公开(公告)号：CN117540557A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311518294.2

申请日：2023-11-15

申请人： 清华大学

发明人： 燕达 ,  吴如宏 ,  孙红三 ,  刘烨 ,  张野 ,  秦蓉 ,  胡姗 ,  刘学 ,  钱明杨 ,  康旭源 ,  卜凡 ,  刘兆濡 ,  王潇 ,  吴奕

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08

摘要： 本申请涉及一种建筑能耗仿真方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标建筑的能耗影响因素数据与属性特征；属性特征包括基础属性特征和表征自定义结构的扩展属性特征；基于能耗影响因素数据以及基础属性特征，在建筑能耗仿真平台中确定目标建筑对应的建筑能耗模型，并通过内置接口调用与扩展属性特征相匹配的建筑扩展模型；建筑扩展模型基于自定义文件预先配置；根据能耗影响因素数据、属性特征、建筑能耗模型和建筑扩展模型对目标建筑中包含的各建筑能耗单元进行联合仿真处理，得到联合仿真结果。采用本方法能够提高联合仿真结果准确率。

公开(公告)号：CN117196105A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311167665.7

申请日：2023-09-11

申请人： 清华大学

发明人： 燕达 ,  晋远 ,  孙红三 ,  吴奕

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/16 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种人数预测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：在预设时间段内，获取预设建筑内实际人数数据的时序特征；所述预设时间段包括当前时刻及与所述当前时刻相邻的至少一个历史时刻；将所述实际人数数据的时序特征输入至预设机器学习模型中进行人数预测，得到所述当前时刻对应的未来时刻的人数预测结果；所述预设机器学习模型包括从至少两种预设机器学习算法中筛选出的目标机器学习算法；目标机器学习算法的误差小于预设误差阈值；将所述未来时刻的人数预测结果输出。采用本方法能够提高建筑内人数预测的精度。