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公开(公告)号:CN116530979B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310808036.1
申请日:2023-07-04
申请人: 清华大学
IPC分类号: A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F3/06
摘要: 本申请是关于一种基于震动传感器的监测装置,具体涉及健康监测技术领域。提供了一种基于震动传感器的监测装置,监测装置包括:震动传感器、存储系统,存储系统包括第一存储片段和第二存储片段,第一存储片段中预先存储有不同数值的震动信号作为基础典型值;震动传感器,用于监听目标对象所在环境中的震动信号作为第一震动信号;存储系统,用于读取第一震动信号,确定第一震动信号与基础典型值中的目标基础典型值之间的差值,并将差值存储在第二存储片段中,且在第二存储片段中记录差值与目标基础典型值之间的对应关系。基于上述技术方案,可以在实现长期的震动信号监测的同时,通过分段数据存储和对比压缩机制来减少震动信号的存储压力。
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公开(公告)号:CN116566544A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310347187.1
申请日:2023-04-03
申请人: 清华大学
IPC分类号: H04L1/00
摘要: 本申请涉及一种基于可重构处理器架构设计的信道编码方法及装置。所述方法包括:根据待编码信息码字包括的各子信息码字和各子信息码字对应的行校验子矩阵,确定行校验子矩阵对应的中间变量子矩阵,根据各行校验子矩阵和待编码信息码字对应的编码信息码字之间的关系、各中间变量子矩阵,确定各中间变量子矩阵对应的子校验位码字,根据各中间变量子矩阵对应的子校验位码字和各子信息码字,得到待编码信息码字对应的编码信息码字。采用本方法能够提高信道编码的效率。
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公开(公告)号:CN116484909A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310323014.6
申请日:2023-03-29
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06N3/092
摘要: 本申请涉及一种面向人工智能芯片的矢量引擎处理方法和装置。应用于芯片中的矢量引擎,所述方法包括:接收通道配置指令,根据该通道配置指令将该矢量引擎的指令通道的数量配置为第一数量;将各该指令通道内并行指令的数量配置为第二数量;基于该第一数量的指令通道以及各该指令通道内该第二数量的并行指令,对目标数据执行矢量运算处理,该目标数据为该芯片当前处理的人工神经网络对应的运算数据。采用本方法能够提升人工智能芯片内部的计算处理能力以满足人工神经网络的计算需求。
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公开(公告)号:CN116468078A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310323951.1
申请日:2023-03-29
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种面向人工智能芯片的智能引擎处理方法和装置,应用于芯片中的智能引擎,所述智能引擎包括阵列排布的多个计算单元,所述方法包括:所述智能引擎中的目标计算单元接收配置更改指令,其中,所述目标计算单元为所述多个计算单元中的任一个;所述目标计算单元根据所述配置更改指令读取配置更改数据;所述目标计算单元基于所述配置更改数据对所述目标计算单元中预置的神经网络计算参数进行调整处理,并基于调整处理后的神经网络计算参数进行神经网络运算。本申请能够实现灵活调整参数。
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公开(公告)号:CN116402091A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310323922.5
申请日:2023-03-29
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06N3/092
摘要: 本申请涉及一种面向人工智能芯片的混合引擎智能计算方法和装置。该数据处理方法应用于处理芯片,处理芯片包括标量处理单元和计算单元;该方法包括:在接收到处理指令的情况下,从标量处理单元和计算单元中确定处理处理指令的第一目标处理单元;处理指令用于指示运行目标神经网络模型;利用第一目标处理单元对处理指令进行处理,得到处理指令对应的处理信息;处理信息包括控制信息和数据信息;利用第二目标处理单元和处理信息运行目标神经网络模型,得到目标神经网络模型的运行结果;第二目标处理单元包括第一目标处理单元。本申请可以改善人工智能芯片在运行神经网络模型的过程中容易产生过热等问题。
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公开(公告)号:CN116400926A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310319068.5
