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公开(公告)号：CN109029959A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810978508.7
申请日：2018-08-27
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种变压器绕组的机械状态检测方法，包括如下步骤：步骤S1，在变压器箱壁布置振动加速度传感器，以预定的采样频率采集变压器振动信号；步骤S2，将原始振动信号分解成多个固有模式函数之和；步骤S3，对振动信号的固有模式函数进行Hilbert变换得到振动信号的时频谱图；步骤S4，对振动信号时频谱图提取局部二值特征，构造振动信号特征向量；步骤S5,获得基准特征向量以及待测振动信号的特征向量，并计算两者的相似度；步骤S6，将所述相似度与一预定阈值进行比较，确定所述变压器绕组机械状态。实施本发明，可以通过在线监测变压器突发短路时变压器箱壁振动信号对绕组的工作状态进行判别。
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公开(公告)号：CN109541405B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811233399.2
申请日：2018-10-23
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供一种电力电缆局部放电定位方法，该方法包括：S1、获取测试电缆的局放信号，所述局放信号包括入射波信号和反射波信号；S2、对获取的局放信号进行分解，当分解次数与设定的分解层数相等时，停止分解，获取该分解次数所对应的子带信号；S3、计算所述子带信号的峭度，并获得峭度大于设定的峭度阈值的第一子带信号；S4、分别计算每一个所述第一子带信号的入射波和反射波的波前位置传播时间差以及中心频率对应的波速；S5、根据所述传播时间差和所述波速获得各第一子带信号的局放位置；S6、根据各所述第一子带信号的局放位置获得最终的局放位置。本发明能够提高局部放电定位的精度。
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公开(公告)号：CN108761287A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810522817.3
申请日：2018-05-28
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器局部放电类型识别方法，包括步骤：步骤S1、搭建变压器内部绝缘介质局部放电模拟试验平台，设置典型的内部绝缘故障；步骤S2、采集不同绝缘故障下发生局部放电时的脉冲电流信号，分为训练样本和测试样本两类；步骤S3、计算每一类绝缘故障下采集的脉冲电流信号的上升沿、持续时间、能量频率分布和幅值频率分布作为局放信号特征；步骤S4、归一化训练样本特征向量，构建优化概率神经网络；步骤S5、对待检测局放脉冲电流信号提取特征向量，归一化后输入训练好的优化概率神经网络，识别出局放类型。实施本实施例，可以识别变压器的局放类型，且准确性高。
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公开(公告)号：CN109541405A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811233399.2
申请日：2018-10-23
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1272
摘要： 本发明提供一种电力电缆局部放电定位方法，该方法包括：S1、获取测试电缆的局放信号，所述局放信号包括入射波信号和反射波信号；S2、对获取的局放信号进行分解，当分解次数与设定的分解层数相等时，停止分解，获取该分解次数所对应的子带信号；S3、计算所述子带信号的峭度，并获得峭度大于设定的峭度阈值的第一子带信号；S4、分别计算每一个所述第一子带信号的入射波和反射波的波前位置传播时间差以及中心频率对应的波速；S5、根据所述传播时间差和所述波速获得各第一子带信号的局放位置；S6、根据各所述第一子带信号的局放位置获得最终的局放位置。本发明能够提高局部放电定位的精度。
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公开(公告)号：CN109405870A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810955278.2
申请日：2018-08-21
申请人： 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G01D21/00
摘要： 本发明涉及一种检测机器人，该用于对油浸式变压器的内部进行检测。检测机器人包括壳体、设置于壳体内的固定架、驱动系统、图像采集装置以及电控系统，其中，驱动系统用于驱动检测机器人移动。图像采集装置用于采集油浸式变压器的内部图像。而电控系统用于监控检测机器的运动状态以及进行图像处理。上述检测机器人可实现在油浸式变压器不排油的状态下进入油浸式变压器内部进行检测，减少了检测时间、降低了检测成本，保障了工作人安全。
