公开(公告)号：CN119848686A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411628943.9

申请日：2024-11-14

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 陈祎亮 ,  韦波 ,  刘康军 ,  梁楚衡 ,  杨雅茗 ,  卜蕙兰 ,  章博文 ,  黄李新 ,  黄敬轩 ,  马婉仪 ,  曾志凌 ,  林东明

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06Q30/08 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/10 ,  G06F40/194 ,  G06F40/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种投标文件风险识别系统及方法，通过文件解析模块提取投标文件的关键信息，并结合数据训练模块建立的机器学习模型和风险规则库实现自动化的风险识别和量化分析，不仅能够高效、精准地识别投标文件中的潜在风险，还能根据风险的严重性和对项目的影响将其分类为高、中、低风险。该系统通过生成标准化的风险报告，为招标单位提供数据支持和决策依据，从而显著提高了投标文件审核的效率和准确性，降低了人为错误的可能性。

公开(公告)号：CN117114170A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310957730.X

申请日：2023-07-31

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 黄子琦 ,  张学忠 ,  汪伟 ,  谢阳阳 ,  林芃征 ,  曾意 ,  章博文 ,  郑狄生 ,  陈达 ,  麦国阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请涉及一种电力物资需求预测方法和相关产品。所述方法包括：接收预测请求；按照预设的电力物资与需求量影响因素之间的映射关系，确定并获取目标电力物资对应的目标需求量影响因素；将目标需求量影响因素输入电力物资需求预测模型中，得到目标需求量；电力物资需求预测模型基于GA算法、BP神经网络以及PSO算法进行构建得到，其中，PSO算法用于确定BP神经网络的网络权重值，GA算法用于确定BP神经网络中对应有目标适应度的测试误差值，预设的电力物资与需求量影响因素之间的映射关系是通过GA算法部分确定的；推送目标需求量。采用本方法能够显著地提高对于电力物资在未来时间周期内的需求量的预测准确性。