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公开(公告)号：CN110866369A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911297412.5
申请日：2019-12-16
申请人： 深圳供电局有限公司 , 威胜集团有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/331 , G06F30/398
摘要： 本发明公开了一种用于电能表管理芯片验证的系统及装置。所述用于电能表管理芯片验证的系统包括内置有待检验芯片程序的FPGA及与FPGA连接的FPGA子板；其中，FPGA子板包括与FPGA连接的信号处理模块，用于采集电压信号及电流信号，并将电压信号及电流信号转换为数字信号后发送至FPGA；FPGA根据待检验芯片程序及数字信号验证待检验芯片的功能是否满足设计要求。其中，通过将电能表管理芯片的运行程序放置于FPGA中，配合FPGA子板模拟电能表正常运行环境，从而对运行程序进行仿真验证，使得在设计电能表管理芯片的过程中可以反复调试，解决了在开发电能表管理芯片时无专用测试装置的技术问题，降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN113901040A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111216693.4
申请日：2021-10-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q30/00 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种多元异构数据共享行为动态度量的方法，基于Spark并行计算框架的大数据脱敏系统把整体可信度拆分为主观可信度、全局可信度、本地可信度；进行交互记录预处理，保证数据正确性；首先找到用户节点和目标节点的交互记录，然后计算主观可信值；接着目标节点与其他节点的交互记录，进行全局可信值计算；之后目标节点根据自身的数据记录，进行本地可信值计算；最后，通过参数和大数据可信计算模型进行数据的可信值计算，量化计算数据的总体可信度，实现动态度量。本发明具有充分考虑数据维度层次、计算结果抗干扰能力强、动态反映数据的可信度变化趋势、全面反映环境之间的影响等特点。
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公开(公告)号：CN111083151B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911343027.X
申请日：2019-12-23
申请人： 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 章彬 , 徐成斌 , 黄植炜 , 汪桢子 , 陈锐 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚 , 丁凯 , 朱小帆 , 汪伟 , 李重杭 , 何山 , 习伟 , 匡晓云 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍 , 贺生国 , 何鸿雁 , 肖声远
摘要： 本发明提供了一种基于深度信念网络的攻击识别方法包括：分别对正常数据库以及异常数据库中的正常数据以及和异常数据进行整合以及分类；获取风机实时的风电数据，通过训练后的深度信念网络对实时的风电数据进行实时检测，将实时的风电数据进行分类，生成分类结果，当风电数据分类后存在归属于网络攻击类的异常数据时，则判断为存在网络攻击，在发出攻击报警的同时对具有网络攻击的异常数据进行拦截并生成日志记录，同时对归属于正常类中的正常数据进行转发；当风电数据分类后所有数据均归属于正常类时，则判断为正常，将风电数据进行转发。本发明还提供了一种风电管理系统。与现有技术相比，提高风力发电的信息安全性及运行可靠性。
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公开(公告)号：CN111581397A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010377539.4
申请日：2020-05-07
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的网络攻击溯源方法，该方法包括以下步骤：在网络运行过程中，对网络进行信号检测；当检测到网络攻击信号时，获取预建立的各网络知识图谱；其中，各网络知识图谱为根据网络中操作数据构建得到的网状图结构的图谱；利用各网络知识图谱对网络攻击信号进行网络攻击溯源，得到网络攻击溯源结果。应用本发明实施例所提供的技术方案，较大地降低了计算量，减少了耗时，较大地提升了搜索速度，实现了对网络攻击的全面高效识别。本发明还公开了一种网络攻击溯源装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN111144549A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911341273.1
申请日：2019-12-23
申请人： 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 刘永亮 , 徐成斌 , 贺生国 , 佟强 , 陈锐 , 丁凯 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚 , 朱小帆 , 常洪亮 , 王慧琴 , 邓巍 , 何鸿雁 , 黄植炜 , 肖声远 , 习伟 , 匡晓云 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的微网攻击识别方法，包括采集数据流；对采集的数据流进行预处理；将经过预处理的数据流输入至卷积神经网络模型中进行实时检测分类；输出分类结果；所述分类包括正常类、异常类，所述分类结果为数据流中各数据的归类情况；根据分类结果对数据流进行拦截或转发；当分类结果中存在异常类时，则根据异常类中数据的归类发出相应的报警提示以及生成日志记录；当分类结果均为正常类时，则对数据流进行转发。本发明还提供了一种微网协调控制器。与现有技术相比，保证微网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN111127251A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911342782.6
申请日：2019-12-23
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 深圳供电局有限公司
