公开(公告)号：CN118576241A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410797759.0

申请日：2024-06-19

申请人： 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 ,  中山大学附属第八医院(深圳福田)

发明人： 许尔蛟 ,  刘华辉 ,  梁爽 ,  林彬 ,  杨帅 ,  丛龙飞 ,  朱磊

IPC分类号： A61B8/00 ,  A61B8/08

摘要： 一种肝脏超声信息的显示方法及超声成像系统，显示方法包括：选取目标对象的肝脏部位的多帧目标图像和目标图像的第一空间位置信息，目标图像中包括肝脏部位对应的肝脏图像区域；识别多帧目标图像中各帧目标图像的肝脏图像区域和脉管图像区域；基于各帧目标图像的肝脏图像区域和脉管图像区域获取多帧目标图像中至少一帧目标图像的肝脏图像区域的肝段分割结果，其中，肝段分割结果至少包括肝八段中的一个肝脏分段；对目标对象的该肝脏部位进行扫查得到目标超声图像和目标超声图像的第二空间位置信息；获取目标图像和目标超声图像的配准信息；基于配准信息从多帧目标图像中获取与目标超声图像对应的目标图像；显示肝段分割结果。

公开(公告)号：CN114170241A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111356385.1

申请日：2021-11-16

申请人： 中国医学科学院北京协和医院 ,  深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司

发明人： 王红燕 ,  姜玉新 ,  李建初 ,  谷杨 ,  安兴 ,  林彬 ,  徐文龙

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25

摘要： 本发明提供一种乳腺超声图像分割方法及设备，该方法包括：获取被检者乳腺区域的超声图像，超声图像中包含乳腺病灶；根据超声图像识别乳腺病灶的BI‑RADS特征的类型，BI‑RADS特征包括形状特征、方向特征、边缘特征、内部回声特征、后方回声特征、钙化特征和血流特征中的至少一个；从预设的BI‑RADS特征各类型所对应的多个分割模型中确定与BI‑RADS特征的类型相对应的目标分割模型；采用目标分割模型对超声图像进行乳腺病灶分割，从超声图像中分割出乳腺病灶区域。在进行分割时充分考虑了乳腺病灶的特征，通过采用与BI‑RADS特征的类型相对应的目标分割模型对超声图像进行分割，提高了乳腺病灶区域分割的准确性。

公开(公告)号：CN118557220A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202310230152.X

申请日：2023-02-28

申请人： 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司

发明人： 刘彦伯 ,  安兴 ,  丛龙飞 ,  林彬 ,  宋文明

IPC分类号： A61B8/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G16H50/20 ,  G16H30/20

摘要： 本申请提出超声成像系统及超声图像分析方法。本发明实施例通过根据自动识别甲状腺超声图像得到的结节尺寸和结节特征的TI‑RADS分级，生成并显示可视化图形；其中，可视化图形至少包括对应于多个TI‑RADS分级的多个分区，结节特征的TI‑RADS分级对应的分区作为激活分区在可视化图形中相较于剩余的分区差异化显示；至少在激活分区中显示结节特征的TI‑RADS分级对应的分级信息、指导信息和结节尺寸。本申请实施例通过能够自动化地给出甲状腺TI‑RADS分析结果，并根据分析结果进行自动汇总、综合显示，为用户提供一种更高效、全面的结果呈现方式。

公开(公告)号：CN118557219A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202310228094.7

申请日：2023-02-28

申请人： 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司

发明人： 刘彦伯 ,  安兴 ,  丛龙飞 ,  宋文明 ,  林彬

IPC分类号： A61B8/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/70

摘要： 本申请提出超声成像系统及超声图像显示方法，涉及超声探测领域。本申请实施例采用基于人工智能及图像处理技术的预设识别模型对甲状腺超声图像进行自动化识别，基于识别结果自动定位该甲状腺超声图像对应的甲状腺具体扫查部位及超声探头方向，从而实现甲状腺体位图的自动化标记、切面的自动化存储等，有效减少了医生的工作量，提高了医生进行TI‑RADS分析及针对甲状腺结节检测的工作效率和准确率。

公开(公告)号：CN116069965A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202111274735.X

申请日：2021-10-29

申请人： 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司

发明人： 安兴 ,  刘彦伯 ,  刘德杰 ,  杨雪梅 ,  林彬

IPC分类号： G06F16/58 ,  G06F16/583 ,  G06F16/538

摘要： 一种超声图像检索方法和系统，该超声图像检索方法包括：获取待检索的包含乳腺病变区域的乳腺超声图像；根据乳腺超声图像提取乳腺超声图像的图像特征，并获取图像特征的权重；对乳腺病变区域进行分析以确定多个BI‑RADS特征，其中BI‑RADS特征包含与乳腺病变区域的征象相关的文本描述；获取用户的输入信息，并根据输入信息确定多个BI‑RADS特征中至少一个BI‑RADS特征的权重，使得至少一个BI‑RADS特征的权重大于其余BI‑RADS特征的权重；获取其余BI‑RADS特征的权重，根据图像特征的权重、经输入信息确定的至少一个BI‑RADS特征的权重以及其余BI‑RADS特征的权重，从病例数据库中进行图像检索；输出并显示图像检索的检索结果。该超声图像检索方法能够提高图像检索效果。