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公开(公告)号:CN102914969A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201210372014.7
申请日:2012-09-28
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法,该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正,风电场功率输出环节误差修正步骤,计算功率输出模型的最佳建模粒度,用多台风机建模替代单机建模后累加,利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点,利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤,通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正,得到主导数值天气预报风速序列,利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题,对于各类短期风电功率预测方法,具有普遍适用性,且便于应用于工程实际,能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。
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公开(公告)号:CN102914969B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201210372014.7
申请日:2012-09-28
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法,该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正,风电场功率输出环节误差修正步骤,计算功率输出模型的最佳建模粒度,用多台风机建模替代单机建模后累加,利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点,利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤,通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正,得到主导数值天气预报风速序列,利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题,对于各类短期风电功率预测方法,具有普遍适用性,且便于应用于工程实际,能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。
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公开(公告)号:CN102496980A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110388367.1
申请日:2011-11-29
申请人: 清华大学
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明提出一种电动汽车充换电站的电池更换与充电优化控制方法,包括:输入车辆群体的车辆信息、备用电池组信息和电价信息;根据车辆信息得到车辆群体的运营、非运营时间段并分别以不同的时间段长度将运营、非运营时间段分为多个时间段;根据车辆信息建立模拟车辆群体模型得到每辆车的发车、到站时间,并得到第一电量信息;根据第一电量信息和预设的第二电量信息得到电池组的更换时间和更换时剩余的第三电量信息,从而结合备用电池组信息采用换电优势算法得到换电计划表;根据换电计划表和电价信息构造充电控制矩阵CM×T;根据CM×T控制充电功率。本发明的实施例有效提高电池使用寿命,且降低配电网峰谷负荷差和提高经济效益。
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公开(公告)号:CN102496980B
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201110388367.1
申请日:2011-11-29
申请人: 清华大学
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明提出一种电动汽车充换电站的电池更换与充电优化控制方法,包括:输入车辆群体的车辆信息、备用电池组信息和电价信息;根据车辆信息得到车辆群体的运营、非运营时间段并分别以不同的时间段长度将运营、非运营时间段分为多个时间段;根据车辆信息建立模拟车辆群体模型得到每辆车的发车、到站时间,并得到第一电量信息;根据第一电量信息和预设的第二电量信息得到电池组的更换时间和更换时剩余的第三电量信息,从而结合备用电池组信息采用换电优势算法得到换电计划表;根据换电计划表和电价信息构造充电控制矩阵CM×T;根据CM×T控制充电功率。本发明的实施例有效提高电池使用寿命,且降低配电网峰谷负荷差和提高经济效益。
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