发明人： 习伟 , 李鹏 , 匡晓云 , 徐成斌 , 贺生国 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍 , 陈锐 , 祖连兴 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚 , 朱小帆 , 丁凯 , 何鸿雁 , 黄植炜 , 肖声远 , 吕志宁 , 刘威 , 邓巍 , 宁柏锋
摘要： 本发明提供了一种基于LSTM神经网络的攻击识别方法，其特征在于：包括对并网接口装置获取的数据进行实时检测，通过LSTM神经网络模型对数据进行识别，当数据中存在受到网络攻击的数据时，发出报警提示以及生成相应的日志记录；当数据为正常时，则将数据进行转发上送至监控主站。本发明还提供了一种并网接口装置。与现有技术相比，采用基于长短时记忆网络模型对并网接口装置获取的原始数据进行实时检测，当原始数据存在网络攻击时，则发出报警提示以及生成相应的日志记录，当原始数据中不存在网络攻击时，则将原始数据进行转发，避免并网接口装置将异常数据上传至上层，从而保证冷热电三联供系统的信息安全性以及运行可靠性。
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公开(公告)号：CN111107092A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911342879.7
申请日：2019-12-23
申请人： 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 吕志宁 , 徐成斌 , 肖声远 , 宁柏锋 , 陈锐 , 刘威 , 梁洪浩 , 汪伟 , 祖连兴 , 丁凯 , 朱小帆 , 贺生国 , 何鸿雁 , 黄植炜 , 习伟 , 匡晓云 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚
摘要： 本发明提供了一种基于随机森林算法攻击识别方法包括：获取储能协调控制装置的所有数据流；采用随机森林模型对数据流进行实时检测，输出检测分类结果并根据检测分类结果判断数据流中是否存在攻击行为，当检测分类结果中数据流存在攻击行为时，对正常数据流进行转发；对问题数据流进行攻击分类并拦截，同时发出攻击报警以及生成日志记录后结束；所述攻击报警包括显示攻击行为的类型；当检测分类结果中数据流不存在攻击行为时，对正常的数据流进行转发。本发明还提供了一种储能协调控制装置。与现有技术相比，提高储能协调控制装置的信息安全性。
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公开(公告)号：CN111083151A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911343027.X
申请日：2019-12-23
申请人： 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 章彬 , 徐成斌 , 黄植炜 , 汪桢子 , 陈锐 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚 , 丁凯 , 朱小帆 , 汪伟 , 李重杭 , 何山 , 习伟 , 匡晓云 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍 , 贺生国 , 何鸿雁 , 肖声远
摘要： 本发明提供了一种基于深度信念网络的攻击识别方法包括：分别对正常数据库以及异常数据库中的正常数据以及和异常数据进行整合以及分类；获取风机实时的风电数据，通过训练后的深度信念网络对实时的风电数据进行实时检测，将实时的风电数据进行分类，生成分类结果，当风电数据分类后存在归属于网络攻击类的异常数据时，则判断为存在网络攻击，在发出攻击报警的同时对具有网络攻击的异常数据进行拦截并生成日志记录，同时对归属于正常类中的正常数据进行转发；当风电数据分类后所有数据均归属于正常类时，则判断为正常，将风电数据进行转发。本发明还提供了一种风电管理系统。与现有技术相比，提高风力发电的信息安全性及运行可靠性。
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公开(公告)号：CN111016720A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911342724.3
申请日：2019-12-23
申请人： 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 林子钊 , 徐成斌 , 黄植炜 , 黄福全 , 陈锐 , 祖连兴 , 丁凯 , 朱小帆 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚 , 贺生国 , 肖声远 , 何鸿雁 , 李曼 , 何山 , 李伟华 , 王波 , 习伟 , 匡晓云 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍
摘要： 本发明提供了一种基于K最近邻算法攻击识别方法，包括如建立正常数据库以及被网络攻击后的异常数据库，将所有分类分别作为参考样本组得到参考数据库；提取报文中的实时的数据后将实时的数据与参考数据库通过K最近邻算法对实时的数据进行分类，得出数据的所述分类；当实时的数据中存在数据归入的分类为网络攻击类别时，发出攻击报警和生成日志记录进行保存，同时对归入网络攻击类的数据进行拦截；同时对实时数据中归入正常类的数据进行转发；当实时数据中不存在数据归入的分类为网络攻击类别时，则将实时数据进行转发。本发明还提供了一种充电装置。与现有技术相比，保证充电装置的信息安全性以及运行可靠性，保障电网的安全。
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公开(公告)号：CN113158229A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110282367.7
申请日：2021-03-16
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的数据审计方法，包括以下步骤：从数据库获取的第一审计数据，在所述第一审计数据中经过实体关系抽取及知识推理处理构建知识图谱；从所述知识图谱中获取第二审计数据，再从其中提取潜在价值的数据，用于构造数据安全模型；对数据安全模型进行数据分析得到审计规则。本发明的有益效果是：基于知识图谱的数据安全审计策略，根据审计规则实现数据安全审计，提高效率与可靠性。
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