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公开(公告)号：CN117274416A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311279120.5
申请日：2023-09-27
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种CBCT稀疏投影图像的生成方法，涉及CBCT投影图像技术领域，包括以下内容：S110、通过获取CBCT扫描仪采集到的稀疏投影图像基于CBCT扫描仪采集到完备投影数据，根据CBCT扫描仪扫描得到的完备投影数据，构建用于训练预先搭建的神经网络模型的图像数据集，在进行预先搭建时，首先对原始的完备投影数据进行有效预处理，本发明用于稀疏投影图像生成的神经网络模型中设置具有多通道的生成器和判别器，并将该神经网络模型中的生成器和判别器的输入和输出设置为多维矩阵，使得该神经网络模型能够适用于CBCT稀疏投影图像的生成，即节省了训练时间，又考虑到了训练数据之间的相关性，从而以较好的效果一次性提高输出图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN118628414A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410607490.5
申请日：2024-05-16
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
IPC分类号： G06T5/80 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及人工智能技术，提出了一种用于口腔CBCT的偏置投影补偿方法、装置、设备及存储介质，包括：将生成的非配对训练集中的正向投影图像输入至偏置投影补偿模型中，利用偏置投影补偿模型中的生成器生成正向投影图像的投影补偿图像；利用生成器生成投影补偿图像的复原图像；根据正向投影图像、投影补偿图像、复原图像和预设的总体损失函数对偏置投影补偿模型进行模型训练，得到训练完成的偏置投影补偿模型；利用训练完成的偏置投影补偿模型生成原始口腔投影图像的口腔补偿投影图像；将原始口腔投影图像和由训练完成的偏置投影补偿模型生成的口腔补偿投影图像进行拼接，得到拼接后投影图像，对拼接后投影图像进行图像重建，得到拼接后投影图像的重建图像。本发明可以解决由于CBCT成像视野受限导致的偏置截断问题。
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公开(公告)号：CN117893686A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410066250.9
申请日：2024-01-17
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T3/4038 , G06T5/73 , G06T5/50
摘要： 本发明涉及人工智能技术，提出了一种双能锥束的低剂量扫描图像重建方法及装置，包括：生成扫描物体的双能原始投影，对所述双能原始投影进行三维重建，得到所述双能原始投影的初始重建图像；将所述初始重建图像输入至预先训练的低剂量后处理网络模型，利用所述预先训练的低剂量后处理网络模型生成所述初始重建图像的初始拼接图像；对所述初始拼接图像进行降采样处理，得到所述初始拼接图像的编码尺度特征层；根据所述编码尺度特征层生成所述初始拼接图像的解码尺度特征层；建立所述编码尺度特征层与所述解码尺度特征层的跳跃连接，根据所述跳跃连接生成所述扫描物体的双能重建图像。本发明可以在保证扫描成像清晰度的同时降低辐射剂量的。
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公开(公告)号：CN114418894A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210076101.1
申请日：2022-01-23
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本申请涉及医学成像技术领域，具体为基于解剖先验的口腔锥形束CT三维图像去噪方法和系统，包括：获取待去噪的CBCT切片序列图像，并对待去噪图像f进行增强锐化和高斯滤波得到第一去噪图像I；根据第一去噪图像I计算提取得到解剖先验权重图像，并进一步计算生成得到标准差图像；根据标准差图像对第一去噪图像I进行双边滤波得到第二去噪图像Ib；将第二去噪图像Ib进行中值滤波得到第三去噪图像Im，并与第二去噪图像Ib进行加权融合处理得到最终的去噪图像Idn。本发明能对含有大量噪声的口腔CBCT图像进行较大程度的平滑去噪，同时能够较好地保护重要的解剖细节信息，使医生对口腔的临床检查和诊断更精准。
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公开(公告)号：CN112869762A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110063784.2
申请日：2021-01-18
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
