，并对所述灰度图像信息进行预处理，得到对应的目标数据集；将所述目标数据集作为输入项输入预先训练的区域分割模型，识别到图像中的设备区域；对所述设备区域的灰度信息进行概率分布统计，并将统计结果与预设的灰度图像故障特征库对比，根据对比结果确定电力设备的故障状态。本发明评估电力设备是否存在绝缘子局部放电、断路器内部接头接触不良、隔离开关转头接触不良、互感器匝间短路在内的故障，进一步支撑智能电网的实现。
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公开(公告)号：CN115984260A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310194576.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于面积区域温度梯度的电力设备状态评估方法，包括，采集电力设备红外图像，并对采集的电力设备的红外图像进行预处理，得到红外图像数据集；将所述红外图像数据集作为输入项输入预先训练的电力设备面积区域的识别模型，得到电力设备面积区域图像；对所述电力设备面积区域图像中任一点温度梯度炳进行计算，得到该电力设备面积区域图像对应的温度梯度图像结果，并根据所述温度梯度图像结果确定图像中各点对应的温度梯度结果；将所述温度梯度结果与预设的先验知识温度梯度阈值比较，根据比较结果确定对应的电力设备状态评估结果。本发明将电力设备区域的问题进行温度梯度分析，提高红外检测设备评估的精细化能力。
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