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公开(公告)号：CN112559743B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011429688.7
申请日：2020-12-09
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种政企网络支持度的计算方法，应用于网络认知域技术领域，用于解决现有的海外政企网络支持度衡量方法存在覆盖范围不全面、衡量结果的实时性和准确性差的问题。该方法包括：从网络获取与目标政企对应的网络信息，并从网络信息提取目标信息和对应网络信息的评论统计数据，然后根据预设情感分析模型分析目标信息的情感倾向，根据情感倾向对目标信息进行情感标记，得到带有情感分类标签的目标信息，接着根据带有情感分类标签的目标信息和评论统计数据计算目标的新闻支持度、社交媒体支持度及网络影响度，最后根据新闻支持度、
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公开(公告)号：CN113343149A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110694811.6
申请日：2021-06-22
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/958 , G06Q10/06 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法、系统、应用，涉及互联网技术领域。本发明包含了Agent社交身份模型建模、Agent媒体互动行为建模、Agent社交传播能力提升、媒体数据分析以及Agent效果评估这五大模块。本发明利用在社交媒体平台植入数据采集Agent的方法，并且所有Agent从人设、行为到社交关系都进行预设定角色塑造和平台强化训练，使得Agent具备对目标领域网民的替代能力。Agent作为群体代表，使评估采样样本数大幅减少，大大降低社交媒体传播效果评估的经济成本，显著提高了社交媒体传播效果评估的工作效率，通过多平台的Agent进行数据感知和融合分析增加了社交媒体传播效果评估的科学性。
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公开(公告)号：CN114625948A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210284143.4
申请日：2022-03-22
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/951
摘要： 本发明公开了一种网络机器人的自动目标发现方法及其发现系统，涉及自动化智能技术领域。为了在社交网络上爬取有价值或者关心的目标用户和贴文内容，传统的网络机器人要么使用遍历社交网络上所有用户和贴文的方式，要么使用轮询预先指派的用户或者网页列表的方式。本发明可以克服传统方式的弊端，可以自适应网络动态变化，以较小的资源自动获取到社交网络上的重要目标用户或者贴文，可自动灵活配置爬虫资源，对相对重要的目标自动分配更高的爬取频率，而对不再重要的目标自动降低爬取频率或者不再爬取，资源消耗低，适合大规模应用和推广。
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公开(公告)号：CN112559743A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011429688.7
申请日：2020-12-09
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种政企网络支持度的计算方法，应用于网络认知域技术领域，用于解决现有的海外政企网络支持度衡量方法存在覆盖范围不全面、衡量结果的实时性和准确性差的问题。该方法包括：从网络获取与目标政企对应的网络信息，并从网络信息提取目标信息和对应网络信息的评论统计数据，然后根据预设情感分析模型分析目标信息的情感倾向，根据情感倾向对目标信息进行情感标记，得到带有情感分类标签的目标信息，接着根据带有情感分类标签的目标信息和评论统计数据计算目标的新闻支持度、社交媒体支持度及网络影响度，最后根据新闻支持度、社交媒体支持度及网络影响度获取目标政企的网络支持度。
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