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公开(公告)号：CN104608771B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410809301.9
申请日：2014-12-23
申请人： 清华大学 , 清华大学苏州汽车研究院(吴江)
IPC分类号： B60W40/10 , B60W40/105
摘要： 本发明提供一种基于伪谱法的车辆节能加速方式的优化方法，属于汽车驾驶辅助系统技术领域。该方法包括构建由目标函数及由多个约束条件组成的整型最优控制模型，将整型最优控制模型转化为多段光滑模型：采用Legendre伪谱拼接法对多段光滑模型求解，得到优化的节能加速方式。本发明方法可以作为一种驾驶辅助算法为挡位离散型车辆提供一种提高节能的加速方式。通过仿真计算，在一定条件下，与采用恒定加速度方式相比，本发明优化出的加速方式可以节油24.76％。具有很强的节油能力。
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公开(公告)号：CN109910909B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910135633.6
申请日：2019-02-25
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种多车运动状态的汽车轨迹网联交互式预测方法，属于智能网联汽车环境感知技术领域。本发明方法包括确定网联多车的相对位置关系，提取各自行驶状态的特征，将多车的行驶状态特征分别输入到长短时记忆单元中，并将相邻车辆的隐藏状态通过辐射形网络连接共享，从而构建结构化长短时记忆单元,实现对多车间交互关系的建模，然后利用结构化长短时记忆单元建立多层编码‑解码器网络进行多车的未来行驶轨迹的预测，之后将网络所得的预测状态发送给决策模块进行自主决策与路径规划。本方法采用结构化长短时记忆单元将网联多车之间的行驶状态进行隐藏状态层的共享，实现交互关系的建模，本方法可以实现在复杂交通环境下，针对多车进行同步的长时间跨度预测，达到较高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN104608771A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410809301.9
申请日：2014-12-23
申请人： 清华大学
IPC分类号： B60W40/10 , B60W40/105
CPC分类号： B60W40/10 , B60W40/105 , B60W2520/10 , B60W2720/106
摘要： 本发明提供一种基于伪谱法的车辆节能加速方式的优化方法，属于汽车驾驶辅助系统技术领域。该方法包括构建由目标函数及由多个约束条件组成的整型最优控制模型，将整型最优控制模型转化为多段光滑模型：采用Legendre伪谱拼接法对多段光滑模型求解，得到优化的节能加速方式。本发明方法可以作为一种驾驶辅助算法为挡位离散型车辆提供一种提高节能的加速方式。通过仿真计算，在一定条件下，与采用恒定加速度方式相比，本发明优化出的加速方式可以节油24.76％。具有很强的节油能力。
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公开(公告)号：CN110015306B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810022810.5
申请日：2018-01-10
IPC分类号： B60W40/09 , B60W40/04 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W40/109
摘要： 本发明公开了一种驾驶轨迹获取方法，可应用在自动驾驶领域/智能驾驶领域，该方法包括：获取车辆A的驾驶员的驾驶风格系数；根据所述车辆A的驾驶员的驾驶风格系数，计算得到所述车辆A的驾驶员的代价函数，所述代价函数用于表征所述车辆A从所述车辆A的驾驶轨迹的初始节点到当前节点所付出的代价；根据所述代价函数在第一三维时空地图上计算得到所述车辆A的驾驶轨迹本发明公开了一种驾驶轨迹获取装置。本发明实施例的方案应用在智能汽车/电动汽车/新能源汽车上使得驾驶轨迹能够匹配所有驾驶员的驾驶风格，提高了驾驶员对驾驶轨迹的满意度。
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公开(公告)号：CN110146100A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810150320.3
申请日：2018-02-13
摘要： 本公开提供了一种轨迹预测方法、装置及存储介质，属于车辆控制技术领域。方法包括：获取目标车辆在当前时刻的多个第一驾驶行为特征值，目标车辆为本车周围的车辆，多个第一驾驶行为特征值与多个驾驶行为特征一一对应，多个驾驶行为特征为根据多个车辆的历史运动信息得到的与驾驶行为相关的特征，所述驾驶行为包括换道或者直行；根据所述多个第一驾驶行为特征值，识别所述目标车辆在所述当前时刻是否有换道意图；当识别到所述目标车辆在所述当前时刻有换道意图时，获取所述目标车辆与所述本车之间的相对距离；根据所述相对距离，通过预设的轨迹预测方程，预测所述目标车辆的运动轨迹。本公开能够准确识别目标车辆的换道意图，并准确预测运动轨迹。
