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公开(公告)号：CN117971165A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410323435.3
申请日：2024-03-21
摘要： 本发明涉及随机数发生器领域，特别是指一种伪随机数生成方法及装置，方法包括：构建熵池，利用熵池从系统环境中收集熵源数据，并对熵源数据进行逐层混合映射，得到混合后的熵源数据，进而生成第一初始种子；利用终端存储模块收集终端设备内部的多种随机数据，对多种随机数据进行截取移位混合操作，生成第二初始种子；根据第一初始种子以及第二初始种子，生成第三数据，使用第二哈希算法对第三数据进行第二步哈希处理，进而得到最终的伪随机数种子；将最终的伪随机数种子输入到伪随机数发生器，实现伪随机数的生成。本发明能够实现符合标准的、不可预测的、抗碰撞的、可公开验证的随机数种子的生成。
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公开(公告)号：CN117971165B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410323435.3
申请日：2024-03-21
摘要： 本发明涉及随机数发生器领域，特别是指一种伪随机数生成方法及装置，方法包括：构建熵池，利用熵池从系统环境中收集熵源数据，并对熵源数据进行逐层混合映射，得到混合后的熵源数据，进而生成第一初始种子；利用终端存储模块收集终端设备内部的多种随机数据，对多种随机数据进行截取移位混合操作，生成第二初始种子；根据第一初始种子以及第二初始种子，生成第三数据，使用第二哈希算法对第三数据进行第二步哈希处理，进而得到最终的伪随机数种子；将最终的伪随机数种子输入到伪随机数发生器，实现伪随机数的生成。本发明能够实现符合标准的、不可预测的、抗碰撞的、可公开验证的随机数种子的生成。
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公开(公告)号：CN117729056B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410178351.5
申请日：2024-02-09
摘要： 本发明公开了一种设备身份认证方法和系统，属于网络安全技术领域，所述方法包括：主控设备通过所发起的发现广播的响应确定配件设备和共信设备，通过身份公钥以及挑战随机数生成挑战参数，并将挑战参数加密后发送至共信设备；共信设备将挑战参数加密后发送至配件设备；配件设备通过身份私钥对挑战参数进行解密后得到验证随机数，依据身份公钥以及验证随机数生成验证参数发送至共信设备；共信设备将验证参数加密后发送至主控设备；主控设备依据身份私钥解密验证参数，得到验证随机数，依据所述验证随机数和挑战随机数的比对结果，确定配件设备身份合法性。本申请提供的设备身份认证方案，计算过程简单，计算量小，且管理成本低。
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公开(公告)号：CN117729056A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410178351.5
申请日：2024-02-09
摘要： 本发明公开了一种设备身份认证方法和系统，属于网络安全技术领域，所述方法包括：主控设备通过所发起的发现广播的响应确定配件设备和共信设备，通过身份公钥以及挑战随机数生成挑战参数，并将挑战参数加密后发送至共信设备；共信设备将挑战参数加密后发送至配件设备；配件设备通过身份私钥对挑战参数进行解密后得到验证随机数，依据身份公钥以及验证随机数生成验证参数发送至共信设备；共信设备将验证参数加密后发送至主控设备；主控设备依据身份私钥解密验证参数，得到验证随机数，依据所述验证随机数和挑战随机数的比对结果，确定配件设备身份合法性。本申请提供的设备身份认证方案，计算过程简单，计算量小，且管理成本低。
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公开(公告)号：CN118212621B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410607249.2
申请日：2024-05-16
摘要： 本发明提供一种自动驾驶目标检测模型的测试样本选择方法及装置，涉及机器视觉技术领域。所述方法包括：获取待测试自动驾驶目标检测模型输出以及开放集自动驾驶目标检测模型输出，并进行统一的格式处理；根据待测试自动驾驶目标检测模型输出和开放集自动驾驶目标检测模型输出，确定一致性匹配评价指标，根据一致性匹配评价指标对输出的目标进行分类；根据目标分类结果选择对应的算法进行错误数量估计；根据估计的错误数量对自动驾驶测试样本进行打分并排序，根据预算选择排序靠前的自动驾驶测试样本。本发明能够有效选择出高质量自动驾驶测试样本，从而降低测试成本并提高测试效率。
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公开(公告)号：CN118193684A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410607338.7