申请日:2023-03-29
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06F8/41 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置。所述方法包括:芯片中的上层模块获取待部署于芯片中的人工神经网络模型;上层模块基于芯片中的标量引擎所内置的指令集,对人工神经网络模型进行转换处理,得到人工神经网络模型对应的多个目标指令,并将多个目标指令发送至标量引擎;标量引擎执行多个目标指令,以在芯片内实现人工神经网络模型对应的编译处理。采用本方法能够提升人工智能芯片对人工神经网络模型的片内编译处理灵活性。
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公开(公告)号:CN116530979A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310808036.1
申请日:2023-07-04
申请人: 清华大学
IPC分类号: A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F3/06
摘要: 本申请是关于一种基于震动传感器的监测装置,具体涉及健康监测技术领域。提供了一种基于震动传感器的监测装置,监测装置包括:震动传感器、存储系统,存储系统包括第一存储片段和第二存储片段,第一存储片段中预先存储有不同数值的震动信号作为基础典型值;震动传感器,用于监听目标对象所在环境中的震动信号作为第一震动信号;存储系统,用于读取第一震动信号,确定第一震动信号与基础典型值中的目标基础典型值之间的差值,并将差值存储在第二存储片段中,且在第二存储片段中记录差值与目标基础典型值之间的对应关系。基于上述技术方案,可以在实现长期的震动信号监测的同时,通过分段数据存储和对比压缩机制来减少震动信号的存储压力。
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公开(公告)号:CN116530942A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310809888.2
申请日:2023-07-04
申请人: 清华大学
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/1455 , A61B5/22
摘要: 本申请是关于一种基于光谱传感器的监测装置,具体涉及健康监测技术领域。提供了一种基于光谱传感器的监测装置,所述监测装置包括:光谱传感器系统、通信系统;所述光谱传感器系统,用于监测目标对象的光谱数据,得到所述目标对象的光谱信息;基于所述光谱数据进行计算处理,得到除所述光谱信息之外的其它类型指标信息;所述通信系统,用于读取所述目标对象的监测信息,并将所述目标对象的监测信息回传给指定终端,所述监测信息包括:所述光谱信息、所述其它类型指标信息。基于上述技术方案,可以实现长期地对目标对象的光谱信息、其它指标信息等多重指标的多维监测,提高监测的准确度。
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公开(公告)号:CN114595813B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210132954.2
申请日:2022-02-14
申请人: 清华大学
IPC分类号: G06N3/063 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种异构加速处理器及数据计算方法,该异构加速处理器包括:计算模块,包括卷积PE阵列和矢量计算控制单元;存储模块RAM用于存储数据;CPU用于将矢量计算指令发送至计算模块;卷积PE阵列包括多个PE单元,所述PE单元用于对原始数据进行神经网络卷积计算;所述数据整理变换模块用于对计算模块输出的中间数据进行整理变换,获得结果数据;所述矢量计算控制单元用于控制至少一个PE单元进行矢量计算;所述PE单元还用于在矢量计算控制单元的控制下,对原始数据或中间数据进行矢量计算;在接收到矢量计算指令后,对矢量计算指令中的数据进行矢量计算。本发明可以灵活地进行神经网络卷积计算和矢量计算,且可避免资源浪费。
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公开(公告)号:CN116545578A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310347682.2
申请日:2023-04-03
申请人: 清华大学
IPC分类号: H04L1/00
摘要: 本申请涉及一种基于可重构处理器架构设计的信道译码装置及方法。所述信道译码装置包括第一计算器、第二计算器和输出装置;第一计算器,用于根据预设校验矩阵、各变量节点对应的目标变量和中间变量,确定当前次译码操作中各变量节点的外信息;第二计算器,用于根据预设校验矩阵、当前次译码操作中各变量节点对应的外信息和目标变量,确定与各变量节点对应的校验节点的校验信息;输出装置,用于根据各校验节点的校验信息,确定各待译码信息对应的目标译码信息。提高了信道译码的效率。
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