基于人工神经网络的识别眼底图像病变的处理系统

    公开(公告)号:CN107045720B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201710306096.8

    申请日:2017-05-04

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种用于识别眼底图像病变的人工神经网络,其包括:预处理模块,其用于对来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理;第一神经网络,其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集;第二神经网络,其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集;特征组合模块,其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集;以及第三神经网络,其用于根据所述特征组合集产生对病变的判断结果。在本发明中,采用了目标眼底图像与参考眼底图像分别独立作为输入信息,因此,能够模拟医生的诊断过程,参考来自同一个人的其他眼底图像来对目标眼底图像进行判断,从而有利于提高对眼底图像病变的判断准确率。

    基于眼底图像的病变识别系统

    公开(公告)号:CN108553079A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201710663218.9

    申请日:2017-08-05

    IPC分类号: A61B3/14 A61B3/12

    摘要: 本发明提供了一种基于眼底图像的病变识别系统,包括:图像采集装置,其用于采集眼底图像,眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像;自动识别装置,其利用深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理,自动判断眼底图像是否存在病变并输出判断结果。在本发明中,其利用深度学习方法对眼底图像进行自动判定并输出判断结果,因此,能够辅助医生对眼底图像进行病变识别的诊断,大幅度地提高识别效率,而且特别适用于大范围的眼底病变筛查。

    无绑带的人工视网膜系统的植入装置及人工视网膜系统

    公开(公告)号:CN108310625B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201810192171.7

    申请日:2016-08-22

    IPC分类号: A61N1/05 A61N1/36 A61F9/00

    摘要: 本发明提供一种无绑带的人工视网膜系统的植入装置,包括:基体,其覆盖在眼球上并固定于眼球;电子封装体,其安装于基体,并且至少具有用于处理电信号的处理电路;刺激电极结构,其具有与电子封装体连接;以及,接收天线,其嵌入于基体,并且与电子封装体连接,其中,基体被成型为非闭环形状。在本发明中,人工视网膜的植入装置的基体覆盖在眼球的外表面,并且被成型为非闭环形状,另外,刺激电极结构的刺激端经由眼球上的切口而贴近于眼球内的视网膜,由此,能够减小在人工视网膜的植入装置手术植入过程中对眼球特别是眼球肌的手术创伤。

    无绑带的人工视网膜的植入装置及人工视网膜

    公开(公告)号:CN106267556B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201610700140.9

    申请日:2016-08-22

    IPC分类号: A61N1/36

    摘要: 本发明提供一种无绑带的人工视网膜的植入装置,包括:基体,其覆盖在眼球外并固定于眼球;电子封装体,其安装于基体,并且至少具有用于处理电信号的处理电路;刺激电极结构,其具有与电子封装体连接的基端、经由眼球上的切口而贴近于眼球内的视网膜的刺激端、以及连接基端与刺激端的电子线缆;以及接收天线,其嵌入于基体,并且与电子封装体连接,基体被成型为非闭环形状。在本发明中,人工视网膜的植入装置的基体覆盖在眼球的外表面,并且被成型为非闭环形状,另外,刺激电极结构的刺激端经由眼球上的切口而贴近于眼球内的视网膜,由此,能够减小在人工视网膜的植入装置手术植入过程中对眼球特别是眼球肌的手术创伤。