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公开(公告)号：CN117811059A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310772140.X
申请日：2023-06-27
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种新能源基地储热型光热电站置信容量评估方法，属于电网运行技术领域，建立储热型光热电站运行模型；提出新能源基地光热电站置信容量的概念，揭示光热电站提升新能源基地置信容量的机理；建立可靠性指标评估模型；以基地外送能力最大为目标，建立平抑全年风光波动及满足基地外送可靠性的光热电站置信容量求解模型；通过最优化软件求解器对模型进行求解，获得计及全年风光波动的置信容量均值分析了储热性光热电站运行特征，根据光热电站运行约束提出了平抑优化风光波动性的原理；揭示了光热电站平抑风光基地的置信容量提升机理；建立了考虑全年风光出力波动和外送可靠性的新能源基地储热型光热电站置信容量评估模型。
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公开(公告)号：CN115577944A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211256062.X
申请日：2022-10-13
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
摘要： 本发明涉及考虑最大流和信息物理耦合的综合能源系统站选址方法，属于能源枢纽站选址技术领域，包括以下步骤：将目标区域信息网拓扑结构、信息传输设备信息以及信息节点设备信息输入到已搭建的信息网模型中，建立信息处理中心选址综合评价指标；将电力系统拓扑结构和电力系统节点信息输入到已搭建的综合能源系统模型中，建立储能电站选址综合评价指标；将目标区域电动汽车需求容量输入到已搭建的电动汽车充换电站模型以及电网模型中，建立电动汽车充换电站选址评价指标；将天然气管网供应评估最大流量，冷热管网计算最短管道距离，建立冷热气管网综合评价指标。通过此种方式多角度、多方面的情况综合考虑，优选出最佳节点。
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公开(公告)号：CN117277264A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211559658.7
申请日：2022-12-06
申请人： 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明公开了一种电力用户负荷聚类方法，包括：对用户i电力负荷数据进行数据清洗，根据清洗完成后的用户i电力负荷数据，得到用户i的负荷曲线数据点集合Pi；对清洗完成后的用户i电力负荷数据进行归一化处理，得到归一化后的用户i的负荷曲线数据点集合Pi′；通过高斯滤波对的用户i的负荷曲线进行平滑处理，得到平滑处理后的用户i的负荷曲线；获取用户i的负荷曲线数据点对应的负荷值得平均值Pi,avg，根据数据点对应的负荷值大于平均值Pi,avg的数量m，判断得到用户i的用电生产类型；根据用户的负荷曲线与电网负荷曲线得相似度，对用户进行聚类，得到聚类结果，根据聚类结果进行有序用电调节。
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公开(公告)号：CN118446446A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410429127.9
申请日：2024-04-10
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种高比例新能源电力系统源荷储全环节灵活性双层规划系统，包括优化模型单元、求解单元和规划后评估单元，优化模型单元包括双层优化模型和灵活性评估模块，灵活性评估模块通过双层优化模型得到电力系统状态的条件概率分布，并对灵活性的供给、需求以及裕量进行建模，得到确定性约束条件；求解单元根据确定性约束条件和生成模拟与决策变量之间的耦合关系，求解得到各个环节的最优灵活资源投资决策及布局方案；规划后评估单元根据求解单元的输出结果进行指标计算，得到技术指标和灵活性指标，并进行成本效益分析。本发明可对规划灵活性进行定量化表示，并且可以准确回答灵活性资源是否充裕以及最优规划容量的问题。
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公开(公告)号：CN221298730U
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202323298702.6
申请日：2023-12-05
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： E04H1/12
摘要： 本实用新型提供一种户外太阳能环境监测设备，涉及环境监测技术领域，包括安装盒，所述安装盒的内部设置有防护机构，所述防护机构包括第一丝杆，所述第一丝杆的表面螺纹连接有升降架，所述第一丝杆的表面设置有第一齿轮，所述安装盒的表面通过轴承转动连接有转动杆，所述转动杆的表面设置有第二齿轮，所述转动杆的表面设置有第一锥齿轮，所述安装盒的表面通过轴承转动连接有第二丝杆，所述第二丝杆的表面设置有第二锥齿轮，所述第一锥齿轮与第二锥齿轮啮合连接，本实用新型通过设置防护机构的作用，可以在不使用监测设备本体时，将其收起，设置的防护板可以对其进行防护，避免在雨雪天气，监测设备本体受到损坏。
