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公开(公告)号：CN118823009A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411170480.6
申请日：2024-08-26
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路覆冰厚度检测方法及终端，按照预设时间间隔获取输电线路的图像，对图像进行质量评估，若图像质量大于或等于第一预设值，则使用图像检测算法和称重法计算输电线路的覆冰厚度，否则基于校准队列中的校准数据使用称重法计算输电线路的覆冰厚度，以此在图像质量好的情况下，结合图像检测算法和称重法计算覆冰厚度，在图像质量不好的情况下，基于校准数据使用称重法计算覆冰厚度，有效减少因传感器老化等原因带来的称重法的计算误差，且规避了图像检测算法对图像的质量要求，从而有效提高覆冰厚度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314529B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410734230.4
申请日：2024-06-07
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及计算机视觉识别技术领域，提供一种导线覆冰检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：获取针对指定导线采集的导线图像；对导线图像进行识别，得到指定导线的覆冰类型及指定导线在导线图像中的当前像素宽度；若覆冰类型表征指定导线有覆冰，则根据覆冰类型、当前像素宽度及预先获取的参考像素宽度，计算指定导线的等值覆冰厚度，参考像素宽度为指定导线在无覆冰时拍摄的参考图像中的像素宽度，导线图像和参考图像的拍摄角度和拍摄位置相同。本发明能够准确地进行导线覆冰检测并能准确地计算出等值覆冰厚度。
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公开(公告)号：CN117314022A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311606266.6
申请日：2023-11-29
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/10
摘要： 本发明公开一种输电线路隐患分析方法及装置，包括获取待分析的输电线路图，并识别所述输电线路图中所有的电网目标以及非电网目标；根据所述电网目标判断所述输电线路图对应的场景环境；根据所有所述电网目标得到目标告警区域；判断所述非电网目标的类型，得到目标危害等级；根据所述场景环境、目标告警区域以及目标危害等级判断所述非电网目标是否为隐患目标。通过对场景特性、电网目标和非电网目标的特性进行分析，降低了目标告警的误报率，同时提高了对特定场景中目标告警的识别效果，避免了漏报问题。
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公开(公告)号：CN114928613B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210728228.7
申请日：2022-06-24
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明提供的一种边端融合的智能监控系统及方法，所述边端融合的智能监控系统包括边端融合终端和中心服务终端，所述边端融合终端包括通用数据单元和边缘计算单元；所述通用数据单元的一端连接所述中心服务终端，所述通用数据单元的另一端连接所述边缘计算单元；本申请将设备采集终端与边缘节点设置于同一边端融合终端内，二者的电源、网络等资源实现共享，提高了各个模块资源的利用率；且二者对外为一个统一整体，系统需要进行使用时只需要将边端融合终端放置到合适的场景，便可实现采集数据和处理数据双业务并行的智能监控方式，结构轻量化，部署简易。
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公开(公告)号：CN118314529A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410734230.4
申请日：2024-06-07
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及计算机视觉识别技术领域，提供一种导线覆冰检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：获取针对指定导线采集的导线图像；对导线图像进行识别，得到指定导线的覆冰类型及指定导线在导线图像中的当前像素宽度；若覆冰类型表征指定导线有覆冰，则根据覆冰类型、当前像素宽度及预先获取的参考像素宽度，计算指定导线的等值覆冰厚度，参考像素宽度为指定导线在无覆冰时拍摄的参考图像中的像素宽度，导线图像和参考图像的拍摄角度和拍摄位置相同。本发明能够准确地进行导线覆冰检测并能准确地计算出等值覆冰厚度。
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公开(公告)号：CN117314022B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311606266.6
申请日：2023-11-29
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/10
摘要： 本发明公开一种输电线路隐患分析方法及装置，包括获取待分析的输电线路图，并识别所述输电线路图中所有的电网目标以及非电网目标；根据所述电网目标判断所述输电线路图对应的场景环境；根据所有所述电网目标得到目标告警区域；判断所述非电网目标的类型，得到目标危害等级；根据所述场景环境、目标告警区域以及目标危害等级判断所述非电网目标是否为隐患目标。通过对场景特性、电网目标和非电网目标的特性进行分析，降低了目标告警的误报率，同时提高了对特定场景中目标告警的识别效果，避免了漏报问题。
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