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公开(公告)号：CN117035202B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311300814.2
申请日：2023-10-10
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人： 王金浩 , 葛怀畅 , 李胜文 , 潘昭光 , 刘翼肇 , 夏天 , 常潇 , 杨罡 , 赵昊天 , 周哲民 , 杨洋 , 张明晔 , 李瑞 , 邢甲豪 , 郑惠萍 , 王朝辉 , 祗会强 , 郝佳男
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 合能源系统的规划。本发明提供了一种考虑需求响应的电热综合能源系统双层协同扩展规划方法，属于多能流耦合系统规划技术领域；解决了能源设施的最优投资策略和具有DR约束的最优运营问题；包括如下步骤：建立上层投资模型；建立下层运营模式模型；设定规划周期，由全国电力与热力供需形势分析报告得到电、热负荷的年增长率和折扣率；在给定规划周期、典型日、电、热负荷的年增长率数据后，用相应的KKT条件来代替线性的下层运营模式模型，将所提出的由下层运营模式模
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公开(公告)号：CN113098053B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110294999.5
申请日：2021-03-19
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于合作博弈的含暂态电压安全约束的无功优化方法，属于电力系统暂态电压安全评估及控制领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的含暂态电压安全约束的无功最优潮流模型；将该模型转化为安全方和经济方之间的合作博弈模型，通过博弈双方轮流给出决策的办法求解该模型，得到各发电机无功出力的最优运行点以及变压器分接头的最优设定值；对求解结果时域仿真，扫描预想故障集，计算得到各故障下各节点的暂态电压安全性量化评估指标；当所有故障下各节点的安全性量化评估指标均满足暂态电压安全约束时，无功优化完成。本发明求解效率高，并且通过本发明得到的优化结果可以在降低运行成本的同时保证电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN113098053A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110294999.5
申请日：2021-03-19
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于合作博弈的含暂态电压安全约束的无功优化方法，属于电力系统暂态电压安全评估及控制领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的含暂态电压安全约束的无功最优潮流模型；将该模型转化为安全方和经济方之间的合作博弈模型，通过博弈双方轮流给出决策的办法求解该模型，得到各发电机无功出力的最优运行点以及变压器分接头的最优设定值；对求解结果时域仿真，扫描预想故障集，计算得到各故障下各节点的暂态电压安全性量化评估指标；当所有故障下各节点的安全性量化评估指标均满足暂态电压安全约束时，无功优化完成。本发明求解效率高，并且通过本发明得到的优化结果可以在降低运行成本的同时保证电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109378824B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811403435.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。
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公开(公告)号：CN110601213A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910987071.8
申请日：2019-10-17
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提出一种风电经柔性直流外送近区的分解协调电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。该方法将经汇集站接入柔性直流的风电场等效为等值风电场，将各个等值风电场和各个直接接入柔性直流的风电场作为独立求解电压控制问题的个体；每次迭代时，各个风电场分别建立各自对应的电压控制优化子问题并求解，将结果上送至控制中心；控制中心建立电压协调优化主问题并求解，对求解结果进行收敛判定；若收敛，则得到柔直控制器及各风电场内部风机和动态无功补偿装置控制器的参考值。本发明将降低了控制问题规模和通信负担，同时保证电压控制优化的最优，实现风电经柔性直流外送近区的安全运行。
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公开(公告)号：CN109524960A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811403322.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种自治-协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息，对电力系统进行戴维南等值；然后系统级辨识出负荷转移系数，求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息，下发至本地级；最后本地级求解出静态电压稳定裕度值，进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息，将电力系统简化为戴维南等值模型，在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级，在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率，从而充分协同本地级和系统级，合理分配计算任务，实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。
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公开(公告)号：CN104318111A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410593266.1
申请日：2014-10-29
申请人： 中电国际新能源控股有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种风电场在线静态安全评估及预警方法，属于新能源接入电力系统运行和控制领域，包括采集风电场的实时量测数据，得到风电场运行的基态状态变量；在N-1运行方式下对风电场运行状态进行安全评估，得到每鼐节点在单台风电机组断开条件下的电压最大值与电压最小值；分别断开每一条风电集电线路，得到该风电场中每一个节点电压幅值，及在单条风电集电线路断开条件下的电压最大值与电压最小值，进而得到在每个节点的电压幅值超过电压最大值或低于电压最小值时；发送该节点的预警信息；并得到安全约束条件，作为风电场自动电压控制子站的约束条件决策使用。本方法在单机或者单条风电集电线路脱网的条件下，依然能保证风电场其他部分运行安全。
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公开(公告)号：CN117788081A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311646354.9
申请日：2023-12-04
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/11
摘要： 本发明提出一种面向自主按需移动车队的充电需求调控引导方法及装置，属于电动汽车充电调控与引导领域。其中，所述方法包括：分别构建自主按需移动车队的网络流优化调度模型和充电站运营商的最优定价模型；基于主从博弈，将充电站运营商的最优定价模型作为上层模型，将自主按需移动车队的网络流优化调度模型作为下层模型；将下层模型作为约束条件嵌入上层模型，得到更新后的充电站运营商的最优定价模型并求解，以得到用于调控自主按需移动车队的充电需求的定价方案。本发明在充电定价的决策过程中，充分考虑自主按需移动车队的时空行为模式与价格响应特点，并针对价格响应特点制定具有针对性的价格信号，以提升自主按需移动车队的调控效率。
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公开(公告)号：CN117726092A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311414888.9
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出了一种钢铁园区能量流‑物质流耦合系统协同调度方法，包括：建立钢铁园区能量流‑物质流耦合系统协同调度的目标函数；确定生产系统与能源系统的约束条件；根据目标函数与约束条件，基于调度模式对钢铁园区能量流‑物质流耦合系统进行协同调度。采用上述方案的本发明实现了钢铁园区能量流‑物质流耦合系统的物质流与煤气、电力等能量流互补互济、协同调控，助力钢铁行业绿色转型。
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公开(公告)号：CN117354026A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311404623.0
申请日：2023-10-26
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人： 王金浩 , 常潇 , 潘昭光 , 李瑞 , 葛怀畅 , 杨洋 , 夏天 , 刘翼肇 , 赵昊天 , 周哲民 , 杨罡 , 邢甲豪 , 李胜文 , 王朝辉 , 郑惠萍 , 闫昱安 , 刘新元 , 成路佳
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/12 , G06F21/64 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种电热协同经济调度方法，包括，对每个进行电热协同调度的能源主体按照区块链系统自动生成并为其分配的数字签名进行身份验证，其中验证通过的主体参与电热协同经济调度；按照投票选举的方式，从所有参与电热协同经济调度的能源主体中选举产生领导者，其他能源主体自动变成跟随者；通过领导者执行求解CHPD优化模型，将得到的结果广播给跟随者；通过跟随者对结果进行验证，若结果是最优解，则将最优解广播给其他所有能源主体，若所有参与电热协同经济调度的能源主体中有50％的能源主体接收最优解，则达成共识；根据最优解获取最优调度方案，通过区块链系统按照最优调度方案调整机组出力，进行电热协同调度。
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