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公开(公告)号：CN113347114A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110619476.3
申请日：2021-06-03
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L12/853 , H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/825 , H04L12/865
摘要： 本发明公开了一种面向截止时间感知的实时流媒体的传输控制方法及装置，该方法包括：计算待发送数据帧帧的剩余截止时间；根据剩余截止时间计算每个数据帧的权重；选择权重中最小权重对应的数据帧进行优先发送；若数据帧即将错过截止时间要求，则判断当前数据帧是否要添加冗余数据包，若需要，则通过深度强化学习模型的决策设置冗余率，添加冗余数据包，并根据决策的发送速率发送当前数据帧，若不需要，则根据当前发送速率发送当前数据帧；通过深度强化学习模型的获取新的数据帧发送速率发送数据帧。该方法在实时流媒体应用给定优先级和截止时间的需求下，对发送端的帧调度、冗余率以及发送速率作出合理的调节，最大化实时流媒体应用的QoE。
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公开(公告)号：CN110875915B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811026124.1
申请日：2018-09-04
IPC分类号： H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/26
摘要： 本申请实施例提供了一种数据传输方法及装置。该方法包括：根据第一数据的网络性能目标和第一输层协议传输控制协议(transmission control protocol，TCP)连接的网络状态确定第一发送速率，第一TCP连接用于发送第一数据；根据第一发送速率发送第一数据。通过设置网络性能目标使得决策的输出不仅取决于网络状态，还取决于于网络性能目标，网络拥塞控制更灵活，提高了基于TCP的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN111818570A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010726780.3
申请日：2020-07-25
申请人： 清华大学
摘要： 一种面向真实网络环境的智能拥塞控制方法，在真实网络环境下采集发送端及接收端的数据进行训练得到拥塞控制模型；将所得拥塞控制模型部署于真实网络环境，进行拥塞控制。本发明还提供了一种面向真实网络环境的智能拥塞控制系统，包括：信息收集模块、信息存储模块、深度强化学习模块、模型推论模块和控制器，本发明通过强化学习技术自动学习最佳或接近最佳控制策略的巨大潜力生成拥塞控制的发送策略，并在真实网络环境下训练，提升网络传输性能。本发明消除了由于在模拟环境中进行训练而导致的性能下降，并且在实际网络环境中异步执行训练和发送数据。本发明不仅保障了传输性能，同时提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN110875915A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811026124.1
申请日：2018-09-04
IPC分类号： H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/26
摘要： 本申请实施例提供了一种数据传输方法及装置。该方法包括：根据第一数据的网络性能目标和第一输层协议传输控制协议(transmission control protocol，TCP)连接的网络状态确定第一发送速率，第一TCP连接用于发送第一数据；根据第一发送速率发送第一数据。通过设置网络性能目标使得决策的输出不仅取决于网络状态，还取决于于网络性能目标，网络拥塞控制更灵活，提高了基于TCP的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN111818570B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010726780.3
申请日：2020-07-25
申请人： 清华大学
摘要： 一种面向真实网络环境的智能拥塞控制方法，在真实网络环境下采集发送端及接收端的数据进行训练得到拥塞控制模型；将所得拥塞控制模型部署于真实网络环境，进行拥塞控制。本发明还提供了一种面向真实网络环境的智能拥塞控制系统，包括：信息收集模块、信息存储模块、深度强化学习模块、模型推论模块和控制器，本发明通过强化学习技术自动学习最佳或接近最佳控制策略的巨大潜力生成拥塞控制的发送策略，并在真实网络环境下训练，提升网络传输性能。本发明消除了由于在模拟环境中进行训练而导致的性能下降，并且在实际网络环境中异步执行训练和发送数据。本发明不仅保障了传输性能，同时提高了训练效率。
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