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06V20/62 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于大语言模型和知识图谱的多模态推理方法及装置。基于大语言模型和知识图谱的多模态推理方法包括：将训练推理问题分为文本数据以及图像数据；根据文本数据以及图像数据，通过预设的多模态知识图谱进行检索，获得多模态知识子图；基于编码器的网络结构以及适配器的网络结构进行模型构建，获得MR‑MKG框架；将MR‑MKG框架加入大语言模型；使用文本数据、图像数据和多模态知识子图，对待训练多模态推理模型进行训练优化，获得多模态推理模型；根据目标推理问题，通过多模态推理模型进行推理，获得推理结果。本发明是一种基于多模态知识图谱的充分利用大语言模型推理能力的多模态推理方法。
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公开(公告)号：CN117349897A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311650654.4
申请日：2023-12-05
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的碳配额交易隐私保护方法，属于智能合约技术领域，包括用户利用交替方向乘子法在用户本地设备上生成其碳配额交易的梯度信息，并通过智能合约提交；智能合约根据用户提交的梯度信息，利用交替方向乘子法算法分配每个用户的碳配额交易量；根据确定的交易额，用户之间完成碳交易，并将交易数据以零知识证明的形式存储在区块链上。区块链上的数据可被验证其真实性，而无需访问用户的实际交易数据；验证成功，用户的碳交易数据被认为是真实和有效的，而用户的实际数据保持私密。解决了碳配额交易过程中可能造成的用户隐私泄露问题，实现了碳交易数据的真实性验证和用户隐私的双重保护目的。
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公开(公告)号：CN116091871A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310208464.0
申请日：2023-03-07
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06T15/04 , G06T15/50 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，特别是指一种针对目标检测模型的物理对抗样本生成方法及装置，一种针对目标检测模型的物理对抗样本生成方法包括：采集目标物品信息，获得原始数据集，根据原始数据集，获得增强数据集和目标掩膜；建立待训练逆向图模型和待训练渲染模型；基于增强数据集和目标掩膜，对待训练逆向图模型和待训练渲染模型进行同步训练，获得逆向图模型和渲染模型；根据原始数据集、逆向图模型和渲染模型，获得生成数据集；根据生成数据集和渲染模型，获得优化3D属性；根据优化3D属性和渲染模型，获得对抗生成样本。本发明可以在各种复杂环境中可仅通过2D图像，生成有效欺骗目标检测器的对抗样本。
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公开(公告)号：CN118212239A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410634299.X
申请日：2024-05-22
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/194 , G06T15/04 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种针对车辆目标检测器的物理对抗涂装生成方法及装置，涉及人工智能安全领域。该方法包括：从多天气车辆数据集中获取掩码图像、车辆图像和拍摄相机视角数据；利用所述掩码图像对所述车辆图像进行分割，得到所述车辆图像的前景车辆图像和背景图像；将所述前景车辆图像、预定的车辆模型数据、车辆纹理数据和所述拍摄相机视角数据输入自主设计的可准确纹理映射且效果逼真的神经渲染器对特定场景和视角下的车辆图像进行渲染；将渲染车辆图像结合所述背景图像，输入目标检测器得到检测结果；通过自主设计的损失函数计算损失并通过梯度反向传播优化车辆涂装。本发明生成的车辆对抗涂装可实现精准部署并具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117932582A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410229843.2
申请日：2024-02-29
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，特别是指一种结合设备认证的人脸识别验证方法及装置。结合设备认证的人脸识别验证方法包括：获取用户人脸图像；对用户人脸图像进行特征提取，获得用户人脸特征值；将用户人脸特征值确定为设备码；将设备码发送到云端服务器以及预设的设备号发送到云端服务器；获取实际人脸图像；根据设备码，采用对称加密算法，对实际人脸图像进行加密处理，获得加密人脸图像；将加密人脸图像发送到云端服务器；根据预设的设备号以及设备码，云端服务器对接收到的加密人脸图像进行校验，获得人脸校验结果；根据人脸校验结果进行验证决策。本发明是一种基于设备认证识别的安全且高效的人脸识别验证方法。
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