公开(公告)号：CN118351205A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410497514.6

申请日：2024-04-24

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 李华勇 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06T3/4007

摘要： 本发明涉及医学成像技术领域，且公开了一种用于牙科双能锥束CT的金属伪影抑制重建方法，包括：S1、获取高低能原始投影图像，并重建得到高低能初始重建图像；S2、根据阈值计算并生成金属掩膜图像和金属掩膜投影图像；S3、计算高低能插值投影图像，并重建得到高低能插值重建图像；S4、计算高低能先验图像，并前向投影计算得到高低能先验投影图像；S5、根据高低能先验投影图像进行替换修正并重建得到高低能干净重建图像；S6、根据高低能干净重建图像进行能谱合成得到单能量干净重建图像。本发明能够充分利用高低能图像构建先验信息并对高低能数据进行金属信息修正及重建，进而抑制高低能重建所得虚拟单能图的金属伪影，获得更优质的重建图像效果。

公开(公告)号：CN118236085A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410348897.0

申请日：2024-03-26

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 孙佳敏 ,  柯王林 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： A61B6/50 ,  G16C20/10 ,  G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  A61B6/51 ,  A61B6/03 ,  A61B6/40 ,  A61B6/58

摘要： 本发明涉及CBCT相关技术领域，尤其涉及基于锥束CT成像的骨矿密度测量方法，包括以下四个步骤：一、配置梯度密度的磷酸氢二钾模体；二、计算线性拟合参数，修正模型参数；三、受检部位扫描，线性拟合得到初始骨密度；四、经过修正的模型，得到准确的骨密度。本发明所提出的方法，在磷酸氢二钾水溶液测量骨矿密度的模型基础上，结合人体骨组织真实组成成分，添加了修正模型，克服了原方法对骨矿密度测量的误差，实现了更准确地测量骨矿密度，在牙科临床过程中，医生可以更准确地获得骨密度，提升手术成功率。

公开(公告)号：CN117115132A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311179725.7

申请日：2023-09-13

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 李冬 ,  李华勇 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于改进U‑Net模型的口腔CBCT影像牙齿及软组织分割模型方法，涉及口腔CBCT影像技术领域，基于数据集的收集和标注、确定损失函数两大模块，其中所述数据集的收集和标注包括以下内容：通过使用CBCT设备进行口腔CBCT数据采集，通过该CBCT采集多组口腔影像数据，本发明选用经典的“U”型结构U‑Net作为网络模型的基准，首先参数量、计算量较少，模型在很少的训练数据上就能达到不错的分割结果，模型的训练难度较小，具有较强的鲁棒性。同时针对传统卷积模块的弊端，引入了通道注意力模块和空间注意力模块，提升模型关注重点位置和通道的能力，引入不同大小的并行卷积操作，增加模型提取不同尺度特征的能力，提升模型对于分割边界的分割性能。

公开(公告)号：CN117893434A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410040937.5

申请日：2024-01-10

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 李俊霖 ,  柯王林 ,  孙佳敏 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T5/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供基于小波分解与交叉窗口former结构的双解码器降噪算法，该方法包括图像金字塔生成结构以及小波分解特征提取结构、Former模型结构、特征采样注意力特征融合模块结构和噪声解码器模块，利用特征编码层对原始数据进行特征编码，随后利用小波分解特征提取器和交叉窗口Former特征提取器分别对不同尺寸的图像特征进行特征解码，使用特征采样注意力机制对不同特征提取器提取的特征结果进行特征融合，得到细节增强后的结果，随后将图像金字塔与编码器编码后的每层做差构建拉普拉斯金字塔，对每拉普拉斯金字塔每层上采样后使用噪声解码器，得到噪声结果，通过对图像金字塔的不同层特征充分利用以提高模型对噪声下的细节的感知能力。

公开(公告)号：CN117274416A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311279120.5

申请日：2023-09-27

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 黄楷镔 ,  李华勇 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种CBCT稀疏投影图像的生成方法，涉及CBCT投影图像技术领域，包括以下内容：S110、通过获取CBCT扫描仪采集到的稀疏投影图像基于CBCT扫描仪采集到完备投影数据，根据CBCT扫描仪扫描得到的完备投影数据，构建用于训练预先搭建的神经网络模型的图像数据集，在进行预先搭建时，首先对原始的完备投影数据进行有效预处理，本发明用于稀疏投影图像生成的神经网络模型中设置具有多通道的生成器和判别器，并将该神经网络模型中的生成器和判别器的输入和输出设置为多维矩阵，使得该神经网络模型能够适用于CBCT稀疏投影图像的生成，即节省了训练时间，又考虑到了训练数据之间的相关性，从而以较好的效果一次性提高输出图像的清晰度。

公开(公告)号：CN118628414A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410607490.5

