一种基于机器视觉的边坡形变自动化监测预警系统

    公开(公告)号:CN218723923U

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202222923405.5

    申请日:2022-11-02

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 本实用新型涉及一种基于机器视觉的边坡形变自动化监测预警系统,由传感器、现场控制设备和云服务器三个子系统组成,传感器子系统包括智能相机、标志点和棋盘格标定板,由智能相机采集标志点和棋盘格标定板图像,先解算畸变参数校正标志点图像,再提取标志点中心坐标,最后通过温漂修正系数校正标志点的中心坐标,现场控制设备子系统包括供电装置和数据传输终端,通过数据传输终端采集监测数据信息并利用无线通讯网络传输至云服务器子系统,云服务器子系统设有数据处理模块、阈值判别模块和预警提示模块,阈值判别模块根据数据处理模块的相关计算结果与预设阈值进行比较,一旦出现超阈值情况,即刻触发预警提示模块报警。