摘要： 本公开提供一种口腔CBCT的CT值校正方法及装置，包括：获取CBCT设备当前原始投影数据以及当前扫描条件；加载入射强度校正文件，读取预存的入射强度校正系数；根据所述的入射强度校正系数进行所述口腔CBCT的入射强度校正，获得所述当前扫描条件下的入射强度；根据所述当前扫描条件下的入射强度，对所述CT当前原始投影图像进行预处理得到预处理后的当前投影图像；采用FDK重建方法对所述预处理后的当前投影图像进行重建，得到相应的衰减系数图像；读取预存的CT值校正系数，根据所述CT值校正系数和重建得到的衰减系数图像对CT值进行分段校正。所述方法能够流程简单地提供准确可靠的CT值的口腔图像给医生作诊断。
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公开(公告)号：CN118351205A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410497514.6
申请日：2024-04-24
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
IPC分类号： G06T11/00 , G06T3/4007
摘要： 本发明涉及医学成像技术领域，且公开了一种用于牙科双能锥束CT的金属伪影抑制重建方法，包括：S1、获取高低能原始投影图像，并重建得到高低能初始重建图像；S2、根据阈值计算并生成金属掩膜图像和金属掩膜投影图像；S3、计算高低能插值投影图像，并重建得到高低能插值重建图像；S4、计算高低能先验图像，并前向投影计算得到高低能先验投影图像；S5、根据高低能先验投影图像进行替换修正并重建得到高低能干净重建图像；S6、根据高低能干净重建图像进行能谱合成得到单能量干净重建图像。本发明能够充分利用高低能图像构建先验信息并对高低能数据进行金属信息修正及重建，进而抑制高低能重建所得虚拟单能图的金属伪影，获得更优质的重建图像效果。
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公开(公告)号：CN117115132A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311179725.7
申请日：2023-09-13
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进U‑Net模型的口腔CBCT影像牙齿及软组织分割模型方法，涉及口腔CBCT影像技术领域，基于数据集的收集和标注、确定损失函数两大模块，其中所述数据集的收集和标注包括以下内容：通过使用CBCT设备进行口腔CBCT数据采集，通过该CBCT采集多组口腔影像数据，本发明选用经典的“U”型结构U‑Net作为网络模型的基准，首先参数量、计算量较少，模型在很少的训练数据上就能达到不错的分割结果，模型的训练难度较小，具有较强的鲁棒性。同时针对传统卷积模块的弊端，引入了通道注意力模块和空间注意力模块，提升模型关注重点位置和通道的能力，引入不同大小的并行卷积操作，增加模型提取不同尺度特征的能力，提升模型对于分割边界的分割性能。
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公开(公告)号：CN112869762B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110063784.2
申请日：2021-01-18
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
摘要： 本公开提供一种口腔CBCT的CT值校正方法及装置，包括：获取CBCT设备当前原始投影数据以及当前扫描条件；加载入射强度校正文件，读取预存的入射强度校正系数；根据所述的入射强度校正系数进行所述口腔CBCT的入射强度校正，获得所述当前扫描条件下的入射强度；根据所述当前扫描条件下的入射强度，对所述CT当前原始投影图像进行预处理得到预处理后的当前投影图像；采用FDK重建方法对所述预处理后的当前投影图像进行重建，得到相应的衰减系数图像；读取预存的CT值校正系数，根据所述CT值校正系数和重建得到的衰减系数图像对CT值进行分段校正。所述方法能够流程简单地提供准确可靠的CT值的口腔图像给医生作诊断。
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公开(公告)号：CN118021333A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410375911.6
申请日：2024-03-29
申请人： 深圳市菲森科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的锥束CT骨伪影抑制重建方法，先通过使用锥束CT系统对含有骨组织的扫描物体沿各个角度扫描一周可采集获得骨硬化的原始投影数据p，接着将所得到的原始投影数据p进行预处理可转换得到吸收系数相关的投影图像数据f，对所得到骨硬化的投影图像数据f进行FDK重建，可得到带有骨伪影的重建图像I0；通过对带有骨伪影的重建图像I0使用已训练的骨伪影抑制网络模型处理可进一步得到骨伪影抑制后的无伪影重建图像；所述已训练的骨伪影抑制网络模型需通过先根据高能图像和低能图像进一步制备获得所需训练数据集，然后使用合适的网络模型对所述的数据集训练可获得带训练参数的骨伪影抑制网络模型。
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