大脑类器官疾病模型构建、检测方法及过表达Aβ胚胎细胞系

    公开(公告)号:CN111197061A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201911362050.3

    申请日:2019-12-26

    Inventor: 郭炜 刘航

    Abstract: 本发明涉及阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型构建方法及检测方法。构建方法:1、建立胚胎干细胞过表达β-淀粉样蛋白细胞系;1.1构建淀粉样β前体蛋白(APP)突变慢病毒表达载体质粒;1.2包装淀粉样β前体蛋白(APP)突变慢病毒;1.3构建稳转淀粉样β前体蛋白(APP)过表达胚胎干细胞单克隆细胞系;2、建立阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型;2.1构建淀粉样β前体蛋白(APP)突变的阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型;3.分析疾病模型理化指标的变化,以确定是否成功培育出阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型。

    耗能钢棒和具有其的混凝土耗能结构

    公开(公告)号:CN106760015B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201611201032.3

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种耗能钢棒和具有其的混凝土耗能结构,所述耗能钢棒包括:钢棒本体,所述钢棒本体上设有削弱其强度的削弱结构,以使所述钢棒本体的至少一部分形成为耗能段;一个或两个连接段,一个或两个所述连接段设在所述钢棒本体的一端或两端且与所述钢棒本体同轴设置,所述耗能段的强度小于所述钢棒本体的未形成所述耗能段的部分的强度以及所述连接段的强度。根据本发明实施例的耗能钢棒,耗能能力强,变形能力大,可以提高结构的抗震性能,减小主体结构的损伤。

    基于声音信号特征的高压断路器合闸速度估计方法及装置

    公开(公告)号:CN114371395B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202111463118.4

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开公开了基于声音信号特征的高压断路器合闸速度估计方法及装置,涉及高压断路器技术领域,尤其涉及断路器合闸速度领域。具体实现方案为:获取高压断路器合闸的声音信号;根据所述声音信号计算缓冲器碰撞声音能量;根据所述缓冲器碰撞声音能量计算合闸速度。本公开实施例可以通过获取缓冲器碰撞声音信号能量,计算出断路器合闸速度。本公开实施例可以在不接触断路器本体的情况下估计合闸速度且计算方便,能够降低使用维护成本,对于断路器的故障诊断有很大的帮助。

    大脑类器官疾病模型构建、检测方法及过表达Aβ胚胎细胞系

    公开(公告)号:CN111197061B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911362050.3

    申请日:2019-12-26

    Inventor: 郭炜 刘航

    Abstract: 本发明涉及阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型构建方法及检测方法。构建方法:1、建立胚胎干细胞过表达β‑淀粉样蛋白细胞系;1.1构建淀粉样β前体蛋白(APP)突变慢病毒表达载体质粒;1.2包装淀粉样β前体蛋白(APP)突变慢病毒;1.3构建稳转淀粉样β前体蛋白(APP)过表达胚胎干细胞单克隆细胞系;2、建立阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型;2.1构建淀粉样β前体蛋白(APP)突变的阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型;3.分析疾病模型理化指标的变化,以确定是否成功培育出阿尔茨海默病大脑类器官疾病模型。

    基于声音信号特征的高压断路器合闸速度估计方法及装置

    公开(公告)号:CN114371395A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111463118.4

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开公开了基于声音信号特征的高压断路器合闸速度估计方法及装置,涉及高压断路器技术领域,尤其涉及断路器合闸速度领域。具体实现方案为:获取高压断路器合闸的声音信号;根据所述声音信号计算缓冲器碰撞声音能量;根据所述缓冲器碰撞声音能量计算合闸速度。本公开实施例可以通过获取缓冲器碰撞声音信号能量,计算出断路器合闸速度。本公开实施例可以在不接触断路器本体的情况下估计合闸速度且计算方便,能够降低使用维护成本,对于断路器的故障诊断有很大的帮助。

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