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公开(公告)号：CN109889564A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811470487.4
申请日：2018-12-04
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种网联汽车的集中式群体协同控制方法，属于智能网联汽车控制技术领域。本发明方法包括并行计算节点的拓扑设计，每个智能网联汽车将信息发送给云平台，在云端平台将协同控制问题的集中式建模，引入一致性变量将问题构建为一致性优化问题，利用交替方向乘子法解耦该问题，并行的更新一致性变量、原始变量以及对偶变量直至满足设定的终止条件，之后将计算所得的控制变量发送给智能网联汽车进行执行。本方法采用交替方向乘子法将集中式控制问题进行解耦，实现并行计算，利用计算节点可以极大提高计算效率，同时本方法在较少的迭代步数下可以达到较高的精度，从而达到较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN109889564B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811470487.4
申请日：2018-12-04
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种网联汽车的集中式群体协同控制方法，属于智能网联汽车控制技术领域。本发明方法包括并行计算节点的拓扑设计，每个智能网联汽车将信息发送给云平台，在云端平台将协同控制问题的集中式建模，引入一致性变量将问题构建为一致性优化问题，利用交替方向乘子法解耦该问题，并行的更新一致性变量、原始变量以及对偶变量直至满足设定的终止条件，之后将计算所得的控制变量发送给智能网联汽车进行执行。本方法采用交替方向乘子法将集中式控制问题进行解耦，实现并行计算，利用计算节点可以极大提高计算效率，同时本方法在较少的迭代步数下可以达到较高的精度，从而达到较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN111209838A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911422483.3
申请日：2019-12-31
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于驾驶意图识别的周车换道行为识别方法，包括：构建训练样本集；将周车与所在车道中心线的横向偏离、速度和加速度作为周车基本特征，利用历史同步时间滑动窗和统计指标对周车基本特征进行扩展得到候选特征；利用基于条件互信息的最大似然度方法，对训练样本集中各周车换道行为类别，根据候选特征之间的共同信息及其关联程度，得到优选特征；通过随机森林分类器得到对训练样本识别的各时刻周车换道行为类别的概率；利用DS证据理论，将各时刻相同周车换道行为类别的概率进行融合，计算各周车换道行为类别的信度函数，由此确定最终的周车换道行为类别。本发明方法具有更好的识别准确度和时效性。
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公开(公告)号：CN110015306A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810022810.5
申请日：2018-01-10
IPC分类号： B60W40/09 , B60W40/04 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W40/109
摘要： 本发明公开了一种驾驶轨迹获取方法，包括：获取车辆A的驾驶员的驾驶风格系数；根据所述车辆A的驾驶员的驾驶风格系数，计算得到所述车辆A的驾驶员的代价函数，所述代价函数用于表征所述车辆A从所述车辆A的驾驶轨迹的初始节点到当前节点所付出的代价；根据所述代价函数在第一三维时空地图上计算得到所述车辆A的驾驶轨迹本发明公开了一种驾驶轨迹获取装置。采用本发明实施例的方案得到的驾驶轨迹能够匹配所有驾驶员的驾驶风格，提高了驾驶员对驾驶轨迹的满意度，缩短了驾驶员使用人工驾驶的磨合期。
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公开(公告)号：CN111209838B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911422483.3
申请日：2019-12-31
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06V20/56 , G06V10/771 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于驾驶意图识别的周车换道行为识别方法，包括：构建训练样本集；将周车与所在车道中心线的横向偏离、速度和加速度作为周车基本特征，利用历史同步时间滑动窗和统计指标对周车基本特征进行扩展得到候选特征；利用基于条件互信息的最大似然度方法，对训练样本集中各周车换道行为类别，根据候选特征之间的共同信息及其关联程度，得到优选特征；通过随机森林分类器得到对训练样本识别的各时刻周车换道行为类别的概率；利用DS证据理论，将各时刻相同周车换道行为类别的概率进行融合，计算各周车换道行为类别的信度函数，由此确定最终的周车换道行为类别。本发明方法具有更好的识别准确度和时效性。
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