眼底图像分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119941646A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411958605.1

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请涉及一种眼部图像分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取用户的眼底图像,并根据该用户的脑部在历史时间段内是否发生过预设事件,确定该用户的历史脑部信息;在该历史脑部信息指示该用户在历史时间段内未发生过该预设事件的情况下,根据该眼底图像和预先基于半监督学习算法和知识迁移算法训练得到的目标眼底图像分析模型确定第一眼底图像分析结果;其中,该第一眼底图像分析结果用于表征该用户是否存在具有隐匿性的脑部异常区域,以及该用户在预设时间段内发生该预设事件的第一预测信息。采用本方法能够有效的降低成本,进而实现针对大规模人群进行脑部异常的识别和预测。

    虚拟电厂秒级频率支撑性能及成本评估方法

    公开(公告)号:CN119273217A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411318632.2

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种虚拟电厂秒级频率支撑性能及成本评估方法,包括:计算虚拟电厂的分布式资源的秒级频率响应和虚拟电厂响应后的频率最低值;利用频率最低值,求取形成相似频率最低点的一阶功率曲线参数值,将一阶功率曲线参数值作为虚拟电厂的性能参数评估值;对性能参数评估值进行区间划分,得到虚拟电厂可提供的可行性能参数组合;对于每个可行性能参数组合,求解其对应的虚拟电厂秒级频率支撑的成本优化问题,得到对应的虚拟电厂最优成本;将性能参数评估值和每个可行性能参数组合下的虚拟电厂最优成本作为虚拟电厂的评估结果。采用上述方案的本申请能够在虚拟电厂聚合分布式资源参与秒级频率支撑服务时,准确评估虚拟电厂的支撑性能和支撑成本。

    考虑个体理性的数据驱动电力零售套餐推送方法及装置

    公开(公告)号:CN119250926A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411274516.5

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开提出一种考虑个体理性的数据驱动电力零售套餐推送方法及装置,涉及电力系统运营技术领域。其中,方法包括:对多个电力用户的历史负荷曲线数据进行聚类,确定每个电力用户的所属分类和每个分类的中心负荷曲线;基于数据驱动方法,利用每个分类的中心负荷曲线构建每个分类下电力用户的效用函数,并基于效用函数构建每个分类下电力用户的个人理性约束;以电力零售商收益最大化为目标,考虑个人理性约束,构建套餐优化模型;对套餐优化模型求解,获得多个分类各自对应的推荐套餐。本公开通过构建个人理性约束充分考虑用户的理性选择行为,推送合理套餐优化用户体验,准确预测用户对于新套餐的选择,更加利于促进资源的有效利用。

    基于遗传算法小波神经网络的机床主轴热误差预测方法

    公开(公告)号:CN109146209A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811302324.5

    申请日:2018-11-02

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/0454 G06N3/086

    Abstract: 一种基于遗传算法小波神经网络的机床主轴热误差预测方法,属于数控机床加工技术领域。本发明通过在数控机床上合理布置温度传感器,并用温度传感器测量机床关键温度测点的温度和加工环境的温度数据,采用位移传感器获得机床主轴热误差数据;将数据处理后建立小波神经网络机床主轴热误差预测模型,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,使该热误差预测模型具有计算简便、精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,而且具有较强的逼近能力,网络收敛速度快。有效的减少了机床数控机床的主轴热误差,提高机床加工精度。

    储能报量报价参与电力现货市场的投标方法及装置

    公开(公告)号:CN119693094A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411881624.9

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种储能报量报价参与电力现货市场的投标方法及装置,其中,方法包括:构建储能主体在电力市场中运行的状态空间模型和奖励函数模型,并构建储能智能体在电力市场价格环境下的价格响应式的投标神经网络;基于PPO算法训练投标神经网络;基于价格响应神经网络,采样从电价到储能机组功率的关联关系,以得到对应的供应曲线,对供应曲线进行单调化,以满足市场对于投标标的单调递增的要求;将单调化后的供应曲线离散化为价格‑功率对,以生成符合市场要求的报量报价投标。由此,解决了现有技术无法有效地利用电力市场中的高维度报量报价格式,难以充分发挥报量报价格式的潜力,且容易损害投标的自由度差等问题。

    一种快速检测数控转台可靠性的试验系统

    公开(公告)号:CN108195606A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711386494.1

    申请日:2017-12-20

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G01M99/005

    Abstract: 一种快速检测数控转台可靠性的试验系统,属于数控机床检测技术领域。该试验系统包括机械系统、控制与数据处理系统和液压系统。机械系统包括龙门支架、电液推杆、质量块、数控转台、地平铁等。数控转台固定于地平铁上,质量块总成偏心固定于数控转台上。试验台上安装有轴向电液推杆总成、径向和周向电液推杆;轴向电液推杆总成设计有万向轮。电液推杆和控制与数据处理系统连接;数控转台与液压系统连接。本发明机械部分用栓接连接,通过偏心质量块对数控转台施加周期动载,电液推杆施加复合静载以及动载,具有安装简单、控制方便的优点,施加载荷的时长及数值均大于实际运行时的值,加快数控转台潜在故障的暴露,提高了数控转台可靠性试验的效率。

    虚拟电厂参与调频服务的无线网隔离切片确定方法及装置

    公开(公告)号:CN119172752A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411277978.2

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开提出一种虚拟电厂参与调频服务的无线网隔离切片确定方法及装置,涉及虚拟电厂调频技术领域。其中,方法包括:利用响应功率序列预测模型对虚拟电厂在多种切片下的响应功率序列进行预测,并对多种切片的响应功率序列进行打分;基于打分分值确定对应的电厂收益变化;在多种切片之中,将收益变化与成本之和最小的切片作为该虚拟电厂参与调频服务的无线网隔离切片。本公开充分考虑虚拟电厂的调频需求,评估不同切片性能对虚拟电厂的价值,灵活确定接入切片的性能指标,在保证调频性能约束的前提下降低辅助服务成本,而非被动接受无线通信接入网的传输时延、传输可靠性等的性能波动,从通信侧保证虚拟电厂的安全经济运行。

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