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公开(公告)号:CN110781836A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911032168.X
申请日:2019-10-28
Applicant: 深圳市赛为智能股份有限公司 , 安徽工业大学工商学院
Abstract: 本发明涉及人体识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取来自无人机上的摄像机拍摄的实时图像数据,以得到待识别图像数据;将待识别图像数据输入目标识别模型进行识别,以得到识别结果;将识别结果发送至无人机,以使得无人机对识别结果进行对应的操作;目标识别模型是通过若干带有类别标签、定位标签及置信度标签的图像数据训练深度卷积神经网络所得的。本发明通过由带有标签的图像数据作为样本集,训练深度卷积神经网络,以得到目标识别模型,该目标识别模型可适用于无人机,将来自无人机上的摄像机拍摄的实时图像数据,该实时图像数据输入到目标识别模型内进行目标检测和识别,可实现提高人体的识别准确率。
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公开(公告)号:CN110775275B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201911032187.2
申请日:2019-10-28
Applicant: 深圳市赛为智能股份有限公司 , 安徽工业大学工商学院
IPC: B64D1/02
Abstract: 本发明涉及无人机救援物资释放方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取需救援者的位置;获取救援物资的释放精度;根据释放精度以及需救援者的位置计算救援物资的释放高度;将释放高度发送至无人机,使得无人机在释放高度处释放物资,以得到释放结果;判断释放结果是否为完成释放;若否,则继续等待,并返回判断释放结果是否为完成释放。本发明通过获取救援区域的图像数据,以确定需救援者的位置,再计算救援物资释放的释放高度,根据该释放高度将救援物资准确地释放至指定位置,实现可以准确掌握遇难者的位置,并利用无人机将救援物资更加准确地释放至遇难者所在的位置。
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公开(公告)号:CN110775275A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911032187.2
申请日:2019-10-28
Applicant: 深圳市赛为智能股份有限公司 , 安徽工业大学工商学院
IPC: B64D1/02
Abstract: 本发明涉及无人机救援物资释放方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取需救援者的位置;获取救援物资的释放精度;根据释放精度以及需救援者的位置计算救援物资的释放高度;将释放高度发送至无人机,使得无人机在释放高度处释放物资,以得到释放结果;判断释放结果是否为完成释放;若否,则继续等待,并返回判断释放结果是否为完成释放。本发明通过获取救援区域的图像数据,以确定需救援者的位置,再计算救援物资释放的释放高度,根据该释放高度将救援物资准确地释放至指定位置,实现可以准确掌握遇难者的位置,并利用无人机将救援物资更加准确地释放至遇难者所在的位置。
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