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公开(公告)号：CN109029960B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810978585.2
申请日：2018-08-27
摘要： 本发明公开了一种断路器机械状态检测方法，其包括下列步骤：采集正常工况下高压断路器分合闸振动信号；使用变分模式分解将振动信号分解为若干个固有模式函数分量，并使用粒子群算法对变分模式分解参数寻优；使用Hilbert变换计算振动信号的时频分布并作三维时频谱图；以1kHz为带宽对12kHz频带以内三维时频谱作频带划分，并使用数值积分方法计算每一个三维时频块与时频面围成的体积，将体积作为振动信号特征向量并作归一化处理；通过定义特征向量之间的相似度并比较待检信号与正常工况信号的形似度来确定待检断路器是否存在机械故障。实现本发明，为高压断路器机械状态检测提供了定量判据，可得到更为准确的状态检测结果。
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公开(公告)号：CN109029960A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810978585.2
申请日：2018-08-27
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种断路器机械状态检测方法，其包括下列步骤：采集正常工况下高压断路器分合闸振动信号；使用变分模式分解将振动信号分解为若干个固有模式函数分量，并使用粒子群算法对变分模式分解参数寻优；使用Hilbert变换计算振动信号的时频分布并作三维时频谱图；以1kHz为带宽对12kHz频带以内三维时频谱作频带划分，并使用数值积分方法计算每一个三维时频块与时频面围成的体积，将体积作为振动信号特征向量并作归一化处理；通过定义特征向量之间的相似度并比较待检信号与正常工况信号的形似度来确定待检断路器是否存在机械故障。实现本发明，为高压断路器机械状态检测提供了定量判据，可得到更为准确的状态检测结果。
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公开(公告)号：CN108957251A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810476928.5
申请日：2018-05-18
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本发明公开一种电缆接头局部放电模式识别方法，包括：步骤S1，模拟电缆接头的典型绝缘故障，获取各种模拟故障下的局部放电信号；步骤S2，绘制所述局部放电信号的局部放电相位分布模式PRPD图谱；步骤S3，根据所述PRPD图谱计算所述局部放电信号的特征向量；步骤S4，使用改进的k最近邻算法对所述局部放电信号的特征向量进行模式识别。本发明能够对高压电缆接头局放检测以及局放模式快速准确识别，从而能够对高压电缆进行及时合理的维护、检修，提高高压电缆运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN108957251B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810476928.5
申请日：2018-05-18
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本发明公开一种电缆接头局部放电模式识别方法，包括：步骤S1，模拟电缆接头的典型绝缘故障，获取各种模拟故障下的局部放电信号；步骤S2，绘制所述局部放电信号的局部放电相位分布模式PRPD图谱；步骤S3，根据所述PRPD图谱计算所述局部放电信号的特征向量；步骤S4，使用改进的k最近邻算法对所述局部放电信号的特征向量进行模式识别。本发明能够对高压电缆接头局放检测以及局放模式快速准确识别，从而能够对高压电缆进行及时合理的维护、检修，提高高压电缆运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN108761287B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810522817.3
申请日：2018-05-28
申请人： 深圳供电局有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器局部放电类型识别方法，包括步骤：步骤S1、搭建变压器内部绝缘介质局部放电模拟试验平台，设置典型的内部绝缘故障；步骤S2、采集不同绝缘故障下发生局部放电时的脉冲电流信号，分为训练样本和测试样本两类；步骤S3、计算每一类绝缘故障下采集的脉冲电流信号的上升沿、持续时间、能量频率分布和幅值频率分布作为局放信号特征；步骤S4、归一化训练样本特征向量，构建优化概率神经网络；步骤S5、对待检测局放脉冲电流信号提取特征向量，归一化后输入训练好的优化概率神经网络，识别出局放类型。实施本实施例，可以识别变压器的局放类型，且准确性高。
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