申请日：2024-05-16

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 陈国靖 ,  李华勇 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T5/80 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4038 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

摘要： 本发明涉及人工智能技术，提出了一种用于口腔CBCT的偏置投影补偿方法、装置、设备及存储介质，包括：将生成的非配对训练集中的正向投影图像输入至偏置投影补偿模型中，利用偏置投影补偿模型中的生成器生成正向投影图像的投影补偿图像；利用生成器生成投影补偿图像的复原图像；根据正向投影图像、投影补偿图像、复原图像和预设的总体损失函数对偏置投影补偿模型进行模型训练，得到训练完成的偏置投影补偿模型；利用训练完成的偏置投影补偿模型生成原始口腔投影图像的口腔补偿投影图像；将原始口腔投影图像和由训练完成的偏置投影补偿模型生成的口腔补偿投影图像进行拼接，得到拼接后投影图像，对拼接后投影图像进行图像重建，得到拼接后投影图像的重建图像。本发明可以解决由于CBCT成像视野受限导致的偏置截断问题。

公开(公告)号：CN117974491A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410271080.8

申请日：2024-03-11

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 李俊霖 ,  柯王林 ,  孙佳敏 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T5/70

摘要： 本发明涉及信号处理技术领域，提出了一种基于NON模型的降噪方法、设备及介质，包括：对待降噪图像进行归一化操作，将归一化后的待降噪图像进行分块处理；计算待降噪分块图像中每个分块区域的噪声强度得分，根据噪声强度得分生成待降噪分块图像中的目标待降噪分块图像的每个分块区域的噪声得分分布；对噪声得分分布进行量化，利用混合高斯分布及噪声得分量化分布生成每个分块区域的高斯噪声分布；根据待降噪图像的噪声得分量化分布叠加高斯噪声分布，得到待降噪图像的噪声简化图像；对噪声简化图像进行高斯降噪处理，得到降噪图像。本发明提高图像降噪时图像细节保留能力。

公开(公告)号：CN117893686A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410066250.9

申请日：2024-01-17

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 李华勇 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T3/4038 ,  G06T5/73 ,  G06T5/50

摘要： 本发明涉及人工智能技术，提出了一种双能锥束的低剂量扫描图像重建方法及装置，包括：生成扫描物体的双能原始投影，对所述双能原始投影进行三维重建，得到所述双能原始投影的初始重建图像；将所述初始重建图像输入至预先训练的低剂量后处理网络模型，利用所述预先训练的低剂量后处理网络模型生成所述初始重建图像的初始拼接图像；对所述初始拼接图像进行降采样处理，得到所述初始拼接图像的编码尺度特征层；根据所述编码尺度特征层生成所述初始拼接图像的解码尺度特征层；建立所述编码尺度特征层与所述解码尺度特征层的跳跃连接，根据所述跳跃连接生成所述扫描物体的双能重建图像。本发明可以在保证扫描成像清晰度的同时降低辐射剂量的。

公开(公告)号：CN118537489A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410624198.4

申请日：2024-05-20

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 孙佳敏 ,  柯王林 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： G06T17/00

摘要： 本发明涉及医学成像技术领域，公开了一种用于双能量CBCT的投影域材料分解方法及介质，包括：根据双能分解基材料构建三维模体图像；获取球管在不同电压数据下发出的射线能谱曲线；根据射线能谱曲线对三维模体图像进行正投影仿真，得到双能分解基材料中两种材料的密度积分；利用密度积分、射线能谱曲线及衰减系数曲线计算双能分解基材料中两种材料的衰减强度；根据密度积分及衰减强度构建分解映射表，按照分解映射表对双能分解基材料中的两种材料进行分解。本发明可以提高投影域材料分解时的精确度。

公开(公告)号：CN118021333A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410375911.6

申请日：2024-03-29

申请人： 深圳市菲森科技有限公司

发明人： 李华勇 ,  范毅 ,  刘金池

IPC分类号： A61B6/03 ,  A61B6/40 ,  A61B6/00

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的锥束CT骨伪影抑制重建方法，先通过使用锥束CT系统对含有骨组织的扫描物体沿各个角度扫描一周可采集获得骨硬化的原始投影数据p，接着将所得到的原始投影数据p进行预处理可转换得到吸收系数相关的投影图像数据f，对所得到骨硬化的投影图像数据f进行FDK重建，可得到带有骨伪影的重建图像I0；通过对带有骨伪影的重建图像I0使用已训练的骨伪影抑制网络模型处理可进一步得到骨伪影抑制后的无伪影重建图像；所述已训练的骨伪影抑制网络模型需通过先根据高能图像和低能图像进一步制备获得所需训练数据集，然后使用合适的网络模型对所述的数据集训练可获得带训练参数的骨伪影抑制网络模型。