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公开(公告)号：CN115906395A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211212929.1
申请日：2022-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 基于支路补偿法的电‑气耦合系统准稳态仿真方法、装置和计算机可读介质。涉及对电‑气耦合系统的仿真方法的改进。适用于实时性要求较高的场合，能实现快速近似的准动态能流计算。包括如下步骤：1)、在天然气系统中，采用“类电路”法对天然气管道进行稳态建模；2)、利用矩阵求逆辅助定理，计算不考虑各管道气阻变化时的节点压力：3)、计算不考虑各管道气阻变化时的支路流量：4)、计算考虑各管道气阻变化时的节点气压。本发明将支路补偿法扩展到天然气系统，适用于电‑气耦合系统的综合建模、准稳态仿真模拟等诸多场景。支路连接情况发生局部变化时，不计算重新计算节点导纳矩阵，而是采用修正方法基于原有的计算结果给出新场景下的近似结果。
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公开(公告)号：CN109378824B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811403435.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。
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公开(公告)号：CN109524960A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811403322.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种自治-协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息，对电力系统进行戴维南等值；然后系统级辨识出负荷转移系数，求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息，下发至本地级；最后本地级求解出静态电压稳定裕度值，进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息，将电力系统简化为戴维南等值模型，在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级，在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率，从而充分协同本地级和系统级，合理分配计算任务，实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。
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公开(公告)号：CN114818469B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN114818469A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN109524960B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811403322.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种自治‑协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息，对电力系统进行戴维南等值；然后系统级辨识出负荷转移系数，求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息，下发至本地级；最后本地级求解出静态电压稳定裕度值，进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息，将电力系统简化为戴维南等值模型，在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级，在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率，从而充分协同本地级和系统级，合理分配计算任务，实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。
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公开(公告)号：CN114169665A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111135316.8
申请日：2021-09-27
申请人： 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明提供综合能源系统模型及其构建方法，方法：构建单质能流层及构建多能耦合层，建立单质能流层和多能耦合层的关联关系，得到综合能源系统，可适用多种运行场景：按需灵活扩展多种耦合形式，方便不同控制系统灵活生成各自设备的信息模型，以及交互后快速集成模型，有利于综合能源系统不同应用的开发实现，方便增加新设备类型。若忽略多能耦合层，模型简化为若干相互独立的单质能流系统，满足冷、热、气各自的控制系统和应用。若进一步忽略单能流传输设备，模型简化为传统电力系统标准化模型。若忽略单质能流层，只保留多能耦合层及与之相关源荷设备，模型简化为普通能量路由器模型，可用于某些小型园区/楼宇/分布式能源站等场景。
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公开(公告)号：CN109378824A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811403435.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。
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公开(公告)号：CN110458342A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910680409.5
申请日：2019-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于改进的NARX神经网络的微气象监测系统及方法，它包括：采集微气象监测所需相关参数的历史数据；对采集到的数据进行归一化处理；将处理后的数据作为训练样本输入到改进的NARX神经网络中进行训练；并通过指定网络性能评价函数确定NARX神经网络预测模型的权值和阈值的优化效果；将测试样本输入到训练好的改进NARX神经网络中，并将输出值进行反归一化，得到实际预测值；本发明利用IR算法使训练所得的网络权值较小，网络响应趋于平滑，降低过拟合的可能性，改进的NARX神经网络建立模型对对气象变化的趋势进行预测，实现基于气象数据的对新能源场站出力精确预测。
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公开(公告)号：CN110348690A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910506184.1
申请日：2019-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了基于树形搜索的结果查询菜单化电网事故辅助决策系统及方法，包括数据通信与解析模块，开关量输入模块，母线电压监测装置，全站电压监测装置，智能故障管理及分析模块和故障恢复辅助决策模块，图形处理模块，人机交互模块，采用树形搜索算法实现了电网事故智能化诊断、分析、恢复，保证电网的安全稳定运行。
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